Visa y Artemis publicaron conjuntamente un informe sobre pagos inteligentes: el protocolo x402 procesó 15 millones de dólares en transacciones durante su primer año, acelerando la llegada de la era de los micropagos con IA.
Visa y la plataforma de análisis de datos on-chain Artemis publicaron anteriormente el informe “Agentic Payments from the Ground Up”, donde realizaron un análisis cuantitativo sobre las tendencias de pagos realizados por agentes inteligentes de IA basándose en datos en tiempo real de la blockchain. El informe señala que el comercio inteligente debe dividirse entre transacciones macro (los agentes de IA completan reservas, suscripciones, etc., adaptándose al sistema actual de tarjetas) y micropagos (pagos de bajo valor y alta frecuencia entre máquinas, cada uno mucho menor a 1 dólar, lo cual es difícil de soportar para las arquitecturas tradicionales de pagos).
El informe analiza especialmente dos protocolos de “pagos nativos para máquinas”: x402 (desarrollado por un exchange, Cloudflare y otros, lanzado en mayo de 2025) hasta el 21 de abril de 2026, el volumen de transacciones ajustado fue de aproximadamente 15 millones de dólares, con 1.096 millones de transacciones, aproximadamente 422 mil compradores, y cerca de 5.300 vendedores, con actividad principalmente en Base, Solana y Polygon y liquidación en USDC; MPP (desarrollado por Stripe y Tempo, con participación de Visa, lanzado en mediados de marzo de 2026) en 33 días alcanzó un volumen de transacciones de 25 mil dólares y 115 mil operaciones, con soporte tanto para pagos cripto on-chain como liquidación en moneda fiat.
El informe considera que el salto en capacidades de IA (tras el lanzamiento de Claude 4.5 y GPT Codex 5.2 en mediados de 2025) ha generado una demanda de pagos programáticos, sumado a la reducción de costos de liquidación en blockchain, haciendo que los micropagos en el rango de 1 centavo a 1 dólar sean económicamente viables por primera vez. Actualmente la distinción entre protocolos nativos cripto y los sistemas de pagos con tarjeta se está desdibujando, pero los pagos realizados por agentes inteligentes aún enfrentan desafíos de confianza como compras erróneas, ataques adversarios y asignación de responsabilidad.
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