Amazon está creando en secreto una base de datos global de productos, con la intención de bloquear agentes de compras de IA y proteger sus ingresos por publicidad
Amazon está avanzando con el plan denominado “World Product Graph”, cuyo objetivo es recopilar datos de todos los productos a la venta a nivel mundial (independientemente de si se venden o no en su plataforma), con el objetivo de lanzarlo en octubre de 2027. Esto busca disputar el acceso principal de búsqueda de compras, compensar la desventaja frente a Google en la etapa de investigación de productos y defenderse del impacto de agentes de compras con IA como Meta Muse sobre el tráfico y el negocio publicitario. Amazon afirma que dicho documento está desactualizado, pero reconoce que está comprometido en mejorar la exhaustividad de su catálogo de productos.
Amazon planea expandir su base de datos de productos a toda la web para disputarse la puerta de entrada a las búsquedas de compras y resistir el impacto de los agentes de compras impulsados por IA en su tráfico y negocio publicitario.
El 13 de noviembre, según un documento interno obtenido por Reuters, Amazon está avanzando en un plan bajo el nombre en clave “World Product Graph”, con el objetivo de recopilar datos de prácticamente todos los productos en venta a nivel global, sin importar si estos se comercializan o no en su plataforma.
El objetivo del plan es convertir a Amazon en una verdadera “tienda de todo”, atrayendo a los usuarios para que completen todo el proceso —desde la investigación hasta la compra— sin abandonar la plataforma, gracias a la información más completa sobre productos.
El documento, redactado en formato de comunicado de prensa, fija como fecha objetivo el 1 de octubre de 2027 para su lanzamiento externo. Amazon respondió señalando que el documento es un “borrador desactualizado” y que “no necesariamente refleja los planes actuales de la empresa”, aunque a la vez reafirmó su compromiso continuo por mejorar la exhaustividad y precisión de su catálogo de productos.
El lanzamiento de este plan ocurre en un contexto donde los agentes de compras por IA están creciendo rápidamente y representan una amenaza potencial para el tráfico y los ingresos publicitarios de Amazon. Desde su lanzamiento en septiembre, Muse, el agente de compras de Meta, ya ha acumulado más de 10 millones de usuarios en Estados Unidos y Canadá. Amazon bloqueó rápidamente el acceso de Muse a su sitio web de retail y, el año pasado, demandó a la empresa de IA Perplexity; ese caso sigue en proceso judicial.
Ambición por los datos: extendiéndose del propio sitio al catálogo global
De acuerdo a los documentos internos revisados por Reuters, la idea central de World Product Graph es construir un grafo de conocimiento global de productos recopilando cómo las marcas organizan la información en sus sitios oficiales.
Esto implica dos vías de obtención de datos: primero, invitar a las marcas y minoristas a contribuir activamente y de manera continua con datos de productos; segundo, hacer que Amazon rastree por sí misma los sitios web de otros comercios.
El documento indica que Coca-Cola y Bayer ya firmaron acuerdos para compartir datos, y que Amazon celebró una “cumbre a nivel CEO” con Procter & Gamble para avanzar en una colaboración piloto. Todavía no está confirmado cómo planea Amazon extraer datos de sitios de terceros ni si en todos los casos es necesario contar con permisos.
El proyecto depende del departamento Selection & Catalog Systems de Amazon y está liderado por el vicepresidente Robert Tekiela. Amazon está reorganizando personal internamente para impulsar el proyecto, aunque no se pudo confirmar si será factible el lanzamiento en octubre de 2027.
Directo contra Google: la disputa por la puerta de entrada a las búsquedas de compras
Uno de los principales motivos detrás del plan es compensar la notoria desventaja de Amazon frente a Google en la etapa de investigación previa a la compra.
Según un informe de Morgan Stanley de 2025, entre los consumidores que investigan antes de comprar en línea, el 57% elige Google, mientras que solo el 16% elige Amazon.
El documento interno lo señala sin rodeos: “Si los clientes tienen que abandonar Amazon para ir a Google, a los sitios oficiales de las marcas o a páginas de reseñas para investigar productos, entonces Amazon no puede ser el destino número uno en cada escenario de compra.”
Sin embargo, cuando el usuario ya tiene una intención de compra definida, Amazon tiene ventajas claras: el 41% de las búsquedas arranca en Amazon, frente al 23% de Google y el 18% de Walmart.
El objetivo de World Product Graph es trasladar esa ventaja a la fase de investigación, permitiendo al usuario recopilar información y comparar productos en Amazon antes incluso de decidir concretar la compra, aumentando así la influencia de la plataforma en todo el ciclo de decisión.
Corrigiendo las limitaciones de Rufus: dudas sobre la precisión de la IA
World Product Graph también se espera que resuelva los problemas de precisión del buscador propio de IA de Amazon, Rufus (rebautizado en mayo como “Alexa for Shopping”).
El documento interno admite: “Muchas de las respuestas de Rufus contienen errores o están incompletas, pero los usuarios no tienen el conocimiento técnico para detectarlo.”
El informe también revela que Rufus maneja unas 83 millones de búsquedas semanales, con un “costo operativo elevado”. Amazon considera que con datos más ricos podrá usar modelos más económicos y mejorar la eficiencia.
Ante esto, Amazon afirmó en un comunicado que los datos de uso citados “están seriamente desactualizados”, y que según sus datos internos, la precisión global de Alexa for Shopping ronda el 97%.
El CEO de Amazon, Andy Jassy, también minimizó en la presentación de los resultados del tercer trimestre el impacto de los agentes de IA, diciendo que “por ahora, los usuarios que compran de esa manera siguen siendo pocos” y que el impacto en la publicidad es limitado.
Resistiendo a los agentes de IA: las barreras de datos como foso defensivo
Pese a las declaraciones mesuradas de Jassy, fuentes citadas por la prensa aseguran que la cúpula de Amazon está en alerta por el posible desvío de tráfico a sitios de la competencia con catálogos más completos gracias a los agentes de IA.
El agente Muse de Meta fue calificado por JPMorgan en un informe como “la aplicación de IA para consumidores con mayor potencial de adopción tras ChatGPT”. El mes pasado, Elon Musk, reaccionando en X a la noticia de que Amazon bloqueó el acceso de su agente Grok de xAI, escribió: “Quizá deberíamos crear un competidor de Amazon.”
Según fuentes, Amazon busca construir la base de datos de productos más grande del mundo para asegurar que los agentes de IA que realizan compras en nombre de los usuarios tengan que volver a Amazon para buscar artículos, en vez de derivar tráfico a otras webs.
Esta estrategia está íntimamente vinculada al futuro del negocio publicitario de Amazon. Con información más exhaustiva, Amazon aspira a mantenerse presente en la cadena de descubrimiento, comparación y compra, y evitar que los agentes de IA rodeen su plataforma, debilitando el control sobre el tráfico y los ingresos por publicidad.
Empleados describen World Product Graph como el primer paso para convertir a Amazon en una “plataforma todo en uno donde se vende de todo”, y una extensión de los actuales servicios “Buy for Me” y “Shop Direct”. Estos servicios ya permiten a los usuarios comprar en Amazon productos que se venden en otros sitios, actuando Amazon como intermediario.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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