アマゾンが密かにグローバル商品データベースを構築、AIショッピングエージェントを封じ込め広告収入を守る狙い

アマゾンは商品データベースを全ウェブに拡大し、ショッピング検索の入口を争奪し、AIショッピングエージェントによるトラフィックおよび広告ビジネスへの衝撃から守る計画を進めています。

11月13日、ロイターが入手した内部文書によると、アマゾンは「World Product Graph」とコードネームされた計画を推進しており、自社プラットフォームで販売しているかどうかを問わず、世界中のほぼすべての販売中商品のデータを収集することを試みています。

この計画は、アマゾンを真の意味での「なんでもある店」にし、最も包括的な商品情報を掌握することで、ユーザーがプラットフォームを離れることなく商品調査から購入まで全てのプロセスを完結できるようにすることを目的としています。

その文書はプレスリリース形式で記載され、2027年10月1日を外部発表の目標日と設定しています。アマゾンはこれについて「草稿段階で、既に古くなった文書であり、現時点での会社の計画を必ずしも反映していない」とコメントしていますが、同時に商品カタログの包括性と正確性の向上に引き続き取り組んでいるとしています。

この計画が打ち出された背景には、AIショッピングエージェントの急速な台頭があり、アマゾンのトラフィックおよび広告ビジネスに潜在的な脅威を与えています。Meta傘下のMuseショッピングエージェントは9月の開始以来、米国とカナダで既に1,000万人以上のユーザーを獲得しています。アマゾンは即座にMuseによる自社小売ウェブサイトへのアクセスを遮断し、昨年はAI企業Perplexityを提訴しており、関連する訴訟は現在も審理中です。

データへの野心：自社プラットフォームから全ウェブ商品へ拡張

ロイターが閲覧した内部文書によると、World Product Graphの基本的なアイディアは、ブランドが公式ウェブサイトで商品情報をどのように整理しているかを把握し、世界規模の商品知識グラフを構築することです。

これには2つのデータ取得ルートがあります。1つはブランドや小売業者に対してアマゾンへの商品データの自発的かつ継続的な提供を求める方法、もう1つはアマゾン自身が他の小売業者のウェブサイトをクロールしてデータを収集する方法です。

文書によれば、コカ・コーラとバイエルは既にデータ提供に合意し、アマゾンはP&Gと“CEOレベルのサミット”を開催し、パイロット協力を推進しています。アマゾンがどのようにサードパーティのサイトをクロールする計画なのか、また全ての場合に許可が必要かどうかについては報道時点で確認されていません。

このプロジェクトはアマゾンのSelection & Catalog Systems部門に属し、この部門の副社長であるRobert Tekielaが統括しています。アマゾンは社内で人員を調整しプロジェクトの実現を推進していますが、報道では2027年10月のスケジュールが現実的かどうかは確証がないとされています。

Googleを直接ターゲットに：ショッピング検索の入口争奪

アマゾンがこの計画を推進する主な理由の1つは、ショッピングリサーチ段階におけるGoogleとの明白な格差を埋めることです。

モルガン・スタンレーの2025年の調査報告によれば、ネットショッピング前に商品調査を行う消費者のうち、57%がGoogleを選び、アマゾンを選ぶのはわずか16%でした。

内部文書はこれについて率直に記しています。「もし顧客がアマゾンを離れ、Googleやブランドの公式サイト、レビューサイトで商品関連情報を調べなければならない場合、アマゾンはすべてのショッピングシーンで第一候補の目的地にはなれません。」

ただし、消費者が既に購入の意思を明確に持っている場合、アマゾンは明らかに優位にあります：検索の41%はアマゾンから始まり、Googleの23%、Walmartの18%よりも高いです。

World Product Graphの目標は、この優位性を購入決定段階から商品調査段階へ前倒しして拡大し、消費者が購入意思を形成する前にアマゾンで情報収集や商品比較を完結できるようにすることで、ショッピング決定のチェーンにおける影響力を拡大することです。

Rufusの弱点補強：AI検索の精度に疑問

World Product Graphには、アマゾン自社AI検索エンジンRufus（今年5月に「Alexa for Shopping」に改名）の精度問題を解決する期待もかけられています。

内部文書は「Rufusの多くの回答は事実と異なったり不完全であるが、ユーザーにはこれらの間違いを見抜く専門知識がない」と認めています。

また、文書はRufusが毎週約8300万回の検索を処理しており、運用コストが「高額」であるとも明かしています。アマゾンは、より豊富な商品データにより、より安価なモデルを採用でき、運用効率の向上が期待できるとしています。

これについて、アマゾンは声明で「文書で引用された利用データはすでに大幅に古い」とし、社内データではAlexa for Shoppingのグローバルでの正確率は約97%に達していると述べています。

アマゾンCEO Andy Jassyは、以前の第3四半期決算発表の電話会議でもAIエージェントの影響を軽視し、「現時点でこの方法で買い物を行うユーザーはまだ少数であり、広告ビジネスへの影響は限定的」と強調していました。

AIエージェントへの対抗：データの壁が堀となる

Jassyは公式のコメントでは控えめな姿勢を見せていますが、関係筋によると、アマゾンの幹部層はAIショッピングエージェントがユーザートラフィックをより完全な商品データを持つ競合サイトに流す可能性を強く警戒しています。

MetaのMuseエージェントは、J.P.モルガンの調査報告で「ChatGPT以降、最も広く利用される消費者向けAIアプリになる潜在力を持つ」と評価されています。昨月、イーロン・マスクは自身のxAIのGrokエージェントがアマゾンにブロックされた件について、Xプラットフォームで「amazonの競合サービスを作るべきかもしれない」とコメントしました。

関係者によれば、アマゾンは世界最大規模の商品データベースを構築することで、消費者を代表してショッピングタスクを実行するAIエージェントが最終的にはアマゾンで商品を探さざるを得ず、他の小売業者サイトに流れるのを防ぐことを目指しています。

この布陣はアマゾンの広告ビジネスの将来にも関わります。より網羅的な商品情報を掌握することで、アマゾンは消費者の商品発見、比較、購入の連鎖の中に居続けられ、AIエージェントが自社プラットフォームを迂回してトラフィックや広告収入へのコントロール力が弱まるのを防ぐことができます。

従業員はWorld Product Graphについて、アマゾンを「何でも売るワンストッププラットフォーム」にするための初めての試みであり、現在の「Buy for Me」や「Shop Direct」サービスの拡張でもあると説明しています。これらのサービスは既にユーザーがアマゾンプラットフォーム上で他ウェブサイトの商品を購入できるようになっており、アマゾンが仲介者として機能しています。