Kecerdasan Buatan Kini Dapat Meretas Smart Contract dalam Skala Besar

Untuk waktu yang lama, mimpi buruk terburuk di dunia kripto memiliki wajah manusia. Kelompok peretas seperti Lazarus yang terkenal telah menyedot dana bernilai miliaran melalui eksploitasi yang ditargetkan dengan baik. Serangan-serangan ini memang mengerikan, namun setidaknya dilakukan oleh manusia. Hari ini, pergeseran radikal namun diam-diam sedang berlangsung. Mesin mulai mengambil alih. Kecerdasan buatan mulai bermain dengan efisiensi yang mencengangkan. Ini bukan lagi fiksi ilmiah: peretasan smart contract otomatis telah menjadi kenyataan.

AI: peretas tak kasat mata baru yang menargetkan blockchain

Kecerdasan buatan tidak pernah tidur, tidak pernah lelah, dan tidak pernah lupa. Menurut studi dari Anthropic dan MATS, model seperti Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, dan GPT-5 telah berhasil mengidentifikasi kerentanan pada smart contract terbaru tanpa bantuan manusia. Hasilnya? Skrip yang mampu mengeksploitasi kontrak dengan total simulasi sebesar $4,6 juta.

AI ini tidak hanya menganalisis kode lama yang sudah dikenal. Mereka juga memindai 2.849 kontrak terbaru yang dianggap aman. Namun, mereka menemukan dua kerentanan “zero-day” yang belum pernah terlihat sebelumnya. Ini menegaskan bahwa AI kini dapat menghasilkan serangan yang belum pernah terjadi sebelumnya tanpa data pelatihan sebelumnya. Dengan biaya rendah: rata-rata $1,22 untuk menganalisis satu kontrak.

Berikut adalah kutipan mencolok yang diambil langsung dari laporan Anthropic :

Lebih dari setengah peretasan blockchain yang dilakukan pada tahun 2025 — yang seharusnya dilakukan oleh peretas manusia berpengalaman — sebenarnya bisa dijalankan secara otonom oleh agen AI saat ini. Penemuan dua kerentanan zero-day baru oleh agen demonstrasi kami menunjukkan bahwa hasil tes ini bukan hanya tentang analisis retrospektif: eksploitasi otonom dan menguntungkan sudah mungkin dilakukan hari ini.

Pakar keamanan tahu: ini bukan lagi soal apakah AI akan meretas kontrak. Mereka sudah melakukannya, dan mereka belajar dengan cepat. Industri kripto mungkin akan memasuki era di mana setiap kontrak diuji oleh AI bahkan sebelum pengembang dapat menekan tombol “deploy”.

Pasar kripto di bawah ancaman perang otomatisasi

Kita sudah mengenal trading bot, kini hadir hacking bot. Dan efisiensi mereka sangat mengundang pemikiran. Dengan menguji sepuluh model AI pada 405 kontrak yang sudah diretas antara 2020 dan 2025, Anthropic mensimulasikan dana curian senilai $550,1 juta. Jumlah ini sangat besar. Angka ini bukan asal-asalan: ini mencerminkan kemampuan nyata AI untuk memahami, mengeksploitasi, dan memaksimalkan kerentanan, jauh melampaui sekadar “bug bounty”.

Total pendapatan dari eksploitasi kerentanan smart contract yang berhasil diretas setelah 1 Maret 2025.

Misalnya, GPT-5 menghasilkan eksploitasi senilai $1,12 juta, namun Claude Opus 4.5 mengekstrak $3,5 juta dari bug yang sama dengan memperbanyak vektor serangan. Itulah perbedaan antara peretas yang baik dan pencuri algoritmik tingkat master.

Dalam kutipan lain yang mengungkapkan, Anthropic menulis:

Selama setahun terakhir, pendapatan dari dana hasil peretasan simulasi kira-kira berlipat ganda setiap 1,3 bulan. Area berbayang mewakili interval kepercayaan 90%, dihitung dengan bootstrap pada semua pasangan model-pendapatan.

Ini bukan lagi hanya soal Bitcoin, Ethereum, atau BNB. Semua ekosistem DeFi terpapar: kontrak ERC-20, platform swap, DAO… Bahkan proyek di blockchain Base telah diintegrasikan ke dalam basis uji SCONE-Bench. Semakin tinggi nilai yang dikunci dalam sebuah protokol, semakin menarik bagi predator digital baru ini.

Kecerdasan buatan: eksploitasi semakin menguntungkan, biaya semakin rendah

Yang mencolok dari evolusi ini adalah kecepatannya. AI berkembang, dan efisiensinya mengikuti kurva eksponensial, bukan linear. Pengembang smart contract, seberapa pun terampilnya, tidak bisa lagi mengejar sendirian.

Contoh: fungsi sederhana yang terlupa tanpa modifier view memungkinkan AI menghasilkan uang palsu, lalu menukarnya dengan aset nyata. Kerentanan lain memungkinkan pengalihan biaya trading pada kontrak pembuatan token. Hasilnya? AI menemukan bug yang bahkan white hat tidak antisipasi.

Dan besok? Dengan model yang lebih kuat, memindai ribuan kontrak akan menjadi hal sepele, murah, dan sangat akurat. Dengan kecepatan ini, industri kripto bisa saja terpojok: antara transparansi kode dan ketidakjelasan niat algoritmik, permainannya sudah tidak adil.

Apa yang perlu diingat:

• Pada tahun 2025, AI mengidentifikasi 19 kerentanan setelah tanggal pelatihan mereka;
• Claude Opus 4.5 menghasilkan eksploitasi $3,5 juta, dibandingkan $1,12 juta untuk GPT-5;
• Biaya rata-rata untuk memindai satu kontrak turun menjadi $1,22;
• Kapasitas eksploitasi berlipat ganda setiap 1,3 bulan tahun lalu;
• $550,1 juta dana curian simulasi pada 405 kontrak yang ada (2020-2025).

Mengetahui bahwa AI tidak hanya meretas tetapi juga secara mendalam mengubah pasar dan pekerjaan, campurannya menjadi sangat eksplosif. Baru tiga tahun setelah kemunculan ChatGPT, perusahaan-perusahaan mulai berubah wajah dan patokan lama runtuh. Jika tidak diantisipasi, kita bisa mengalami gelombang kejut ekonomi dan digital ganda dalam waktu singkat.