Awtomatikong Pagbabayad sa pagitan ng mga AI Agents para Pasiglahin ang Paglago ng Merkado ng Micropayments
Ang mga bagong protocol para sa awtomatikong pagbabayad, kung saan ang mga transaksyon ay isinasagawa hindi ng tao kundi ng mga AI agents, ay maaaring magbigay ng kinakailangang momentum para mapalawak ang micropayments market.
Ang Machine Payments Protocol (MPP), na inilunsad ng Tempo, ay maaaring maging pundasyon para sa pagpapalawak ng micropayments market na halos walang pag-unlad sa loob ng mahigit 30 taon. Ang pananaw na ito ay ibinahagi ni Meng Liu, Senior Analyst sa Forrester, isang kumpanya sa Estados Unidos na nagbibigay ng pananaliksik at konsultasyon.
Ayon kay Liu, pinapahintulutan ng MPP ang automation ng pagbabayad sa antas ng interaksyon sa pagitan ng mga serbisyo at AI agents, dahil tinatanggal nito ang human factor na dati’y humahadlang sa pag-unlad ng microtransactions dahil sa cognitive barriers at pag-aalangan ng user na gumawa ng maliliit na bayad.
Hindi tulad ng mga naunang solusyon, idinisenyo ang MPP mula sa simula para sa mga machine-driven na sitwasyon. Nagiging bahagi ng programmatic request ang mga pagbabayad at awtomatikong isinasagawa, nang walang hiwalay na hakbang sa kumpirmasyon. Tinanggal nito ang tinatawag na "mental transaction cost," na dahilan kung bakit nag-aalangan ang mga user na magbayad kahit sa maliit na halaga na $0.001.
Isang mahalagang pagkakaiba ng MPP, ayon kay Liu, ay hindi gumagawa ng desisyon sa tradisyonal na paraan ang mga AI agents at automated systems. Isinasagawa nila ang mga pagbabayad bilang kinakailangang hakbang para makakuha ng access sa data, computing resources, o APIs. Sa resulta, nawawala ang karaniwang ugali ng mga user na tumanggi magbayad o maghanap ng libreng alternatibo.
Isa pang nag-aambag na salik, ayon sa eksperto, ay ang maturity ng infrastructure. Hindi tulad ng naunang mga pagsubok na magpatupad ng micropayments na nangangailangan ng bagong wallet at hiwalay na ecosystem, maaaring gumana ang MPP sa ibabaw ng umiiral na payment rails, kasama na ang bank transfers, card networks, at tokenized funds. Binababaan nito ang mga hadlang sa integrasyon at pag-scale.
Binanggit din ng may-akda na ang pangunahing demand para sa ganitong uri ng solusyon ay lumalabas sa B2B segment, partikular sa mga developer at enterprise users, kung saan ang automation ng proseso, reconciliation, at end-to-end na paghawak ng transaksyon ay ginagawang ang madalas na maliliit na bayad ay economically viable.
Binigyang-diin din ni Liu na isang multi-layered ecosystem ng machine payments ang nabubuo. Kasama ng MPP, umuunlad ang mga alternatibong protocol tulad ng x402 mula sa Coinbase at Agent Transaction Protocol mula sa Circuit & Chisel. Binigyang pansin din ang AI agent identification at pag-iwas sa fraud. Kasabay nito, may ilang infrastructure providers na nag-aalok ng dedicated wallets, virtual cards, at programmable spending limits para sa AI agents.
Kamakailan, inihayag ng Visa ang suporta nito sa MPP at ang pagdagdag ng isang card-based extension sa kanilang infrastructure.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Magsisimula na ang roadshow ng Anthropic sa pinakamabilis na araw ng Martes ngayong linggo, haharapin ang malaking pagsubok sa IPO pricing matapos ang AI sell-off wave
Kung maging maayos ang roadshow, inaasahang matatapos ng Anthropic ang pricing at makaka-lista sa Nasdaq sa linggo ng Nobyembre 16, bago ang Thanksgiving holiday ng Estados Unidos. Noong nakaraang Biyernes, matapos bumagsak ang AI stocks, tinalakay ng ilang potensyal na mamumuhunan ang bagong halaga ng Anthropic na bumaba sa humigit-kumulang 1.2 trilyon hanggang 1.3 trilyong USD, at mayroon pang nag-iisip ng 1.1 trilyong USD, na malayo sa dating estimate ng merkado na humigit-kumulang 2 trilyong USD.
Sa ilalim ng mataas na interest rate, mahirap pumili ng mga asset sa Estados Unidos
Naghigpit ang regulasyon ng mga data center sa Amerika, maapektuhan ba ang mga AI infrastructure stocks? Morgan Stanley: Limitado ang epekto sa 2027, mas maraming panganib sa 2028
Tinataya ng Morgan Stanley na maaaring labis ang naging reaksiyon ng market sa pagbebenta ng mga AI infrastructure stocks bunsod ng midterm elections sa Estados Unidos. Limitado lamang ang panganib ng paglawak ng mga data center hanggang 2027, nananatiling malakas ang pangangailangan sa AI computing power, at may mga investment opportunity na lumilitaw sa ilang technology stocks. Microsoft pa rin ang pangunahing rekomendadong target.
Tinukoy ng Goldman Sachs ang mahalagang trendline, nasa panganib ang huling depensa ng Nasdaq
Ang Nasdaq 100 index ay bumagsak ng apat na linggo sunod-sunod at kasalukuyang tumpak na sinusubukan ang mahalagang linya ng trend na nag-uugnay sa pinakamababang puntos ng 2025 at 2026 (26630 puntos). Bagaman malakas ang kita sa ikatlong quarter, dahil sa mataas na pag-iingat ng merkado at pagtaas ng takot, inilipat ng mga mamumuhunan ang kanilang pansin sa inaasahang posibleng paghina ng ekonomiya sa 2028, kaya patuloy ang pagbaba ng presyo ng mga stock. Habang malaki ang paglabas ng dayuhang kapital at matindi ang pagkakaiba ng mga halaga, hinihintay ng merkado ang resulta ng CPI ngayong linggo at mga ulat ng kita mula sa mga higanteng kumpanya ng chip.
Mga presyo ng crypto
Higit pa
