Nagbabala ang mga mambabatas ng U.K.: Ang mga pangakong pangkaligtasan sa AI ay nagiging palamuti na lamang
- Inakusahan ng 60 na mambabatas mula sa UK ang Google DeepMind ng paglabag sa mga pangakong pangkaligtasan sa AI dahil sa pagka-antala ng detalyadong ulat ng kaligtasan para sa Gemini 2.5 Pro. - Naglabas ang kumpanya ng isang pinasimpleng model card tatlong linggo matapos ang paglulunsad, ngunit kulang ito sa transparency tungkol sa third-party testing at partisipasyon ng mga ahensya ng gobyerno. - Ipinahayag ng Google na natupad nila ang mga pangako sa pamamagitan ng paglalathala ng teknikal na ulat makalipas ang ilang buwan, ngunit iginiit ng mga kritiko na sinisira nito ang tiwala sa mga safety protocol. - Ang kahalintulad na mga isyu sa Meta at OpenAI ay nagpapakita ng malawakang pag-aalala sa industriya tungkol sa transparency at kaligtasan ng AI.
Isang grupo ng 60 mambabatas mula sa U.K. ang lumagda sa isang bukas na liham na inaakusahan ang Google DeepMind ng hindi pagtupad sa kanilang mga pangako ukol sa AI safety, partikular na kaugnay ng naantalang paglalabas ng detalyadong impormasyon sa kaligtasan para sa Gemini 2.5 Pro model [1]. Ang liham, na inilathala ng political activist group na PauseAI, ay pumupuna sa kumpanya dahil sa hindi pagbibigay ng komprehensibong model card sa oras ng paglabas ng modelo, na isang mahalagang dokumento na naglalahad kung paano nasubok at nabuo ang modelo [1]. Ayon sa kanila, ang pagkukulang na ito ay paglabag sa Frontier AI Safety Commitments na ginawa sa isang internasyonal na summit noong Pebrero 2024, kung saan ang mga lumagda—kabilang ang Google—ay nangakong mag-ulat sa publiko tungkol sa kakayahan ng modelo, mga risk assessment, at partisipasyon ng mga third-party tester [1].
Inilabas ng Google ang Gemini 2.5 Pro noong Marso 2025 ngunit hindi naglabas ng buong model card sa panahong iyon, kahit na iginiit ng kumpanya na nalampasan ng modelo ang mga kakumpitensya sa mahahalagang benchmark [1]. Sa halip, isang pinaikling anim na pahinang model card ang inilabas makalipas ang tatlong linggo, na inilarawan ng ilang AI governance experts bilang hindi sapat at nakakabahala [1]. Binibigyang-diin ng liham na kulang sa mahahalagang detalye ang dokumento tungkol sa mga panlabas na pagsusuri at hindi rin nito kinumpirma kung ang mga ahensya ng gobyerno, tulad ng U.K. AI Security Institute, ay kasali sa pagsusuri [1]. Ang mga pagkukulang na ito ay nagdudulot ng pangamba tungkol sa transparency ng mga safety practices ng kumpanya.
Bilang tugon sa mga puna, sinabi ng isang tagapagsalita ng Google DeepMind sa Fortune na anumang pahiwatig na hindi tinutupad ng kumpanya ang kanilang mga pangako ay "hindi tama" [1]. Sinabi rin ng kumpanya noong Mayo na maglalathala sila ng mas detalyadong technical report kapag naging available na ang final version ng Gemini 2.5 Pro model family. Sa huli, isang mas komprehensibong ulat ang inilabas noong huling bahagi ng Hunyo, ilang buwan matapos maging available ang buong bersyon [1]. Muling iginiit ng tagapagsalita na tinutupad ng kumpanya ang kanilang mga pampublikong pangako, kabilang ang Seoul Frontier AI Safety Commitments, at ang Gemini 2.5 Pro ay sumailalim sa masusing safety checks, kabilang ang mga pagsusuri ng mga third-party tester [1].
