Goldman Sachs прогнозує, що річний дохід Anthropic до 2030 року зросте до 685 мільярдів доларів, що забезпечить підтримку оцінці IPO у 1,4 трильйона доларів.

Згідно з інформацією, отриманою додатком Zhihui Finance, як повідомили обізнані джерела, дослідницька команда Goldman Sachs очікує, що річний дохід AI-стартапу Anthropic до 2030 року зросте до приблизно 685 мільярдів доларів, що в майже 150 разів перевищує прогноз на 2025 рік у 4,59 мільярда доларів. Такий агресивний прогноз зростання підкріплює оцінку близько 1,4 трильйона доларів, яку Anthropic прагне отримати під час майбутнього первинного публічного розміщення акцій (IPO).

За словами обізнаних осіб, згідно з прогнозами, озвученими дослідницькою командою Goldman Sachs на одному з брифінгів, річний дохід Anthropic від корпоративних клієнтів до 2030 року складе орієнтовно 586 мільярдів доларів, а дохід від некорпоративних клієнтів — близько 100 мільярдів доларів. Це означає, що на корпоративних клієнтів припадатиме приблизно 85% доходу компанії на той момент і саме вони стануть основною рушійною силою для розширення бізнесу Anthropic.

Anthropic наразі просуває IPO, що привертає значну увагу ринку. Банки-андеррайтери планують провести у вівторок вранці зустріч із потенційними інвесторами для просування цього випуску. Включаючи приватне розміщення на 26 мільярдів доларів, загальна мета фінансування в рамках цього IPO становить 90,4 мільярда доларів.

Згідно з підрахунками медіа, компанія шукає повністю розмиту оцінку приблизно в 1,4 трильйона доларів у цьому випуску. Відповідно до умов угоди, Anthropic планує визначити ціну розміщення в середу, 18 листопада, а офіційні торги почати наступного дня.

Прогнози Goldman Sachs відображають високі очікування Уолл-стріт щодо потенціалу комерціалізації AI. Основна логіка цієї оцінки полягає в тому, що AI здатен суттєво змінити способи роботи у багатьох професійних сферах, а лінійка продуктів Claude від Anthropic може зайняти значну частку ринку під час цих трансформацій.

На сьогодні інструменти для програмування на базі AI, такі як Claude Code від Anthropic, вже широко використовуються у галузі розробки програмного забезпечення. Проте ринок вважає, що це лише початок хвилі комерціалізації AI. У майбутньому сферу застосування AI може бути розширено на розробку нових ліків, обробку складних юридичних і бухгалтерських питань, а також автоматизацію у виробництві, що принесе Anthropic нові джерела доходу.

Однак, попри високий оптимізм Goldman Sachs щодо майбутнього зростання доходів Anthropic, банк очікує, що через необхідність величезних інвестицій у AI-інфраструктуру компанія зможе вийти на позитивний річний вільний грошовий потік не раніше 2030 року.

Обізнані особи стверджують, що дослідницька команда Goldman Sachs очікує, що витрати Anthropic на обчислювальну інфраструктуру до 2030 року зростуть більш ніж у 10 разів і досягнуть майже 400 мільярдів доларів. Проте банк також прогнозує, що прибутковість компанії у сфері обчислень зросте на подібному рівні.

Це означає, що, хоча в найближчі кілька років Anthropic може спостерігати вибухове зростання доходів, постійне зростання попиту на обчислювальні потужності та інвестиції в інфраструктуру й надалі створюватимуть значний тиск на грошові потоки компанії. Питання про те, як поєднати швидке розширення ринкової частки з покращенням прибутковості, стане ключовим для інвесторів при оцінці довгострокової вартості компанії.

Оскільки Anthropic виходить на фінальний етап лістингу, інвестори стикаються з важливим вибором: чи відображає нинішня висока оцінка AI-компаній реальну величезну економічну цінність, яку може принести технологічна революція, чи ж базується на довгострокових прогнозах, які ще не були достатньо підтверджені.

Особливо у ситуації, коли Anthropic прагне оцінки до 1,4 трильйона доларів, прогноз Goldman Sachs щодо досягнення компанією річного доходу у 685 мільярдів доларів до 2030 року ще раз підкреслює оптимізм ринку щодо перспектив комерціалізації AI. Однак водночас величезні капітальні витрати, пізній вихід на позитивний вільний грошовий потік та питання про можливість реального проникнення AI у більше галузей залишають суттєву невизначеність щодо подальших перспектив зростання.