Deutschland hat nach eigenen Angaben Europas leistungsstärkste KI-Maschine in Betrieb genommen. Bundeskanzler Friedrich Merz beaufsichtigte am Freitag laut Reuters die Aktivierung eines neuen, von Nvidia betriebenen Supercomputers namens Jupiter im Forschungszentrum Jülich in Westdeutschland.
Das System, das mit Unterstützung des französischen IT-Unternehmens Atos und der deutschen Firma ParTec gebaut wurde, rangiert nun als der vierstschnellste Supercomputer der Welt.
Es ist zudem der erste in Europa, der die Exascale-Klasse erreicht und damit in der Lage ist, eine Trillion Operationen pro Sekunde auszuführen – das entspricht etwa der kombinierten Rechenleistung von 10 Millionen Laptops.
Friedrich bezeichnete die Maschine als ein „historisches europäisches Pionierprojekt“ und sagte, sie sei Europas Antwort auf die Vereinigten Staaten und China, die beide bei der Entwicklung einer KI-getriebenen Wirtschaft führend sind. „Wir in Deutschland und Europa haben alle Chancen, aufzuholen und dann unseren eigenen Weg zu gehen“, sagte er bei der Eröffnung.
Jupiter ist für den Einsatz in wissenschaftlichen Bereichen wie Biotechnologie und Klimaforschung konzipiert – Bereiche, in denen Supercomputing für Simulationen, Modellbildungen und die Verarbeitung riesiger Datensätze unerlässlich ist. Die Installation wird jedoch auch als politisches Signal gesehen.
Europäische Institutionen versuchen, die Abhängigkeit von ausländisch kontrollierter digitaler Infrastruktur und Chips, insbesondere von US-Technologiekonzernen und chinesischen Herstellern, zu verringern.
Offizielle sagen, Jupiter sollte für Unternehmen und Forscher zugänglich bleiben
Ralf Wintergerst, Vorsitzender des deutschen Digitalwirtschaftsverbands Bitkom, sagte , dass die neue Maschine Deutschland an die Spitze des globalen Hochleistungsrechnens bringen und die KI-Fähigkeiten des Landes erweitern werde.
Er forderte, dass Jupiter leicht zugänglich gemacht werden solle. „Der Zugang dazu sollte für Start-ups und etablierte Unternehmen so unbürokratisch wie möglich gestaltet werden“, sagte Ralf am Freitag. Die Europäische Union hat bei der Entwicklung der für groß angelegte KI-Entwicklung benötigten Hardware bislang hinterhergehinkt.
Während Ingenieure im Silicon Valley ihre Modelle auf dichten Racks von Nvidia-GPUs laufen lassen und chinesische Labore durch staatlich geförderte Fertigung skalieren, ist Europa größtenteils am Rand geblieben.
Nvidia wehrt sich gegen vorgeschlagenes US-Exportgesetz zur Begrenzung des Chip-Verkaufs
Am selben Tag, an dem Jupiter online ging, gab Nvidia eine öffentliche Warnung zu einem vorgeschlagenen US-Gesetz heraus, das Maschinen wie Jupiter daran hindern könnte, jemals wieder aufgerüstet zu werden.
Das Gesetz mit dem Titel GAIN AI Act (kurz für Guaranteeing Access and Innovation for National Artificial Intelligence) wurde im Rahmen des National Defense Authorization Act eingebracht und würde KI-Chiphersteller dazu verpflichten, US-Inlandsbestellungen gegenüber internationalen Lieferungen zu priorisieren.
Ein Sprecher von Nvidia sagte, das Gesetz würde mehr schaden als nützen.
„Wir entziehen amerikanischen Kunden niemals Produkte, um den Rest der Welt zu bedienen“, sagte das Unternehmen. „Indem versucht wird, ein nicht existierendes Problem zu lösen, würde das vorgeschlagene Gesetz den Wettbewerb weltweit in jeder Branche einschränken, die gängige Computerchips verwendet.“
Das Gesetz sieht strenge Lizenzierungsregeln vor. Jeder Chip mit einer Leistungsbewertung über 4.800 würde eine Exportlizenz erfordern, und das US-Handelsministerium hätte die Befugnis, Lizenzen vollständig zu verweigern.
Der Gesetzesentwurf besagt, dass der Export fortschrittlicher Chips blockiert werden sollte, wenn US-Käufer noch auf Lieferungen warten. Er folgt der AI Diffusion Rule, die unter dem ehemaligen Präsidenten Joe Biden eingeführt wurde und die Menge an Rechenleistung begrenzte, die US-Unternehmen in andere Länder exportieren durften.
Ziel war es, den Zugang der USA zu kritischer KI-Infrastruktur zu priorisieren und zu verhindern, dass China die Hardware erhält, die zur Stärkung seines Militärs durch künstliche Intelligenz benötigt wird.
Trotz dieser Beschränkungen schloss Präsident Donald Trump im August eine Vereinbarung mit Nvidia, die es dem Unternehmen erlaubte, den Export verbotener KI-Chips nach China wieder aufzunehmen, im Gegenzug dafür, dass die Regierung einen Prozentsatz von Nvidias Umsätzen aus diesen Exporten erhält.
Die Vereinbarung warf Fragen auf, ob wirtschaftliche Interessen nun bei der Regulierung von KI-Technologie stärker gewichtet werden als Sicherheitsbedenken.
Während die USA die Kontrolle verschärfen, versucht Deutschland, die Dinge zu öffnen… zumindest intern. Europas Ziel ist es, eine Infrastruktur aufzubauen, die die Entwicklung der nächsten KI-Generation bewältigen kann, ohne ständig die Erlaubnis aus Washington zu benötigen.
Das Problem ist, dass die meisten der weltweit besten Chips immer noch in den USA hergestellt werden und Nvidia weiterhin der Hauptlieferant für nahezu jedes große KI-System weltweit bleibt.
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