IoTeX startet Real-World AI Foundry, um Intelligenz und Realität zu verbinden

Auf dem Real World AI Summit von Token2049 Singapore haben IoTeX und eine Koalition von Branchenpartnern die Real-World AI Foundry vorgestellt.

Die globale Initiative zielt darauf ab, gemeinsame Standards für künstliche Intelligenz zu definieren, die auf aktuellen, verifizierbaren Daten basieren.

IoTeX erweitert die Grenzen der Integration von KI und Blockchain

Die Foundry will typische Einschränkungen der KI angehen, darunter die Abhängigkeit von statischen, historischen Datensätzen, die zwar Vorhersagen ermöglichen, aber an die Anpassungsfähigkeit an reale Umgebungen mangeln.

Real-World Models (RWMs) stehen im Mittelpunkt des Projekts. Sie fungieren als multimodale KI-Systeme, die darauf ausgelegt sind, Daten von Maschinen, Sensoren und menschlicher Interaktion zu integrieren.

Im Gegensatz zu Large Language Models (LLMs) oder herkömmlichem maschinellen Lernen, das auf Archiven trainiert wird, zielen RWMs darauf ab, Live-Ereignisse wahrzunehmen, Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu erlernen und dynamisch zu reagieren.

„IoTeX und seine Partner versuchen, KI von abstrakter Vorhersage zu fundiertem Handeln zu bewegen. Die Real-World AI Foundry vereint Unternehmen, Forscher, KI-Innovatoren und Infrastrukturanbieter, um gemeinsam eine offene Grundlage für Intelligenz zu schaffen, die live, verifizierbar und mit menschlichen Werten im Einklang steht“, sagte Raullen Chai, Mitbegründer und CEO von IoTeX, in einer Erklärung gegenüber BeInCrypto.

Die Initiative hat eine breite Allianz angezogen. Zu den Partnern zählen Vodafone und die Blockchain Association sowie krypto-native Projekte wie Theta Network, Filecoin (FIL), Aethir, Hashkey Chain, Drone Layer und Taiko.

Gemeinsam haben sie sich verpflichtet, nach drei Leitprinzipien zu arbeiten:

• Fundiert — RWMs müssen auf verifizierten, Echtzeitdaten basieren.
• Offen — Frameworks sollten interoperabel und Open Source sein.
• Menschlich — Governance muss Verantwortlichkeit und die Ausrichtung an menschlichen Werten einbetten.

Warum das Timing wichtig ist

Der Start erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem autonome Systeme beginnen, Sektoren wie Gesundheitswesen, Energie und Mobilität zu beeinflussen. Die Abhängigkeit von veralteten oder nicht abgestimmten Modellen birgt in diesen Bereichen zunehmende Risiken.

Traditionelle KI hat oft Schwierigkeiten mit Kontext, Neuartigkeit und Verantwortlichkeit – Schwächen, die RWMs durch das Training mit aktuellen, vertrauenswürdigen Daten beheben könnten.

Dennoch bleiben Herausforderungen bestehen. Einen Konsens über Branchen hinweg zu erreichen, den Datenschutz zu gewährleisten und Haftungsfragen bei autonomen Entscheidungen zu klären, wird voraussichtlich zu Debatten führen. Kritiker könnten bezweifeln, ob eine dezentralisierte Allianz Koordination im großen Maßstab leisten kann.

Es ist zudem erwähnenswert, dass die Foundry nicht als zentrale Einheit agieren wird. Stattdessen werden die Teilnehmer spezialisierte Beiträge leisten, die von Infrastruktur und Datenströmen bis hin zu Forschungsexpertise und Adoptionswegen reichen.

Gleichzeitig werden sie gemeinsam Governance, Qualitätsstandards und Interoperabilitätsanforderungen gestalten.

Im Erfolgsfall könnte die Initiative Real-World AI als neue Kategorie neben LLMs und generativer KI etablieren. Der Fokus auf Multi-Stakeholder-Governance steht im starken Kontrast zu den geschlossenen, proprietären Ansätzen von Big Tech.

Die Real-World AI Foundry befindet sich noch in einem frühen Stadium, und viele technische und Governance-Rahmenwerke müssen noch finalisiert werden.

IOTEX Kursentwicklung. Quelle:

Zum Zeitpunkt dieses Artikels wurde IOTEX, der Token des Netzwerks, für 0,0231 $ gehandelt, was einem Rückgang von 1,12 % in den letzten 24 Stunden entspricht.