AIスーパーサイクルが計算能力の不足を引き起こし、RenderおよびBittensorが主要な恩恵を受ける

BlockBeats News、5月30日、人工知能モデルのトレーニングおよび推論需要が急増し続ける中、世界の高性能GPUの供給は引き続き逼迫しており、NVIDIAのハイエンドチップの納期も数週間延びています。市場分析によれば、未使用のコンピューティングパワーを統合し、分散型GPUサービスを提供できるcryptocurrencyプロジェクトが、AIのコンピューティングパワー拡大サイクルにおいて主な利益享受者となる見込みです。現在特に注目されているcryptocurrencyプロジェクトは下記の通りです：

・Render (RENDER)：当初はレンダリング計算に特化していましたが、現在はAI推論分野にも拡大しており、Burn-and-Mintメカニズムを通じてコンピューティングパワー需要とトークン価値を結びつけています。

・Akash Network (AKT)：分散型クラウドコンピューティングプラットフォームであり、2026年第1四半期のコンピューティングパワー支出が500万ドルの新高水準に達し、AI企業向けに低コストのGPUレンタルサービスを提供しています。

・io.net (IO)：世界中の何万台ものGPUを集約し、AIコンピューティングコストを最大70%削減すると謳い、DePIN AI分野の重要なインフラプロジェクトとなっています。

・Bittensor (TAO)：「インテリジェント・プルーフ」メカニズムによってモデル、データ、コンピューティングパワーの貢献者にインセンティブを与え、分散型AIネットワークを構築しています。

分析によると、AIエージェントや自律型エージェント、推論の需要が急速に増加し続ける中で、分散型コンピューティングパワーネットワークは、従来のクラウドプロバイダーでは対応しきれない一部の需要を担うことが期待されています。AWSやAzureのような中央集権型サービスと比べ、これらのプラットフォームは通常50%から90%のコスト優位性があり、トークンインセンティブを通じて世界中の未使用GPUリソースをネットワークに引きつけています。