Jensen Huang : L'AGI est arrivée ! OpenAI Astra soutenu par Nvidia, 400 000 GPU seront bientôt en ligne

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a annoncé l'avènement officiel de l’ère de l’intelligence artificielle générale (AGI), attribuant ce jalon historique au nouveau modèle phare d’OpenAI, Astra — lequel a été entraîné sur des puces Nvidia. Cette déclaration place une nouvelle fois Nvidia en position de leader de l’infrastructure de l’IA et suggère une expansion prochaine à plus grande échelle des capacités de calcul.

Dimanche, Jensen Huang a félicité l’équipe d’OpenAI sur la plateforme X, affirmant que "l’AGI est arrivée" et révélant qu’Astra avait été entraîné sur plus de 100 000 puces Nvidia Grace Blackwell NVLink72. Il a également déclaré que "400k GPU seront bientôt en ligne", envoyant un signal fort d’une augmentation imminente de l’offre de puissance de calcul chez Nvidia.

Cette déclaration a un impact direct sur le marché. Les activités de centres de données de Nvidia constituent déjà le moteur central de sa croissance et l’annonce par Jensen Huang de 400 000 GPU supplémentaires signifie que la demande de commandes de la part des principaux clients de l’IA continue de croître.

OpenAI a lancé Astra jeudi dernier, le positionnant comme « le modèle le plus intelligent au monde, le plus en accord avec les valeurs humaines », et affirmant que ce modèle peut « accomplir les travaux professionnels les plus exigeants avec une rapidité, une précision et un jugement inégalés ». Lors de la présentation, le président d’OpenAI, Greg Brockman, a déclaré : « Bienvenue dans l’ère de l’AGI. »

Brockman a également prédit que, dans le futur, l’histoire retiendra que l’AGI a vu le jour « à peu près à ce moment-là, et je pense que c’est probablement ce modèle ». « À titre personnel, je pense effectivement que nous y sommes déjà », a-t-il ajouté. Astra commence à être déployé auprès des utilisateurs cette semaine.

OpenAI définit l’AGI comme « un système hautement autonome capable de surpasser les humains dans la plupart des travaux à valeur économique », et considère Astra comme une percée majeure de recherche, marquant un changement fondamental dans les frontières des tâches que l’on peut confier à l’IA.

Cependant, tout le monde n’adhère pas à cette annonce. Gary Marcus, chercheur en IA et critique reconnu, a directement indiqué que Jensen Huang allait « trop vite ».

« Jensen Huang n’a apporté ni preuve, ni définition, ce qui, à mon sens, relève d’une tentative d’imposer une volonté d’entreprise sur une problématique scientifique », écrit Marcus sur sa page Substack. « Déclarer la victoire sans définition ne fait que rendre la question plus confuse. »

Marcus a ensuite listé ses dix critères de définition de l’AGI, soulignant qu’Astra n’en satisfait qu’un ou deux. « D’après les définitions courantes, Astra présente encore des lacunes », estime-t-il.

Même Sam Altman, le PDG d’OpenAI, adopte une position très prudente quant à ce concept. Récemment, dans le podcast "Sources", il a affirmé que l’AGI n’était au mieux « qu’un terme extrêmement flou. J’allais dire que c’est surtout un mot-à-la-mode sans grande importance marketing. »

Quelle que soit l’issue du débat sur la définition de l’AGI, Nvidia s’est imposé comme le fournisseur central de puissance de calcul pour les principales entreprises d’IA. Dans une note de financement publiée par OpenAI en mars de cette année, Nvidia était qualifiée de « pierre angulaire de notre infrastructure » et il était précisé que « nos clusters d’entraînement et la majorité de notre pile de déduction fonctionnent sur les GPU Nvidia ».

Meta, Anthropic, Google et d’autres entreprises de pointe en IA dépendent également fortement des puces haut de gamme produites par Nvidia. Cette demande s’est traduite par une performance financière remarquable : lors de la publication de ses résultats trimestriels en août, le chiffre d’affaires a atteint 96,2 milliards de dollars, soit plus du double sur un an ; les revenus du segment data centers, qui comprend les puces d’IA, se sont élevés à 89 milliards de dollars, constituant la principale origine de croissance.

Dans son message sur X, Jensen Huang a indiqué que la prochaine vague comprendrait 400 000 nouveaux GPU, renforçant encore les attentes d’une expansion de la puissance de calcul chez Nvidia. Depuis ChatGPT à o1, puis Astra, les bonds technologiques réalisés en quatre ans reposent tous sur l’évolution continue des puces Nvidia.