Bitget App
Trading lebih cerdas
Beli kriptoPasarTradingFuturesStocksEarnInstitusiAI & Lainnya
AI "belajar berkelanjutan" akan memperpanjang kekurangan memori hingga tahun 2031?

AI "belajar berkelanjutan" akan memperpanjang kekurangan memori hingga tahun 2031?

华尔街见闻华尔街见闻2026/09/16 06:16
Tampilkan aslinya
Oleh:华尔街见闻

Citi memperkirakan bahwa seiring AI memasuki era "pembelajaran berkelanjutan" dari tahap pelatihan dan inferensi murni, permintaan akan HBM, DDR5 server, dan solid state drive (eSSD) kelas enterprise akan tumbuh secara eksplosif mulai tahun 2027. Sementara permintaan melonjak tajam, pasokan tetap terhambat oleh keterbatasan kapasitas produksi HBM dan lambatnya migrasi teknologi, membuat ekspansi produksi jauh tertinggal dari permintaan. Ketidakseimbangan antara penawaran dan permintaan ini diperkirakan akan terus berlanjut hingga tahun 2031.

Lompatan struktural dalam kemampuan memori AI sedang mendorong pasar memori global ke dalam siklus kekurangan pasokan yang berlangsung selama beberapa tahun.

Menurut saluran perdagangan Zhuifeng, Citi dalam laporannya pada 14 September menyatakan bahwa seiring AI memasuki era "pembelajaran berkelanjutan" dari sekadar pelatihan dan penalaran, permintaan terhadap HBM, server DDR5, dan solid-state drive kelas enterprise (eSSD) akan melonjak secara bersamaan mulai 2027. Citi memperkirakan, rasio penawaran dan permintaan DRAM (S/D ratio) akan memburuk menjadi -8.7% dan -9.7% masing-masing pada 2027 dan 2028, dan rasio penawaran dan permintaan NAND pada periode yang sama juga akan turun menjadi -6.1% dan -5.5%, ketidakseimbangan supply-demand diprediksi akan berlanjut hingga 2031.

Di tengah lonjakan permintaan, sisi suplai terhambat oleh kapasitas produksi HBM yang memakan banyak tempat dan melambatnya migrasi teknologi, laju ekspansi kapasitas jauh tertinggal dari permintaan. Berdasarkan hal ini, Citi memperkirakan belanja modal memori global pada 2027 akan melonjak 46.5% year-on-year menjadi 80,4 miliar dolar, namun karena waktu tunggu pembangunan kapasitas yang panjang, bahkan investasi besar pun sulit menutupi kekurangan antara pasokan dan permintaan.

Pembelajaran Berkelanjutan: Paradigma Penggerak Baru Permintaan Memori AI

Penelitian Citi menyoroti bahwa "Pembelajaran Berkelanjutan" (Continual Learning) akan menjadi tema inti di bidang AI dalam lima tahun ke depan. Berbeda dengan model AI saat ini yang parameternya terkunci setelah pelatihan, pembelajaran berkelanjutan memungkinkan model secara terus-menerus menyerap pengetahuan baru selama operasi, sambil mempertahankan informasi yang telah dipelajari sebelumnya.

AI

Tantangan inti metode ini adalah menyeimbangkan pembelajaran pengetahuan baru dengan mencegah "lupa yang katastropik". Untuk itu, sistem AI perlu melakukan pembaruan model secara berkelanjutan sekaligus mempertahankan akses efisien terhadap data historis—keduanya menuntut kebutuhan memori yang jauh lebih tinggi.

Dari evolusi beban kerja AI secara historis, periode 2022 hingga paruh pertama 2025 terutama merupakan siklus pelatihan AI, permintaan HBM kuat, sementara permintaan DRAM dan NAND konvensional relatif datar; mulai paruh kedua 2025, kompleksitas penalaran yang meningkat mendorong permintaan server DDR5 dan eSSD tumbuh pesat, sementara sorotan pasar terhadap HBM sedikit mereda.

