Saham IREN melonjak pada 2 Oktober: APLD memperluas kapasitas + sektor cloud AI
Bitget异动解读2026/10/02 14:10Analisis Lonjakan IREN pada 2 Oktober
Kata Kunci: Ekspansi APLD, Sektor Cloud AI
1. Pada 2 Oktober, Polaris Forge 1 milik Applied Digital menambahkan 75MW ke tahap operasional, sehingga total kapasitas operasional di kawasan tersebut mencapai 250MW yang sudah sepenuhnya disewa, mendorong perdagangan saham sektor pusat data kecerdasan buatan; harga saham IREN naik seiring kenaikan sektor, sementara data menyebutkan tidak ada katalis khusus dari perusahaan ini.
2. Pada 2 Oktober, sektor perusahaan tambang kripto di bursa saham AS secara keseluruhan menguat, dengan 13 saham komponen naik dan 1 turun; IREN yang telah bertransformasi dari penambangan kripto menjadi platform layanan cloud AI terintegrasi vertikal, fokus pada pusat data, daya komputasi, dan perangkat lunak, mengoperasikan kapasitas cloud AI sekitar 40MW.
(Disclaimer: Konten ini dikumpulkan dan dirangkum oleh teknologi AI berdasarkan informasi publik hanya untuk referensi dan tidak merupakan saran investasi)
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Dolar AS terhadap dolar Kanada mencapai 1.4200, naik 0,09% dalam sehari.

Laporan: Anthropic berencana menaikkan harga penawaran, menargetkan valuasi sebesar 1,5 triliun dolar AS dan berupaya mengumpulkan dana lebih dari 100 miliar dolar AS.
Roadshow IPO Anthropic baru dimulai kurang dari satu hari dan sudah menerima permintaan investasi yang besar dari para investor. Para penjamin emisi kemudian mempertimbangkan untuk menaikkan harga penawaran menjadi lebih dari 78 dolar AS per saham, dengan perkiraan valuasi menembus 1.5 triliun dolar AS, dan total dana yang dikumpulkan diperkirakan melebihi 100 billions dolar AS. Tiga pemegang saham Anthropic mengatakan bahwa tujuan utama perusahaan adalah mengumpulkan dana sebanyak mungkin guna mendukung rencana pengeluaran besar untuk kapasitas komputasi.


