Chu kỳ hashrate khai thác bitcoin được cho là tương tự với nhu cầu cơ sở h ạ tầng AI
Odaily đưa tin Clem Chambers cho biết, LLM của Trung Quốc bắt kịp OpenAI và Anthropic không có nghĩa là sự bùng nổ AI đã hết, vì LLM chỉ là một phần của ngành công nghiệp AI. Ông cho rằng các mô hình miễn phí hoặc mã nguồn mở sẽ không làm giảm nhu cầu về AI, các doanh nghiệp và chính phủ vẫn cần năng lực AI cao hơn. Chambers so sánh nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI với hoạt động khai thác Bitcoin, nói rằng cả hai đều xoay quanh hiệu suất tính toán theo kilowatt và chi phí mỗi kilowatt-giờ. Các khâu như phần cứng, năng lượng, làm mát và tuabin không thể được cung cấp miễn phí, chuỗi giá trị liên quan chịu giới hạn bởi tài nguyên và chu kỳ đổi mới. Chambers nhấn mạnh rằng nhu cầu AI thúc đẩy phần cứng và phần mềm liên tục đổi mới, thiết bị có thể gặp chu kỳ thay thế tương tự như khai thác tiền mã hóa. Ông cho rằng chi phí nền tảng của AI không chỉ đến từ chính mô hình mà còn từ việc phân bổ hiệu suất tính toán và đầu tư vào cơ sở hạ tầng. (Forbes)
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
BTC vượt mốc 71.000 USD
AMD tham gia vào “đường đua nghìn tỷ lượng tử”: hợp tác với PsiQuantum phát triển cơ sở hạ tầng lượng tử quy mô thực tế và chịu lỗi, đồng thời lên kế hoạch đầu tư cổ phần
AMD thông báo đã mở rộng hợp tác với PsiQuantum, cùng thiết kế cơ sở hạ tầng có thể hỗ trợ vận hành máy tính lượng tử có khả năng chịu lỗi và đạt quy mô thực tiễn.
Khi ngành công nghiệp đang trong trạng thái cảnh giác, Nscale – công ty thuộc hệ sinh thái Nvidia – vẫn nỗ lực tiến vào Sàn giao dịch chứng khoán New York! Nscale cập nhật bản cáo bạch IPO: Doanh thu tăng vọt 1344%, lỗ ròng trong một quý lên tới 1.69 tỷ USD.
Nhà cung cấp "đám mây mới" Nscale, được hỗ trợ bởi Nvidia, đã nộp hồ sơ cập nhật cho đợt phát hành cổ phiếu ra công chúng lần đầu (IPO) tại Mỹ vào thứ Năm.
Chi tiêu vốn AI đạt đỉnh, lợi nhuận thị trường chứng khoán toàn cầu “chuyển hướng”! Goldman Sachs đưa ra ba xu hướng chính đến năm 2027
Bộ phận Nghiên cứu Chiến lược Danh mục đầu tư của Goldman Sachs cho biết, khi làn sóng đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) đạt đỉnh, tốc độ tăng trưởng lợi nhuận của thị trường chứng khoán toàn cầu dự kiến sẽ giảm hơn một nửa vào năm 2027; tuy nhiên, việc điều chỉnh định giá gần đây đã tạo ra điểm vào hấp dẫn cho các cổ phiếu công nghệ tăng trưởng có kỳ hạn dài.
Giá tiền điện tử
Thêm
