Autor: Tiger Research
Tradução: AididiaoJP, Foresight News
Resumo
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O mercado de agentes de IA perdeu força após a queda acentuada dos preços dos tokens, mas o desenvolvimento tecnológico continua de forma constante. O setor DeFAI voltou a ganhar atenção com o lançamento de produtos reais e funcionalidades profissionais on-chain.
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Agentes especializados, otimizados para funções específicas, substituíram os agentes generalistas anteriores. Projetos como Virtuals estão ativamente construindo infraestrutura para conectar esses agentes e possibilitar a colaboração.
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Os agentes de IA serão integrados como funcionalidades centrais em projetos cripto. Infraestruturas que permitam comunicação e colaboração fluida entre agentes se tornarão essenciais.
O fim do hype, a tecnologia continua
A indústria de criptomoedas integrou a tecnologia de IA de várias maneiras, sendo os agentes de IA o foco principal. O valor de mercado total dos tokens relacionados a agentes chegou a cerca de 16 bilhões de dólares. Isso demonstrou um forte interesse do mercado, mas a atenção foi passageira. A maioria dos projetos não atingiu as expectativas de desenvolvimento, e os preços dos tokens despencaram mais de 90% desde o pico.
A queda dos preços não significa retrocesso tecnológico. Os agentes de IA continuam sendo uma área tecnológica importante no setor cripto. As discussões sobre casos de uso reais tornaram-se mais específicas, e as equipes continuam testando novas abordagens. Este relatório explora como os agentes de IA atuam no universo cripto e investiga potenciais desenvolvimentos futuros.
Reconstrução do ecossistema de agentes de IA após o hype
Projetos iniciais de agentes de IA gradualmente saem do mercado
O setor de agentes de IA no universo cripto começou a ganhar destaque no final de 2024. O ElizaOS da equipe ai16z e a stack de desenvolvimento G.A.M.E da equipe Virtuals Protocol reduziram significativamente a barreira para o desenvolvimento de agentes. Plataformas de lançamento como DAOS.fun e Virtuals Fun forneceram um ambiente para tokenizar agentes desenvolvidos. O processo do desenvolvimento ao lançamento foi simplificado, o interesse do mercado explodiu e uma grande quantidade de projetos de agentes surgiu rapidamente.
A maioria dos projetos apresentou roteiros ambiciosos para o uso de IA. Os investidores elevaram os preços dos tokens na expectativa de serviços inovadores. Na prática, esses projetos eram apenas wrappers de modelos básicos da OpenAI ou Anthropic, ajustados ou otimizados por engenharia de prompts. A maioria construiu chatbots avançados para X ou Telegram, em vez de serviços independentes. Apesar de enfatizarem visões inovadoras e diferenciação tecnológica, suas operações reais pouco se diferenciavam de meme coins.
Fonte: aixbt
No entanto, alguns projetos foram exceção. Projetos como aixbt e Soleng implementaram parcialmente seus roteiros e lançaram serviços reais. Eles utilizam gating por token para oferecer acesso exclusivo aos detentores de tokens. O aixbt fornece relatórios de análise de projetos, enquanto o Soleng analisa repositórios de código no Github para apoiar decisões de investidores.
Mesmo esses casos relativamente bem-sucedidos não conseguiram superar limitações estruturais. A dependência exclusiva do aumento do preço dos tokens como fonte de receita, instável, dificultou o progresso. A competitividade tecnológica ficou atrás das empresas Web2. Os preços dos tokens acabaram caindo, os fundos operacionais se esgotaram e a maioria dos projetos suspendeu os serviços.
Projetos DeFAI reacendem a esperança no setor
A tecnologia de agentes de IA enfrentou expectativas excessivas e agora passa por uma fase de correção. O setor DeFAI voltou a ganhar atenção ao comprovar seu valor prático. Agentes DeFAI executam estratégias de investimento automatizadas 24/7. Eles permitem que usuários acessem facilmente serviços DeFi complexos por meio de comandos em linguagem natural. Este setor foi o núcleo da narrativa inicial dos agentes de IA. A maioria dos projetos ficou apenas no roteiro, com dificuldades para implementação real. O setor perdeu atenção temporariamente. Lançamentos recentes de produtos estão reconstruindo as expectativas do mercado.
Projetos representativos incluem Wayfinder e HeyAnon. O Wayfinder executa tarefas on-chain por meio de agentes de IA dedicados chamados “Shells”. Os Shells realizam transações on-chain diretamente por meio de carteiras dedicadas embutidas. O sistema utiliza uma arquitetura multiagente profissional, incluindo agentes de trading, agentes perpétuos e agentes de contratos. Cada tipo de agente foca em um papel específico para automatizar diferentes estratégias de investimento. Os usuários podem executar facilmente transações cross-chain simples ou estratégias avançadas, como arbitragem de base e DCA alavancado.
De agentes individuais para redes de agentes
Os primeiros projetos de agentes de IA promoviam “agentes generalistas” capazes de executar todas as funções. Essa abordagem priorizava o financiamento em detrimento da maturidade tecnológica. Os projetos apresentavam roteiros excessivos para capturar um mercado mais amplo. A maioria revelou suas limitações na fase de implementação.
O ecossistema atual de agentes está evoluindo em uma direção completamente diferente. Os desenvolvedores reconheceram as limitações dos agentes generalistas e agora criam agentes focados em áreas específicas. Esses agentes podem colaborar entre si, semelhante a artesãos especializados — carpinteiros, eletricistas, encanadores — trabalhando juntos para construir uma casa.
O ACP do Virtuals Protocol representa essa tendência. Ele oferece uma estrutura padrão para comunicação e atribuição de tarefas entre diferentes agentes. Theoriq e General Impression também estão construindo infraestrutura para melhorar a interoperabilidade entre agentes. O mercado está se reestruturando, focando em maximizar o valor do ecossistema de agentes como um todo, e não apenas de agentes individuais.
Cenários futuros para o mercado de agentes de IA
Após o arrefecimento do hype inicial, os agentes de IA continuam evoluindo. A especulação acabou, mas os projetos seguem utilizando agentes de IA para construir novas funcionalidades e serviços. Duas mudanças se destacam.
Primeiro, os agentes de IA tornam-se infraestrutura essencial. Eles deixam de ser um campo isolado e passam a ser integrados como funcionalidades básicas em projetos cripto. A plataforma de dados on-chain Nansen desenvolveu agentes de pesquisa para facilitar a exploração de dados complexos. Projetos DeFi também adicionam agentes para melhorar o acesso dos usuários. Os agentes de IA se tornarão a interface final entre usuários e blockchain, não mais uma funcionalidade opcional.
Segundo, o comércio entre agentes crescerá. À medida que agentes de IA se tornam padrão, as interações entre agentes e entre agentes e humanos se tornarão mais frequentes. Protocolos de transação seguros e mecanismos de confiança serão cada vez mais importantes. Projetos como o ACP do Virtuals Protocol estão lançando as bases para isso.
Essas mudanças simplificarão a complexidade do setor cripto, melhorarão a experiência do usuário e criarão novas oportunidades econômicas.