Citi menilai, mulai 2027 akan memasuki tahap pertama pembelajaran berkelanjutan, permintaan untuk HBM, server DRAM, SoCAMM2, dan eSSD akan berkembang secara simultan; hingga paruh kedua 2028, seiring bangkitnya AI pribadi dan AI fisik (Physical AI), peta permintaan akan semakin meluas ke memori perangkat edge.

Perlu dicatat, pertumbuhan penggunaan bulanan AI token menunjukkan kurva eksponensial yang hampir sempurna, tingkat pertumbuhan komposit bulanan mencapai 31%, dan pertumbuhan tahunan pada Agustus 2026 mencapai 2434%, memberikan dukungan mendasar yang kuat untuk pertumbuhan tinggi permintaan memori secara keseluruhan.

AI

HBM: De-spesifikasi Merupakan Akibat dari Kendala Pasokan, Bukan Lemahnya Permintaan

Citi memberikan interpretasi yang jelas terhadap fenomena "de-spesifikasi" HBM yang saat ini menjadi pusat perhatian industri: ini adalah langkah optimalisasi efisiensi sumber daya oleh produsen chip AI dalam kondisi pasokan HBM yang terbatas, bukan sinyal melemahnya permintaan terminal.

Citi memperkirakan, permintaan bit HBM akan melonjak 62% secara tahunan pada 2027 menjadi 75,157 miliar Gb, dan meningkat lagi 69% pada 2028 menjadi 126,990 miliar Gb, masing-masing dua kali lipat dari prediksi sebelumnya. Penggerak permintaan tidak hanya berasal dari Nvidia, tetapi juga dari produsen ASIC seperti Broadcom, Google—di mana permintaan HBM Broadcom diproyeksikan meningkat dari 9,002 miliar Gb pada 2026 menjadi 41,003 miliar Gb pada 2028, dan Google dari 4,702 miliar Gb pada tahun yang sama menjadi 14,003 miliar Gb.

Pada sisi pasokan, Citi memperkirakan kapasitas produksi HBM (berdasarkan kapasitas paket TSV) pada 2027 akan meningkat dari 420 ribu wafer/bulan pada 2026 menjadi 700 ribu wafer/bulan. Namun demikian, kesenjangan antara pasokan dan permintaan tetap tinggi: rasio S/D HBM pada 2027 diperkirakan -21%, setara dengan -22% pada 2026, dan semakin menurun menjadi -36% pada 2028 akibat percepatan pengiriman ASIC.

Citi menilai, de-spesifikasi pada dasarnya adalah pilihan pragmatis produsen chip untuk memaksimalkan volume pengiriman akselerator di bawah pasokan HBM yang terbatas, dan tidak boleh diartikan sebagai pergeseran permintaan.

DRAM: Selisih Supply-Demand Akan Capai Rekor Defisit pada 2027

Citi memperkirakan permintaan DRAM global pada 2027 akan meningkat 30,2% secara tahunan, namun laju pertumbuhan suplai hanya 18,8%, sehingga rasio supply-demand turun drastis dari +0,5% pada 2026 menjadi -8,7% pada 2027, dan kembali turun menjadi -9,7% pada 2028.

Pada sisi permintaan, pertumbuhan permintaan server DRAM yang dipicu oleh pembelajaran berkelanjutan menjadi sangat menonjol. Citi memprediksi permintaan server DRAM akan melonjak dari 226,3 miliar unit (setara 1Gb) pada 2026 menjadi 341,7 miliar pada 2027, naik 51% YoY, di mana server terus mencakup sekitar 67% dari total permintaan DRAM. Sebaliknya, permintaan PC diperkirakan tetap datar, dan permintaan ponsel pulih secara moderat.

Kendala sisi pasokan juga sangat jelas: di satu sisi, kapasitas produksi wafer DRAM umum terus terdesak oleh kapasitas produksi HBM, rata-rata kapasitas wafer DRAM industri pada 2027 hanya diperkirakan tumbuh sekitar 8% menjadi 2,295 juta wafer/bulan; di sisi lain, perlambatan migrasi node teknologi membatasi laju peningkatan output bit per wafer; selain itu, siklus panjang dari investasi hijaufield hingga produksi massal berarti bahwa meskipun belanja modal dipercepat, respons pasokan tetap tertinggal.

