تعاونت AGI Open Network، وهي منصة لامركزية مشهورة، مع Unibase AI، وهي منصة ذاكرة لامركزية لوكلاء الذكاء الاصطناعي. يركز هذا التعاون على تحسين طريقة مشاركة واسترجاع وتخزين وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين للمعلومات عبر منصات متنوعة. ووفقًا للإعلان الرسمي على وسائل التواصل الاجتماعي لـ AGI Open Network، تهدف هذه الخطوة إلى دمج طبقة الذاكرة اللامركزية لـ Unibase AI من أجل سلوك أكثر ثباتًا وتعاونًا واستمرارية للوكلاء. وبذلك، يسلط هذا التعاون الضوء على اتجاه متزايد في السوق نحو آليات ذكاء اصطناعي مستقلة وقابلة للتشغيل البيني وقابلة للتركيب فعليًا.
تعاون بين AON وUnibase AI لجلب الذاكرة طويلة الأمد إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين
بالتعاون مع Unibase AI، تهدف AGI Open Network (AON) إلى تسريع تقدم وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين من خلال دمج الذاكرة طويلة الأمد. في هذا السياق، تسمح طبقة الذاكرة اللامركزية في Unibase AI لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالاحتفاظ بكفاءة بذاكرة سياقية على المدى الطويل بدلاً من الاعتماد الكامل على جلسات منفصلة أو مطالبات مؤقتة. وتتيح هذه الإمكانية للوكلاء التعلم من التفاعلات السابقة، وتحسين اتخاذ القرار، والحفاظ أيضًا على الاستمرارية عبر البيئات والتطبيقات.
من خلال هذا التعاون، تستطيع AGI Open Network (AON) توفير استمرارية الذاكرة لشبكتها من وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين. ونتيجة لذلك، يمكن للمطورين بناء تطبيقات قائمة على الوكلاء تبدو أكثر وعيًا بالسياق، وقابلة للتكيف، ومتسقة. بالإضافة إلى ذلك، يعطي التعاون أولوية لتشغيل الوكلاء عبر الشبكات المختلفة.
وهذا يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتعاون والتواصل بفاعلية خارج الشبكات المنعزلة. وبدلاً من أن يكونوا محصورين في سلسلة أو تطبيق واحد، يمكن للوكلاء الانتقال بسلاسة بين منصات متنوعة مع الاحتفاظ بالهوية والذاكرة. ويوفر ذلك إمكانيات فريدة لسير العمل المتعدد للوكلاء، والخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والأتمتة اللامركزية. وبالنسبة لـ AON، يتماشى هذا مع هدفها المتمثل في إنشاء بنية تحتية مفتوحة ودون إذن للذكاء الاصطناعي العام المتقدم.
الثنائي يشكل مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال القابلية للتركيب، والاستمرارية، والابتكار
وفقًا لـ AGI Open Network، فإن التعاون مع Unibase AI يعزز أيضًا قابلية تركيب بنية الذكاء الاصطناعي. ويوفر ذلك سهولة دمج الذاكرة وطبقات التنفيذ والتفكير للمطورين. بشكل عام، تزيد هذه المقاربة من فرص التجريب عبر مختلف خدمات الذكاء الاصطناعي اللامركزية وتقلل من عوائق التطوير. وفي نهاية المطاف، يسلط هذا التحرك المشترك الضوء على تحول أوسع نحو شبكات ذكاء اصطناعي مفتوحة للوكلاء القابلين للتشغيل البيني، والقابلين للتركيب، والمستمرين، والأذكياء.
