Bitget:全球日交易量排名前4!
BTC 市场份额60.07%
当前ETH GAS:0.1-1 gwei
热门BTC ETF:IBIT
比特币彩虹图:考虑定投
比特币减半年份:2024年,2028年
BTC/USDT$83159.11 (+1.99%)恐惧与贪婪指数63(贪婪)
山寨季指数:0(比特币季)
比特币现货 ETF 总净 流入流出量 +$23.2M(1日);+$314.8M(7日)。Bitget 新用户立享 6200 USDT 欢迎礼包!立即领取
到 Bitget App 随时随地轻松交易!立即下载
Bitget:全球日交易量排名前4!
BTC 市场份额60.07%
当前ETH GAS:0.1-1 gwei
热门BTC ETF:IBIT
比特币彩虹图:考虑定投
比特币减半年份:2024年,2028年
BTC/USDT$83159.11 (+1.99%)恐惧与贪婪指数63(贪婪)
山寨季指数:0(比特币季)
比特币现货 ETF 总净流入流出量 +$23.2M(1日);+$314.8M(7日)。Bitget 新用户立享 6200 USDT 欢迎礼包!立即领取
到 Bitget App 随时随地轻松交易!立即下载
Bitget:全球日交易量排名前4!
BTC 市场份额60.07%
当前ETH GAS:0.1-1 gwei
热门BTC ETF:IBIT
比特币彩虹图:考虑定投
比特币减半年份:2024年,2028年
BTC/USDT$83159.11 (+1.99%)恐惧与贪婪指数63(贪婪)
山寨季指数:0(比特币季)
比特币现货 ETF 总净流入流出量 +$23.2M(1日);+$314.8M(7日)。Bitget 新用户立享 6200 USDT 欢迎礼包!立即领取
到 Bitget App 随时随地轻松交易!立即下载

Gasspas 价格历史
未上架
时间段:2025-10-21 ~ 2026-10-21
USD
| 日期 | 开盘价 | 最高价 | 最低价 | 收盘价 | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-20 | $0.{9}6477 | $0.{9}6625 | $0.{9}6373 | $0.{9}6543 | $25,718.45 |
2026-10-19 | $0.{9}6377 | $0.{9}6494 | $0.{9}6333 | $0.{9}6477 | $24,380.03 |
2026-10-18 | $0.{9}6540 | $0.{9}6552 | $0.{9}6075 | $0.{9}6377 | $24,738.74 |
2026-10-17 | $0.{9}6518 | $0.{9}6564 | $0.{9}6264 | $0.{9}6540 | $28,339.14 |
2026-10-16 | $0.{9}6488 | $0.{9}6639 | $0.{9}6445 | $0.{9}6518 | $29,619.71 |
2026-10-15 | $0.{9}6468 | $0.{9}6543 | $0.{9}6164 | $0.{9}6488 | $24,338.66 |
2026-10-14 | $0.{9}6799 | $0.{9}6872 | $0.{9}6451 | $0.{9}6468 | $24,233.85 |
2026-10-13 | $0.{9}6512 | $0.{9}6916 | $0.{9}6441 | $0.{9}6799 | $24,670.09 |
2026-10-12 | $0.{9}7733 | $0.{9}7865 | $0.{9}6511 | $0.{9}6512 | $30,360.99 |
2026-10-11 | $0.{9}7501 | $0.{9}7812 | $0.{9}7450 | $0.{9}7733 | $23,361.89 |
2026-10-10 | $0.{9}7513 | $0.{9}7577 | $0.{9}7498 | $0.{9}7501 | $24,452.29 |
2026-10-09 | $0.{9}6838 | $0.{9}7606 | $0.{9}6838 | $0.{9}7513 | $28,497.6 |
2026-10-08 | $0.{9}7357 | $0.{9}7388 | $0.{9}6579 | $0.{9}6838 | $24,602.23 |
2026-10-07 | $0.{9}7727 | $0.{9}7734 | $0.{9}7253 | $0.{9}7357 | $25,215.72 |
2026-10-06 | $0.{9}7779 | $0.{9}7812 | $0.{9}7701 | $0.{9}7727 | $24,613.56 |
2026-10-05 | $0.{9}7226 | $0.{9}7794 | $0.{9}7172 | $0.{9}7779 | $28,219.7 |
