El superciclo de la inteligencia artificial genera escasez de potencia de cómputo, con Render y Bittensor destacándose como los principales beneficiarios

BlockBeats News, 30 de mayo: A medida que la demanda de entrenamiento e inferencia de modelos de inteligencia artificial sigue aumentando, la oferta global de GPUs de alto rendimiento se mantiene limitada, y el plazo de entrega de los chips de gama alta de NVIDIA se ha extendido varias semanas. El análisis del mercado considera que los proyectos de cryptocurrency capaces de integrar potencia informática ociosa y ofrecer servicios descentralizados de GPU serán los principales beneficiarios durante el ciclo de expansión de la potencia de cálculo para IA. Los proyectos de cryptocurrency más destacados actualmente incluyen:

· Render (RENDER): Inicialmente centrado en el cómputo de renderizado, ahora se ha expandido al campo de inferencia de IA, vinculando la demanda de potencia de cálculo con el valor del token mediante un mecanismo de Burn-and-Mint.

· Akash Network (AKT): Una plataforma descentralizada de computación en la nube, con un gasto de potencia informática en el primer trimestre de 2026 que alcanzó los 5 millones de dólares, brindando servicios de alquiler de GPU a bajo costo para empresas de IA.

· io.net (IO): Agrupa decenas de miles de GPUs alrededor del mundo, afirma reducir los costos computacionales de IA hasta en un 70%, y se ha convertido en un proyecto de infraestructura clave en el sector DePIN AI.

· Bittensor (TAO): Incentiva a los contribuyentes de modelos, datos y potencia de cálculo a través de un mecanismo de "prueba inteligente" para construir una red descentralizada de IA.

El análisis sostiene que a medida que la demanda de Agentes de IA, agentes autónomos y de inferencia crece rápidamente, las redes descentralizadas de potencia informática podrían asumir parte de la demanda que los proveedores de nube tradicionales no logran cubrir. En comparación con servicios centralizados como AWS y Azure, estas plataformas suelen ofrecer una ventaja de costos de entre el 50% y el 90%, atrayendo recursos GPU ociosos de todo el mundo a la red mediante incentivos con tokens.