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La Fundación Flow abandona el controvertido plan de reversión tras el exploit de $3.9 millones

La Fundación Flow abandona el controvertido plan de reversión tras el exploit de $3.9 millones

DeFi PlanetDeFi Planet2025/12/29 14:03
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By:DeFi Planet

Resumen Rápido

  • Flow Network sufrió un exploit de $3,9 millones, dirigido a su protocolo central.
  • La Cadence Foundation propone un retroceso completo del estado hasta la instantánea previa al exploit, revirtiendo todas las transacciones.
  • La medida toma por sorpresa a socios clave, generando preocupaciones sobre la descentralización y la confianza de los usuarios.

 

La Flow Foundation ha descartado su polémico plan de revertir la blockchain de Flow tras un exploit de $3,9 millones. La propuesta inicial de restaurar la red a un estado anterior al ataque generó fuertes críticas por parte de socios del ecosistema, en especial de Alex Smirnov, fundador de deBridge, quien advirtió que un retroceso causaría más daños financieros que el propio hackeo. En su lugar, la fundación avanzó con un “plan de remediación revisado” que evita el retroceso de la red, preservando la actividad legítima de los usuarios mientras aísla los fondos robados.

Protesta por la “decisión apresurada” propuesta

La controversia comenzó después de que un atacante explotara una vulnerabilidad en la capa de ejecución de Flow para acuñar tokens de manera no autorizada y desviar fondos a través de varios puentes cross-chain. Como respuesta, los desarrolladores de Flow inicialmente sugirieron un retroceso global a un punto de control anterior al exploit.

Alex Smirnov, cofundador de deBridge, uno de los principales proveedores de puentes de Flow, criticó la propuesta calificándola como una “decisión apresurada” que tomó por sorpresa a los socios. Smirnov argumentó que un retroceso introduciría riesgos sistémicos, pudiendo duplicar saldos para algunos usuarios y dejando a otros con activos irrecuperables. Instó a los validadores a detener operaciones hasta que se estableciera un plan coordinado.

Cambio estratégico para preservar la integridad de la red.

Tras la protesta de la industria, la Flow Foundation cambió su estrategia. El 29 de diciembre, la fundación

anunció
que se centraría en destruir los tokens acuñados fraudulentamente en lugar de borrar horas de historial de transacciones.

ACTUALIZACIÓN: CONSENSO DE VALIDADORES ALCANZADO (MAINNET 28)

Para preservar la integridad de la red y priorizar la seguridad de los usuarios, la Flow Foundation propuso una solución de protocolo (Mainnet 28) que ha sido aceptada y desplegada exitosamente por los validadores de la red.

ESTADO ACTUAL: INACTIVO / SOLO LECTURA
El…

— Flow.com (@flow_blockchain) 28 de diciembre de 2025

Dapper Labs, el creador original de Flow, apoyó públicamente este enfoque revisado, confirmando que “ni los saldos de usuarios ni los activos de Dapper Labs se ven afectados”, incluyendo su propia tesorería. Gabriel Shapiro, Consejero General de Delphi Labs, también

criticó
el plan anterior, sugiriendo que socavaba el principio fundamental de la blockchain sobre la inmutabilidad de las transacciones.

Impacto en el mercado y estado de la red

La brecha de seguridad y la posterior controversia de gobernanza han afectado gravemente al token FLOW. Los datos

muestran
que el activo cayó aproximadamente un 42% desde el ataque, mientras los inversores sopesan los riesgos de centralización de la red.

Mientras la red transiciona fuera del modo “solo lectura”, el incidente ha puesto de manifiesto las luchas continuas para el ecosistema. Antaño un competidor destacado de Capa 1, el valor total bloqueado (TVL) de Flow actualmente se sitúa en unos modestos $85,5 millones, y su capitalización de mercado ya no figura entre los 300 principales tokens.

En noticias relacionadas, agentes autónomos de IA han demostrado una preocupante capacidad para descubrir y explotar vulnerabilidades significativas en contratos inteligentes de blockchain, lo que ha provocado pérdidas teóricas de millones. Utilizando el benchmark especializado SCONE-bench, los investigadores demostraron que modelos avanzados de lenguaje pueden identificar eficientemente tanto fallas históricas como nuevas vulnerabilidades zero-day a bajo coste operativo. Este alarmante desarrollo sugiere que la ventana para confiar en revisiones manuales de seguridad se está cerrando rápidamente, por lo que es urgente adoptar defensas impulsadas por IA para contrarrestar estas amenazas digitales en evolución.

 

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