39 ta Amerika dasturiy ta'minot kompaniyasi to‘liq mag‘lub bo‘ldi!
2026 yildan hozirgacha,39 ta AQSh fond birjasidagi SaaS kompaniyalarning hammasi keskin qulab tushdi, hech biri bundan xavfsiz qolmadi.
Ushbu rasmda ko‘rsatilgan ma’lumotlar haqiqatan hamSaaS sohasining og‘ir ahvolini mukammal aks ettiradi. Atlassian (-63.76%),Asana (-58.39%),Monday.com (-57.81%) kabi loyihani boshqarish bo‘yicha yetakchi kompaniyalarning yil boshidan buyon katta pasayishi ayniqsa e’tiborga loyiq.
Amerika fond birjasi investitsiya sayti ilgari surgan "AI Agent an’anaviy loyiha boshqaruv vositalarini asta-sekin yo‘q qilishmoqda" g‘oyasi, hozirgi texnologiya sohasidagi juda haqiqiy va tajovuzkor o‘zgarishni aniq anglatadi.
AI an’anaviy SaaS uchun tahdid
An’anaviy loyiha boshqaruvining asosiy qiymati, ya’ni qo‘lda kuzatish, holatni yangilash, kanban kartalarini surish — bu aynan AI Agent avtomatik ravishda bajarish uchun yaratilgan ishlar.
O‘z-o‘zidan raqamli intellekt agentlari elektron pochta, chat yozuvlari va kod yuborishlarni o‘qiy olishi, hamda real vaqt rejimida loyiha holatini yangilab, vazifalarni taqsimlashi bilan, “o‘rindiq bo‘yicha to‘lov (per-seat)”ga asoslangan, qo‘lda kiritiladigan vositalar “omonalik” bosqichidagi tahdidga duch kelmoqda.
Bozor aynan shu xavotir asosida bu kompaniyalarga keskin qayta baho bera boshladi: ularning asosiy ish jarayonlari, ehtimol tez orada AI tomonidan ommaviylashtiriladi.
Yana kattaroq haqiqat: bu faqatAI
Lekin, AI haqidagi naritiv katta katalizator bo‘lsada, butun soha "qulashini" faqat shu bilan izohlash juda sodda bo‘ladi. Bu darajadagi qulash, odatda bir necha og‘ir omillar birlashmasidan kelib chiqadi:
1) Baholash haqiqatga yaqinlashmoqda
Ko‘plab SaaS kompaniyalar yuqori o‘sish davrida juda yuqori sotuv-nisbatlar (PS) bilan savdo qilgan edi. Bu rasm asosan "o‘rtacha qiymatga qaytish"ning og‘riqli jarayonini aks ettiradi — bozor endi "tezyil foyda keltirmaydigan o‘sishga" qo‘shimcha pul bermoqchi emas.
2) Korporatsiyalarda o‘rindiqlar qisqarishi (Seat Contraction)
Katta korxonalarIT budjetlarini qat’iy nazorat qilmoqda:
Programma vositalarini ommaviy tozalash
Takrorlash, funksiyalarni birlashtirish
SaaS hisoblar sonini qisqartirish
Ushbu yo‘nalish, aslida, AIyetarlicha rivojlanmasidan oldin boshlangan.
3) "Natijalarga qarab baholash" bozor sharoiti
Bugungi investorlar "an’anaviy SaaS"dan juda charchagan.
Agar bir kompaniya quyidagilarni isbotlay olmasa:
Bu faqat "AI funksiyani qo‘shish" emas
Balki chinakam AI-first platforma sifatida qayta shakllanish
Va foyda koeffitsientini qurbon qilmasdan
Bozor ko‘pincha: birinchi sotadi, keyin izohni ko‘radi.
Sizda qaysi biri bor?
Mas'uliyatni rad etish: Ushbu maqolaning mazmuni faqat muallifning fikrini aks ettiradi va platformani hech qanday sifatda ifodalamaydi. Ushbu maqola investitsiya qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotnoma sifatida xizmat qilish uchun mo'ljallanmagan.
Sizga ham yoqishi mumkin
Morgan Stanley “quant jamoasi”: AI chip aksiyalari hali to‘liq tushmagan, “har bir ko‘tarilishda pozitsiyani qisqartirishni” tavsiya qiladi
Morgan Stanley kvant jamoasi ogohlantirdi: yarim o‘tkazgichlar va ma’lumot markazi aksiyalari sotilishi hali tugamadi, chip indeksi hozirgi harakati 2000-yil internet pufak davriga o‘xshash, o‘rta muddatli istiqbolda pasayish xavfi saqlanib turibdi. Qayta tiklanishdan foydalanib, pozitsiyani qisqartirishni va past o‘zgaruvchanlik hamda qiymat aksiyalarini ko‘paytirishni, shuningdek, AI ilovalari korxonalarini joylashtirishni tavsiya qiladi. Hisobotda qayd etilishicha, AI mavzusi yuqoridagi infratuzilmadan quyi ilovalarga o‘tmoqda, AI qabul qiluvchi kompaniyalar nisbatan bardoshli bo‘lmoqda.

JPMorgan: Agar AI tomonidan boshqariladigan daromadlar davom etsa, AQSh fond bozori 10 yillik AQSh davlat obligatsiyalari daromadining 5.5%-6.0% ga ko‘tarilishini ko‘tara oladi
JPMorgan ta’kidlashicha, taxminan 80 yillik tarixiy ma’lumotlarga asoslanib, agar hozirgi 20%dan ortiq kelajakdagi EPS o‘sish prognozi amalga oshsa, S&P 500 AQShning 10 yillik obligatsiyalari daromadliligining 5.5%–6.0% gacha oshishini o‘zlashtira oladi — ayniqsa, AI tomonidan harakatga keltirilgan unumdorlik o‘sishi yuqori baholash muhitini qo‘llab-quvvatlasa.