Binanggit din sa liham na ang kakulangan ng model card para sa Gemini 2.5 Pro ay tila sumasalungat sa iba pang mga pangako ng Google, gaya ng 2023 White House Commitments at isang boluntaryong Code of Conduct on Artificial Intelligence na nilagdaan noong Oktubre 2023 [1]. Hindi natatangi ang sitwasyon sa Google. Nakaranas din ang Meta ng katulad na batikos dahil sa minimal at limitadong model card para sa Llama 4 model, habang ang OpenAI ay nagpasya na huwag maglabas ng safety report para sa GPT-4.1 model, na binanggit ang non-frontier status nito [1]. Ipinapahiwatig ng mga pangyayaring ito ang mas malawak na trend sa industriya kung saan ang mga safety disclosure ay nagiging hindi na transparent o tuluyang hindi na inilalathala.
Nanawagan ang liham sa Google na muling pagtibayin ang kanilang mga pangako sa AI safety sa pamamagitan ng malinaw na pagdedeklara na ang deployment ay ang punto kung kailan nagiging accessible sa publiko ang isang modelo, pangakong maglalathala ng mga ulat ng safety evaluation ayon sa itinakdang iskedyul para sa lahat ng susunod na model releases, at pagbibigay ng ganap na transparency sa bawat release sa pamamagitan ng pagbibigay ng pangalan ng mga ahensya ng gobyerno at independent third parties na kasali sa pagsusuri, pati na rin ang eksaktong iskedyul ng pagsusuri [1]. Binalaan ni Lord Browne ng Ladyton, isa sa mga lumagda sa liham at Miyembro ng House of Lords, na kung ituturing ng mga nangungunang AI companies na opsyonal lamang ang mga safety commitment, maaari itong magdulot ng mapanganib na karera sa pag-deploy ng mas makapangyarihang AI systems nang walang sapat na mga pananggalang [1].
Source:
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Naghigpit ang regulasyon ng mga data center sa Amerika, maapektuhan ba ang mga AI infrastructure stocks? Morgan Stanley: Limitado ang epekto sa 2027, mas maraming panganib sa 2028
Tinataya ng Morgan Stanley na maaaring labis ang naging reaksiyon ng market sa pagbebenta ng mga AI infrastructure stocks bunsod ng midterm elections sa Estados Unidos. Limitado lamang ang panganib ng paglawak ng mga data center hanggang 2027, nananatiling malakas ang pangangailangan sa AI computing power, at may mga investment opportunity na lumilitaw sa ilang technology stocks. Microsoft pa rin ang pangunahing rekomendadong target.
Tinukoy ng Goldman Sachs ang mahalagang trendline, nasa panganib ang huling depensa ng Nasdaq
Ang Nasdaq 100 index ay bumagsak ng apat na linggo sunod-sunod at kasalukuyang tumpak na sinusubukan ang mahalagang linya ng trend na nag-uugnay sa pinakamababang puntos ng 2025 at 2026 (26630 puntos). Bagaman malakas ang kita sa ikatlong quarter, dahil sa mataas na pag-iingat ng merkado at pagtaas ng takot, inilipat ng mga mamumuhunan ang kanilang pansin sa inaasahang posibleng paghina ng ekonomiya sa 2028, kaya patuloy ang pagbaba ng presyo ng mga stock. Habang malaki ang paglabas ng dayuhang kapital at matindi ang pagkakaiba ng mga halaga, hinihintay ng merkado ang resulta ng CPI ngayong linggo at mga ulat ng kita mula sa mga higanteng kumpanya ng chip.
Goldman Sachs sumusuporta sa Oracle (ORCL.US): Ang mga alalahanin sa AI financing ay maaaring labis na pinalalaki, ang panganib sa mga proyekto sa konstruksiyon ay kontrolado
Goldman Sachs ay nagpapanatili ng "buy" rating para sa Oracle, na may 12-buwang target price na $206.
Ang midterm na halalan ay naglantad ng kahinaan ng merkado! Ang AI trading ay nahaharap sa mahigpit na pagsusuri, posibleng malaking pagbabago sa inaasahan ng kita ng US stock market
Ang resulta ng midterm election sa Estados Unidos at ang kasunod na pagbagsak ng merkado ay nagbunyag ng kahinaan na dulot ng labis na pagtutok ng merkado sa artificial intelligence (AI). Maaaring kailanganin ng mga mamumuhunan na muling ayusin ang kanilang mga inaasahan sa kita mula sa pamumuhunan.
Mga presyo ng crypto
Higit pa
