Evommune präsentiert Phase-2a-Ergebnisse von EVO301 bei atopischer Dermatitis in einer Late-Breaker-Session auf der EADV 2026
Bitget2026/09/23 20:16- Evommune hat eine Late-Breaking-Mündliche Präsentation der Phase-2a-Daten von EVO301 bei moderater bis schwerer atopischer Dermatitis für den EADV 2026 angekündigt.
- Die Ergebnisse wurden bereits Anfang 2026 als positive Top-Line-Daten veröffentlicht; die vollständigen Daten werden am 1. Oktober in Wien präsentiert.
- Die Ergebnisse unterstützen die IL-18-Hemmung als potenziell neuen Ansatz bei atopischer Dermatitis, der breitere entzündliche Signalwege adressiert als Th2-fokussierte Therapien.
- Eine Phase-2b-Dosisfindungsstudie soll Mitte 2027 starten und bildet den nächsten Entwicklungsschritt für EVO301.
Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.
Das könnte Ihnen auch gefallen
Europa wird zum „sicheren Hafen“ bei KI-Turbulenzen! Citi setzt auf europäische Aktien und stuft US-Aktien herunter: Geringe KI-Exponierung als entscheidender Vorteil
Die Strategen von Citi haben das Rating für US-Aktien herabgestuft und das für europäische Aktien heraufgesetzt, nachdem Turbulenzen im KI-Sektor zu Marktschwankungen geführt hatten.

Gerüchten zufolge planen Tesla (TSLA.US) und SpaceX (SPCX.US) mit Terafab eine monatliche Produktion von einer Million Wafern, jedoch wird die Machbarkeit dieses Vorhabens in Frage gestellt.
Berichten zufolge planen Tesla (TSLA.US) und SpaceX (SPCX.US), ab 2032 in der geplanten Terafab-Fabrik eine Produktionskapazität von 1 Million Halbleiter-Wafern pro Monat zu erreichen.


SoftBank entwickelt einen Notfallplan für die Verlangsamung des US-Rechenzentren-Geschäfts und erwägt, sich auf andere Länder zu konzentrieren.
In den USA gibt es neue Entwicklungen im Investitionsboom für AI-Datenzentren. SoftBank bereitet sich darauf vor, dass die Nachfrage in den USA nachlässt und das politische Umfeld schwieriger wird, und erwägt, den Schwerpunkt beim Bau von Datenzentren auf andere Länder zu verlagern. Mit der Verbesserung der grenzüberschreitenden Rechenleistung und wachsenden Zweifeln an der Rentabilität solcher Investitionen verliert die Expansionslogik der AI-Infrastruktur an Schwung. Die Infrastrukturinvestitionen von über 3,5 Billionen US-Dollar sind damit potenziellen Wertminderungsrisiken ausgesetzt.
