Báo cáo của Glassdoor: Tỷ lệ đánh giá tích cực về AI của nhân viên Mỹ giảm xuống còn 43%, AI tạo sinh gây ra sự bất mãn tại nơi làm việc
Tháng 8, dữ liệu do Glassdoor công bố cho thấy mức độ hài lòng của nhân viên Mỹ đối với việc doanh nghiệp ứng dụng AI đang giảm mạnh.
Tháng 8, dữ liệu mới nhất từ nền tảng đánh giá nơi làm việc toàn cầu Glassdoor cho thấy mức độ hài lòng của nhân viên Mỹ về việc doanh nghiệp ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đang giảm mạnh
Phân tích chỉ ra rằng, từ đầu năm 2019 đến giữa năm 2026, tỷ lệ nhận xét trên Glassdoor liên quan tới các từ khóa “AI”, “mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)”, “GPT”… đã tăng hơn 240%.
Tuy nhiên, tỷ lệ đánh giá tích cực của nhân viên đối với AI lại giảm đột ngột từ 81% năm 2019 xuống còn 43% vào giữa năm 2026, còn đánh giá tiêu cực tăng lên 53%, cho thấy thái độ của nội bộ doanh nghiệp với công nghệ AI đã chính thức chuyển từ giai đoạn hưng phấn ban đầu sang nghi ngờ phổ biến.
Dữ liệu cho thấy xuất hiện khoảng cách nhận thức lớn giữa các cấp bậc và nhóm đối tượng khác nhau. Ban lãnh đạo và quản lý có cái nhìn lạc quan nhất về AI, các vị trí hoạch định công nghệ như kiến trúc sư phần mềm đa phần đánh giá tích cực. Ngược lại, nhóm nhân viên tuyến đầu trực tiếp chịu áp lực triển khai AI lại thể hiện sự bất mãn mạnh mẽ: 57% đánh giá tiêu cực đến từ kỹ sư phần mềm, còn trong các nhóm nhân viên bồi thường bảo hiểm, biên tập viên, kế toán và đại diện chăm sóc khách hàng, ý kiến tiêu cực lên tới tỷ lệ 4:1, trong đó cảm xúc tiêu cực của nhân viên xử lý khiếu nại bảo hiểm thậm chí đạt mức 98%.
Ngoài mối lo về nguy cơ thất nghiệp chiếm 20% các phản hồi tiêu cực, những nguyên nhân khiến nhân viên bất mãn chủ yếu đến từ việc lãnh đạo ép sử dụng các công cụ còn nhiều lỗi chưa hoàn thiện, AI phân tán năng lượng khỏi công việc cốt lõi, môi trường làm việc bị giám sát quá mức và kỳ vọng hiệu suất không thực tế. Theo khía cạnh nhân khẩu học, chỉ 21% nữ thế hệ Z có thái độ tích cực với AI, trở thành nhóm hoài nghi AI lớn nhất; tại các doanh nghiệp lớn trên 10 ngàn người, tỷ lệ nhận xét tiêu cực về AI lên tới 67%, cao hơn hẳn so với doanh nghiệp nhỏ.
Xu hướng này cũng được xác nhận bởi các nghiên cứu của Anthropic và Báo cáo Chỉ số AI Stanford 2026, trong đó báo cáo chỉ ra có tới 73% chuyên gia tin vào tác động tích cực của AI đối với thị trường việc làm, song chỉ 23% công chúng có cùng quan điểm, bộc lộ khoảng cách lớn giữa phía cung cấp công nghệ và phía ứng dụng vào thực tiễn. Nếu doanh nghiệp chỉ tập trung thúc đẩy triển khai công cụ mà xem nhẹ đào tạo nhân viên, độ khả dụng của công cụ và xây dựng lòng tin tổ chức, không chỉ khó đạt mục tiêu tiết giảm chi phí nâng cao hiệu quả, mà còn có thể khiến nhân viên kiệt sức, gia tăng xung đột nội bộ và tiềm ẩn rủi ro cho chuyển đổi số.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Làn sóng mở rộng sản xuất chip AI chưa dừng lại, hướng dẫn doanh thu Q1 của Applied Materials (AMAT.US) vượt kỳ vọng
Doanh thu Q4 của Applied Materials đạt 10.41 billions USD, vượt kỳ vọng, cả năm lập kỷ lục; hướng dẫn Q1 cao hơn dự báo, nhu cầu chip AI thúc đẩy, cổ phiếu tăng khoảng 3% sau giờ giao dịch.
Thâm hụt ngân sách của Mỹ trong tháng 10 tăng 42% so với cùng kỳ, đạt 4040 triệu USD, khoảng trống tài chính trong năm nay dự kiến lên tới 2.2 nghìn tỷ USD.
Dữ liệu do Bộ Tài chính Mỹ công bố vào thứ Năm cho thấy, do chi tiêu của chính phủ tăng và thu nhập thuế giảm, thâm hụt ngân sách của Mỹ trong tháng 10 đã đạt 4040 triệu đô la Mỹ, tăng 42% so với cùng kỳ năm trước.


