Bitget:全球日交易量排名前4!
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当前ETH GAS:0.1-1 gwei
热门BTC ETF:IBIT
比特币彩虹图:考虑定投
比特币减半年份:2024年,2028年
BTC/USDT$79690.34 (-0.53%)恐惧与贪婪指数48(中性)
山寨季指数:0(比特币季)
比特币现货 ETF 总净流入流出量 +$110.3M(1日);+$322.6M(7日)。Bitget 新用户立享 6200 USDT 欢迎礼包!立即领取
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tBTC 价格历史
未上架
时间段:2025-10-27 ~ 2026-10-27
USD
| 日期 | 开盘价 | 最高价 | 最低价 | 收盘价 | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-26 | $80,224.44 | $80,362.66 | $79,544.34 | $80,015.67 | $4.01M |
2026-10-25 | $80,361.39 | $80,933.22 | $80,211.4 | $80,224.44 | $2.03M |
2026-10-24 | $80,843.8 | $80,923.99 | $79,366.58 | $80,361.39 | $733,316.32 |
2026-10-23 | $81,273.66 | $81,750.68 | $80,558.76 | $80,843.8 | $4.13M |
2026-10-22 | $84,342.28 | $84,342.28 | $81,187.23 | $81,273.66 | $697,119.5 |
2026-10-21 | $82,894.49 | $84,692.52 | $82,666.03 | $84,342.28 | $3.81M |
2026-10-20 | $81,871.1 | $83,046.73 | $81,428.07 | $82,894.49 | $3.22M |
2026-10-19 | $81,856.08 | $82,806.86 | $81,743.24 | $81,871.1 | $502,595.44 |
2026-10-18 | $81,246.07 | $81,924.13 | $80,688.92 | $81,856.08 | $993,915.43 |
2026-10-17 | $81,519.36 | $81,536.51 | $81,159.49 | $81,246.07 | $958,950.15 |
2026-10-16 | $82,354.14 | $82,417.05 | $81,271.84 | $81,519.36 | $2.06M |
2026-10-15 | $81,453.56 | $82,378.32 | $80,174.15 | $82,354.14 | $2.37M |
2026-10-14 | $83,196 | $83,859.45 | $81,448.6 | $81,453.56 | $1.16M |
2026-10-13 | $81,893.44 | $83,839.18 | $81,184.92 | $83,196 | $2.77M |
2026-10-12 | $83,696.76 | $84,054.12 | $81,893.44 | $81,893.44 | $1.92M |
2026-10-11 | $82,980.01 | $83,983.05 | $82,873.36 | $83,696.76 | $527,236.17 |
2026-10-10 | $82,474.93 | $83,013.95 | $82,120.33 | $82,980.01 | $80,441.65 |
2026-10-09 | $81,691.47 | $83,151.52 | $81,647.72 | $82,474.93 | $740,675.84 |
2026-10-08 | $83,240.9 | $83,267.51 | $80,622.61 | $81,691.47 | $1.67M |
2026-10-07 | $85,652.22 | $85,652.22 | $82,976.17 | $83,240.9 | $2.43M |
2026-10-06 | $85,866.42 | $86,403.17 | $85,233.04 | $85,652.22 | $505,972.76 |
2026-10-05 | $86,569.88 | $86,839.48 | $85,255.22 | $85,864.14 | $1.78M |
2026-10-04 | $84,762.87 | $86,589.43 | $84,627.73 | $86,569.88 | $1.02M |
