A rede principal da Kite foi oficialmente lançada, introduzindo uma camada de pagamentos voltada para a economia de agentes.
BlockBeats reporta que, em 30 de abril, a Kite, uma infraestrutura de pagamentos voltada para a economia de AI Agent, anunciou o lançamento oficial da sua Mainnet. Durante o período inicial, as taxas de rede serão pagas pelo Kite Treasury, e os usuários não precisarão se preocupar com gas.
Juntamente com a Mainnet, também foi lançado publicamente o Kite Agent Passport, que atua como camada de autorização e controle de pagamentos para Agents. Os usuários podem assinar uma sessão com limites de controle definidos via passkey (incluindo limite por transação, orçamento total, validade, ativos permitidos e métodos de pagamento), permitindo que os Agents executem tarefas de forma autônoma dentro dessas restrições, sem que seja necessário fornecer contas bancárias, cartões de crédito ou chaves privadas ao Agent. Todas as ações são registradas num log unificado de atividades, e podem ser auditadas a qualquer momento.
A Kite adota uma arquitetura "três camadas integradas": a camada de liquidação é uma L1 compatível com EVM, com suporte nativo à liquidação em stablecoin, projetada para cenários de pagamento de alta frequência, baixo valor e conduzidos por Agent; a camada intermediária de serviços centrais de Agent é sustentada pelo Passport, que administra identidade, delegação e gestão de risco; a camada superior, de interface de Agent, permite integração direta com runtimes de Agents convencionais.
No nível de aplicação, já está disponível o caso de uso de compras online, e chamadas de API pagas são liquidadas via protocolo x402. A equipe da Kite declarou claramente que não irá correr atrás de TVL, e que medirá seu progresso abertamente por três métricas: número total de transações, número de Passports ativos mensais e valor total liquidado.
Atualmente, os usuários podem registrar uma conta em agentpassport.ai, cadastrar Agents e iniciar delegações com limites definidos. Os primeiros Agents já suportam cenários como compras online automáticas, chamadas de API pagas e tarefas multietapas entre diferentes serviços.
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