BNP Paribas utilizza Ethereum per un nuovo progetto pilota di tokenizzazione di un fondo del mercato monetario
BNP Paribas Asset Management sta utilizzando Ethereum per un nuovo progetto pilota su blockchain, questa volta emettendo una classe di quote tokenizzate di un fondo monetario domiciliato in Francia.
Le quote tokenizzate, emesse onchain utilizzando la piattaforma AssetFoundryTM di BNP Paribas, offriranno un accesso limitato tramite un "modello di accesso autorizzato su Ethereum ... in cui la detenzione e i trasferimenti sono limitati a partecipanti idonei e autorizzati, in conformità con i requisiti normativi applicabili", secondo quanto riportato nell'annuncio.
"L'iniziativa è stata condotta come un esperimento unico e limitato all'interno del gruppo, consentendo a BNP Paribas di testare nuovi processi end-to-end, dall'emissione e gestione delle quote alla tokenizzazione e connettività con la blockchain pubblica, all'interno di un quadro controllato e regolamentato," ha scritto la società.
BNP Paribas Asset Management ha agito come emittente del fondo, mentre il ramo BNP Paribas Securities Services ha svolto il ruolo di agente di trasferimento e dealer.
"Questa seconda emissione di fondi monetari tokenizzati, questa volta utilizzando l'infrastruttura della blockchain pubblica, supporta i nostri continui sforzi per esplorare come la tokenizzazione possa contribuire a una maggiore efficienza operativa e sicurezza all'interno di un quadro regolamentato," ha dichiarato Edouard Legrand, Chief Digital and Data Officer di BNP Paribas Asset Management.
BNP Paribas, una delle principali banche multinazionali con sede a Parigi, è stata un attivo partecipante nel settore blockchain istituzionale. Lo scorso anno, ad esempio, la società ha emesso una classe di quote onchain di un fondo monetario in collaborazione con Allfunds Blockchain, definendo il progetto come il "primo fondo monetario nativamente tokenizzato."
Si riferisce inoltre che l'azienda fa parte di un esperimento per portare la rete globale di comunicazione finanziaria Swift su Ethereum Layer 2 Linea, oltre a essere membro di un progetto congiunto tra grandi banche, tra cui si citano Santander, Bank of America, Barclays, Citi, Deutsche Bank e Goldman Sachs, per esplorare l'emissione di una stablecoin.
Esclusione di responsabilità: il contenuto di questo articolo riflette esclusivamente l’opinione dell’autore e non rappresenta in alcun modo la piattaforma. Questo articolo non deve essere utilizzato come riferimento per prendere decisioni di investimento.
Ti potrebbe interessare anche
La paura è il più grande short! Morgan Stanley invita a comprare i semiconduttori: la mancanza di terreno e di elettricità non sono problemi, i progetti già approvati non riescono a soddisfare la domanda.
Morgan Stanley ritiene che la recente svendita del settore dei semiconduttori sia stata eccessiva, attribuendo il maggior rischio alla paura del mercato piuttosto che ai fondamentali. Trainati dalla domanda di infrastrutture AI, gli ordini a valle continuano ad accelerare e l'offerta di semiconduttori rimane un collo di bottiglia fondamentale; le limitazioni di LPS, invece, contribuiscono a una crescita più stabile. Nel breve termine il settore potrebbe oscillare in un intervallo di prezzo, ma attualmente è vicino al livello minimo; si resta ottimisti su capacità di calcolo e settore dello storage.

Gli ordini di potenza di calcolo esplodono, perché il trading “AI” sta perdendo slancio? JP Morgan svela il divario temporale tra investimenti in AI e incremento della produttività
Il team di ricerca economica globale di JPMorgan, guidato da Joseph Lupton, ha sottolineato il 10 novembre che i recenti miglioramenti della produttività del lavoro derivano principalmente dall'approfondimento del capitale e da una maggiore intensità nell'utilizzo dei fattori produttivi. I benefici di efficienza più ampi portati dall'AI, attraverso la ristrutturazione dei processi, l'integrazione dei dati e l'adattamento organizzativo, richiederanno ancora del tempo per concretizzarsi. Ciò significa che gli ordini di chip, server e apparecchiature elettriche possono aumentare in anticipo, mentre i ritorni sugli investimenti continui degli operatori di calcolo e degli utenti finali potrebbero non arrivare contemporaneamente.
Gli investimenti in AI entrano nella "valle della disillusione", i prossimi 18 mesi saranno una prova di vita o morte!
Goldman Sachs ritiene che il ciclo degli investimenti in AI si trovi attualmente nel "valle della disillusione", ma non è la prima volta che accade. Il problema principale consiste nel fatto che il modello di business dei nuovi fornitori di cloud computing dipende fortemente dal ritorno della spesa AI dei clienti finali, mentre al momento "le aziende che possono attribuire i profitti all'AI sono praticamente zero". Il fondatore di Social Capital, Palihapitiya, ha definito una finestra chiave di 18 mesi, durante la quale il mercato completerà la distinzione tra i modelli di business AI sostenibili e non sostenibili.

Preoccupazione centrale di Anthropic: i ricavi possono essere ritirati in qualsiasi momento, mentre i costi della potenza di calcolo sono bloccati per 20 anni
Secondo Zhejiang Securities, le entrate di Anthropic sono principalmente basate sulla fatturazione a consumo, mentre gli obblighi residui di adempimento coprono solo circa 5,1 mesi di entrate annualizzate. Sul fronte dei costi di potenza computazionale, sono già stati bloccati impegni irrevocabili per un totale di 895,4 miliardi di dollari, con una scadenza massima fino al 2045. Le entrate possono essere ridotte in qualsiasi momento, mentre i costi non possono essere annullati, creando così un notevole squilibrio temporale tra entrate e costi, che rappresenta il vero vincolo centrale dell’azienda.