2026-10-03 | $84,313.65 | $84,901.18 | $84,302.53 | $84,762.9 | $400,939.49 |
2026-10-02 | $84,669.03 | $86,747.45 | $84,280.16 | $84,313.65 | $1.79M |
2026-10-01 | $83,564.09 | $84,716.4 | $83,284.93 | $84,624.92 | $1.11M |
2026-09-30 | $83,637.39 | $85,365.74 | $82,987.73 | $83,564.09 | $950,381.92 |
2026-09-29 | $83,430.65 | $84,265.8 | $83,063.61 | $83,637.39 | $1.42M |
2026-09-28 | $84,287.47 | $84,645.38 | $82,700.12 | $83,430.65 | $5.46M |
2026-09-27 | $84,209.15 | $84,973.77 | $83,982.06 | $84,287.47 | $264,524.89 |
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 13
* 范围内最早的数据(UTC 时间)
** 范围内的最新数据(UTC 时间)
历史上的今天
2026-10-27

tBTC
(tBTC)
- 今天$79,625.11
- 1 年前$114,105.08
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下载 tBTC 历史数据
Bitget app
关于 tBTC 价格历史数据
tBTC 价格历史追踪使加密货币投资者能够方便地监控他们投资的表现。您可以轻松查看随时间推移 tBTC 的开盘价、最高价、收盘价以及交易量。此外,您还可以立即查看每日变动的百分比,从而轻松识别波动较大的交易日。
根据我们的 tBTC 价格历史数据,其价值在 2025-10-06 飙升至历史峰值,超过 $125,552.3 USD。另一方面,tBTC 价格轨迹的最低点(通常称为“tBTC 历史最低点”)出现在 2023-06-14 。如果有人在此期间购买了 tBTC ,那么他目前将获得227% 的可观利润。
按照设计,tBTC的总供应量将达到6,814.81个。截至目前,tBTC的流通供应量约为6,814.81个。
本页面所示价格均来自可信赖的数据提供商 Bitget。在核查您的投资时,建议依赖单一数据源, 因为不同供应商之间的数值可能存在差异。
我们的历史 tBTC 价格数据集包括1分钟、1天、1周和1个月的数据(开盘价/最高价/最低价/收盘价/成交量)。这些数据集经过严格测试,以确保一致性、完整性和准确性。该设计专门用于交易模拟和回测,可供免费下载,并实时更新。
tBTC 历史数据案例
以下是 tBTC 历史数据在 tBTC 交易中的一些使用方法:
技术分析:交易者使用历史数据来分析 tBTC 市场的趋势和走势。他们使用图表和其他视觉工具来寻找走势,并确定何时进入或退出市场。在这个动态市场中获得优势的方法之一就是将 tBTC 的历史市场数据可视化并进行分析。要实现这一点,可以将历史数据存储在 GridDB 中,并使用 Python 脚本,其中包含各种软件包,如用于数据可视化的Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根据历史数据预测 tBTC 价格:历史数据还可用于预测未来市场趋势。通过分析过去的市场行为,交易者可以找出重复出现的走势,并对 tBTC 市场的走向做出明智的预测。通过利用 Bitget 的 tBTC 历史数据集,交易者可以获取 tBTC 每分钟的开盘价、最高价、最低价和收盘价等数据。然后,可以利用这些数据来定义和训练价格预测模型,帮助用户做出明智的交易决策。
风险管理:通过获取历史数据,交易者可以评估投资 tBTC 的风险。他们还可以确定资产 tBTC 的波动性,从而做出明智的投资决策。
投资组合管理:历史数据在投资组合管理时也大有用处。通过长期跟踪投资情况,交易者可以发现表现不佳的资产,并调整投资组合以实现收益最大化。
训练 tBTC 交易机器人:此外,用户还可以选择下载 tBTC 历史加密货币 OHCL(开盘价、最高价、最低价、收盘价)的市场数据,来训练自己的 tBTC 交易机器人,从而在市场上取得卓越表现。
利用这些工具和资源,交易者可以深入研究 tBTC 的历史数据,获得有价值的见解,并有可能改进他们的交易策略。
如何分析tBTC蜡烛图数据

tBTC K线图表在水平轴上显示时间,垂直轴上显示价格数据,与折线图和柱状图类似。K线图可能有两种不同的颜色:绿色或红色。绿色蜡烛表示在考虑期间价格上涨,而红色蜡烛表示价格下降。
K线图的简单结构可以为用户提供大量信息。比如技术分析师可能会使用K线图数据来识别潜在的走势反转。