Citi memproyeksikan harga rata-rata campuran DRAM pada 2027 akan naik 23,1% YoY, dan tren kenaikan harga masih berlanjut setelah kenaikan abnormal sebesar 242,4% pada 2026, meskipun laju kenaikan tersebut akan lebih normal.

AI

NAND: Permintaan eSSD yang Kuat dan Suppy yang Terkendali, Kesenjangan Supply-Demand Semakin Melebar

Struktur supply-demand pasar NAND juga menghadapi pengetatan yang substansial. Citi memproyeksikan permintaan NAND pada 2027 akan tumbuh 29,1% YoY, sedangkan pertumbuhan supply hanya 21,2%, rasio S/D anjlok dari -0,8% pada 2026 menjadi -6,1%, dan pada 2028 tetap di -5,5%.

eSSD adalah pendorong inti pertumbuhan permintaan NAND. Citi memproyeksikan pada 2027 permintaan eSSD akan melonjak 52,9% YoY (pertumbuhan total SSD sebesar 45,0%), tiga logika utama: Pertama, turunnya jumlah HBM per akselerator memaksa lebih banyak beban kerja KV cache beralih ke penyimpanan eksternal; Kedua, semakin kompleksnya beban kerja penalaran AI mendorong penetrasi tinggi QLC eSSD kapasitas besar di server AI; Ketiga, tren Nvidia melakukan offload KV Cache serta pusat data AI China menggantikan HDD dengan SSD menyediakan ruang kenaikan permintaan tambahan.

Batasan sisi pasokan juga patut mendapat perhatian. Citi memproyeksikan kapasitas rata-rata wafer NAND industri pada 2027 hanya tumbuh tipis 3,2% menjadi 1,460 juta wafer/bulan, kapasitas NAND Samsung Electronics bahkan diperkirakan turun 4,7%, SK Hynix dan Micron relatif stabil. Penyebab utamanya, para produsen semakin mengalihkan sumber daya untuk ekspansi DRAM/HBM greenfield, sementara investasi tambahan pada NAND dihadapi dengan kehati-hatian.

Dari sisi harga, Citi memperkirakan harga rata-rata campuran NAND pada 2027 akan naik 45,3% YoY, melanjutkan kenaikan 236,2% pada 2026, meski laju kenaikan sedikit melambat.

AI

Lompatan Belanja Modal yang Signifikan, Namun Masih Sulit Menutup Kesenjangan Jangka Menengah

Citi memperkirakan belanja modal memori global (DRAM+NAND) pada 2027 akan tumbuh 46,5% YoY menjadi 80,4 miliar dolar, naik tajam dibandingkan 54,9 miliar dolar pada 2026.

Belanja modal DRAM diperkirakan tumbuh 51,6% YoY menjadi 58,6 miliar dolar, dipimpin oleh Samsung Electronics (20,6 miliar dolar), SK Hynix (17,5 miliar dolar), dan Micron (15,8 miliar dolar). Namun Citi menekankan, porsi investasi DRAM tambahan yang cukup besar tetap akan mengalir ke kapasitas HBM dan proses DRAM canggih, sehingga efek peredaan nyata pada pasokan DRAM umum sangat terbatas.

Belanja modal NAND diperkirakan meningkat 34,2% YoY menjadi 21,8 miliar dolar, dengan Samsung Electronics diperkirakan berinvestasi 7,9 miliar dolar, Kioxia 3,7 miliar dolar, SK Hynix 3,1 miliar dolar, Sandisk 2,9 miliar dolar, dan Micron 2,1 miliar dolar.

Citi menegaskan, meskipun skala belanja modal melonjak, mengingat waktu tunggu panjang untuk perluasan kapasitas investasi greenfield, tingkat belanja yang lebih tinggi tetap tidak cukup untuk menutup defisit supply-demand pada 2027. Dengan dasar ini, Citi memperpanjang prediksi ketidakseimbangan supply-demand memori global hingga 2031, dan percaya implementasi skala besar pembelajaran berkelanjutan serta AI personal/fisik akan menjadi penopang utama kekurangan struktural jangka panjang ini.