2026-10-04 | $0.{9}7033 | $0.{9}7645 | $0.{9}7029 | $0.{9}7226 | $24,607.93 |
2026-10-03 | $0.{9}7035 | $0.{9}7074 | $0.{9}6966 | $0.{9}7033 | $25,411.52 |
2026-10-02 | $0.{9}7002 | $0.{9}7210 | $0.{9}6915 | $0.{9}7035 | $25,086.56 |
2026-10-01 | $0.{9}6882 | $0.{9}7168 | $0.{9}6873 | $0.{9}7002 | $24,567.42 |
2026-09-30 | $0.{9}6948 | $0.{9}7020 | $0.{9}6845 | $0.{9}6882 | $24,655.37 |
2026-09-29 | $0.{9}7035 | $0.{9}7139 | $0.{9}6900 | $0.{9}6948 | $25,760.14 |
2026-09-28 | $0.{9}7171 | $0.{9}7189 | $0.{9}6952 | $0.{9}7035 | $25,304.87 |
2026-09-27 | $0.{9}7093 | $0.{9}7190 | $0.{9}7078 | $0.{9}7171 | $25,425.99 |
2026-09-26 | $0.{9}7076 | $0.{9}7093 | $0.{9}6995 | $0.{9}7093 | $25,673.47 |
2026-09-25 | $0.{9}7182 | $0.{9}7289 | $0.{9}7014 | $0.{9}7076 | $25,426.51 |
2026-09-24 | $0.{9}7257 | $0.{9}7273 | $0.{9}6956 | $0.{9}7182 | $25,115.29 |
2026-09-23 | $0.{9}7495 | $0.{9}7515 | $0.{9}7121 | $0.{9}7257 | $25,711.07 |
2026-09-22 | $0.{9}7449 | $0.{9}7613 | $0.{9}7302 | $0.{9}7495 | $25,170.68 |
2026-09-21 | $0.{9}6967 | $0.{9}7747 | $0.{9}6963 | $0.{9}7449 | $25,712.84 |
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 13
* 范围内最早的数据(UTC 时间)
** 范围内的最新数据(UTC 时间)
历史上的今天
2026-10-21

Gasspas
(GASS)
- 今天$0.{9}6547
- 1 年前$0.{8}2482
分享至 Twitter
下载 Gasspas 历史数据
Bitget app
关于 Gasspas 价格历史数据
Gasspas 价格历史追踪使加密货币投资者能够方便地监控他们投资的表现。您可以轻松查看随时间推移 Gasspas 的开盘价、最高价、收盘价以及交易量。此外,您还可以立即查看每日变动的百分比,从而轻松识别波动较大的交易日。
根据我们的 Gasspas 价格历史数据,其价值在 2025-06-10 飙升至历史峰值,超过 $0.{7}3525 USD。另一方面,Gasspas 价格轨迹的最低点(通常称为“Gasspas 历史最低点”)出现在 2025-05-13 。如果有人在此期间购买了 Gasspas ,那么他目前将获得150% 的可观利润。
按照设计,Gasspas的总供应量将达到420.69T个。截至目前,Gasspas的流通供应量约为420,690,000,000,000个。
本页面所示价格均来自可信赖的数据提供商 Bitget。在核查您的投资时,建议依赖单一数据源,因为不同供应商之间的数值可能存在差异。
我们的历史 Gasspas 价格数据集包括1分钟、1天、1周和1个月的数据(开盘价/最高价/最低价/收盘价/成交量)。这些数据集经过严格测试,以确保一致性、完整性和准确性。该设计专门用于交易模拟和回测,可供免费下载,并实时更新。
Gasspas 历史数据案例
以下是 Gasspas 历史数据在 Gasspas 交易中的一些使用方法:
技术分析:交易者使用历史数据来分析 Gasspas 市场的趋势和走势。他们使用图表和其他视觉工具来寻找走势,并确定何时进入或退出市场。在这个动态市场中获得优势的方法之一就是将 Gasspas 的历史市场数据可视化并进行分析。要实现这一点,可以将历史数据存储在 GridDB 中,并使用 Python 脚本,其中包含各种软件包,如用于数据可视化的Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根据历史数据预测 Gasspas 价格:历史数据还可用于预测未来市场趋势。通过分析过去的市场行为,交易者可以找出重复出现的走势,并对 Gasspas 市场的走向做出明智的预测。









