Anthropic adapta seu modelo de IA à AMD GPU em apenas 3 dias, desafiando a barreira da NVIDIA CUDA

Gelonghui, 12 de novembro – Segundo a IT Home, a vantagem de liderança do ecossistema CUDA da NVIDIA pode estar a enfrentar desafios cada vez maiores. Uma das slides na apresentação do roadshow do IPO da Anthropic mostra que, à medida que modelos avançados de IA adquirem gradualmente a capacidade de se adaptarem autonomamente a diferentes plataformas de computação, as GPUs estão a tornar-se cada vez mais semelhantes a recursos de computação universais e intercambiáveis. Os dados indicam que o modelo Claude Mythos Preview da Anthropic demorou apenas cerca de 3 dias a descobrir como permitir que outro modelo operasse na GPU AMD MI355X. Em contraste, tradicionalmente, o trabalho de adaptação necessário para concluir tarefas de inferência numa nova plataforma de computação costuma demorar de 6 a 12 meses. Isto significa que a Anthropic pode agora encarar GPUs de diferentes fabricantes como recursos de computação relativamente universais e que a barreira técnica para alternar entre plataformas diminuiu drasticamente. Por esse motivo, há opiniões que começam a sugerir que o “fosso ecológico” do CUDA, durante muito tempo motivo de orgulho para a NVIDIA, poderá já não ter o significado que tinha originalmente.