Beamr與Intempora合作,將機器學習安全的無損壓縮技術整合進RTMaps
Bitget2026/09/22 11:12顯示原文
- Beamr Imaging 與 dSPACE 旗下 Intempora 合作,將即時 ML-Safe 無失真壓縮技術整合到 RTMaps,應用於自駕車影片處理管線。
- 這次合作針對測試車 GPU 端實現即時資料壓縮,針對 12-bit Bayer 攝影機輸出,能降低儲存與傳輸壓力且無資料損失。
- Beamr 初步測試顯示,八台 8 百萬畫素攝影機可削減 47% 數據量,幾乎將每輛車的資料擷取容量提升一倍。
- RTMaps 用戶同時獲得 Beamr 依內容自適應壓縮選項,設計上最高可降低 50% 影片負載,同時維持機器學習準確度。
- 此技術將於 9 月 22 至 24 日於 AutoSens Europe 及 9 月 23 日於 dSPACE User Conference 現場展示。
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