0
0

Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.

PoolX: Raih Token Baru
APR hingga 12%. Selalu aktif, selalu dapat airdrop.
Kunci sekarang!

Kamu mungkin juga menyukai

Laporan triwulan CoreWeave terbaik dalam sejarah, namun Bernstein dan HSBC tetap mempertahankan rekomendasi "jual"

Tiga kelemahan utama menjadi sorotan: Manajemen mengklaim harga per megawatt per tahun sebesar 20-25 juta dolar AS, namun data keuangan nyata hanya menunjukkan 9,2 juta dolar AS; dua lembaga independen sama-sama memperkirakan terdapat kekurangan pendanaan sekitar 33 miliar dolar AS; hingga tahun 2028, pasar akan menerima tambahan kapasitas komputasi sebesar 55 gigawatt, 20 kali lipat dari skala CoreWeave itu sendiri. Saat ini utangnya 46,9 miliar dolar AS, ekuitas hanya 4 miliar dolar AS, dan tidak ada arus kas bebas selama dekade ini — apakah kelangkaan bisa bertahan hingga pelunasan pinjaman, itu adalah pertanyaan yang tidak bisa dijawab oleh laporan keuangan kuartalan yang kuat.

华尔街见闻•2026/11/12 06:18
Laporan triwulan CoreWeave terbaik dalam sejarah, namun Bernstein dan HSBC tetap mempertahankan rekomendasi "jual"

Geliat AI mungkin mengikuti jejak gelembung kereta api abad ke-19, pembangun belum tentu menjadi pemenang akhir

Analis Goldman Sachs, Bobby Molavi, menggunakan demam kereta api Inggris abad ke-19 sebagai perbandingan: 500 perusahaan menghabiskan lebih dari pendapatan nasional setahun untuk membangun rel kereta api sepanjang 8.000 mil, dan hampir semua investor awal mengalami kerugian, tetapi yang benar-benar diuntungkan adalah "penumpang" yang datang belakangan. Ia menunjukkan bahwa demam AI saat ini didorong oleh utang dan momentum, serta PER forward S&P 500 sebesar 18 kali hanya terasa "sedikit murah". Apakah para pembangun bisa mempertahankan nilai, sejarah memberikan jawaban yang kurang optimis.

华尔街见闻•2026/11/12 03:56
Geliat AI mungkin mengikuti jejak gelembung kereta api abad ke-19, pembangun belum tentu menjadi pemenang akhir

Jika IPO Anthropic minggu depan berjalan lancar dan harga sahamnya naik, maka AI akan tetap “normal”, jika tidak “beberapa perusahaan akan bangkrut”

Penyusutan valuasi dua raksasa telah memicu reaksi berantai—investor mulai menerapkan multiplier pendapatan yang lebih konservatif terhadap startup AI dan langsung menghentikan pendanaan dengan valuasi tinggi untuk perusahaan tanpa pendapatan. Beberapa lembaga modal ventura telah menyarankan perusahaan portofolio mereka untuk menurunkan ekspektasi valuasi dan segera mengumpulkan cadangan kas. Pelaku pasar memperingatkan bahwa hasil IPO Anthropic akan menjadi indikator tren industri: jika berhasil, kemakmuran akan berlanjut; jika gagal, beberapa perusahaan mungkin harus angkat kaki dari pasar.

华尔街见闻•2026/11/12 03:46

Diskon politik di Brasil semakin dalam setelah pilpres, Morgan Stanley tetap optimis terhadap Petrobras (PBR.US), fokus pada penetapan harga bahan bakar dan dividen

Morgan Stanley tetap mempertahankan peringkat paling optimis "overweight", namun menurunkan target harga akhir 2027 dari 31 dolar AS menjadi 25 dolar AS.

智通财经•2026/11/12 03:42
Diskon politik di Brasil semakin dalam setelah pilpres, Morgan Stanley tetap optimis terhadap Petrobras (PBR.US), fokus pada penetapan harga bahan bakar dan dividen