Inwestycje w AI nadal rosną, presja na kontrolę kosztów wzrasta – Google (GOOGL.US) rozszerza zakres programu dobrowolnych odpraw dla pracowników
W obliczu ogromnych wydatków w sektorze sztucznej inteligencji (AI), Google stara się kontrolować rosnące koszty i w tym roku rozszerzył program wykupu pracowników na wiele krajów.
Według aplikacji Polskiego Centrum Finansowego, w obliczu ogromnych wydatków w sektorze sztucznej inteligencji (AI), Google (GOOGL.US) stara się kontrolować rosnące koszty i w tym roku rozszerzył program dobrowolnego wykupu pracowników na wiele krajów. Google potwierdził, że w czerwcu tego roku firma zaczęła oferować program dobrowolnych odpraw dla części pracowników w Kanadzie, Francji, Niemczech, Japonii i Szwajcarii.
Rzecznik Google oświadczył: „W 2025 roku niektóre z naszych zespołów wprowadziły dobrowolny program odejścia z dodatkowymi świadczeniami. Latem tego roku, czyli w czerwcu, rozszerzyliśmy ten program na kilka krajów na świecie, aby wspierać nasze ważne przyszłe działania”.
Ten ruch następuje w momencie, gdy wydatki Google na AI gwałtownie rosną. Wraz z wyścigiem dużych firm technologicznych o budowę centrów danych, zakup zaawansowanych chipów i rozszerzanie mocy obliczeniowej AI, inwestycje w infrastrukturę stale podnoszą wydatki kapitałowe i operacyjne przedsiębiorstw. Gigantyczne inwestycje w AI budzą niepokój Wall Street i wywierają presję na kurs akcji Google.
Ujawnił to także plan wydatków kapitałowych firmy Google, podkreślając skalę inwestycji. Firma przewiduje, że w 2026 roku wydatki kapitałowe osiągną 195-205 mld dolarów, wyraźnie więcej niż w 2025 roku, i oczekuje dalszych znaczących wzrostów w 2027 roku. Firma zaznaczyła, że inwestycje odnoszą się głównie do infrastruktury technologicznej, w tym serwerów, urządzeń sieciowych i centrów danych.
Patrząc na faktyczne wydatki, Google wydał 132 mld dolarów na inwestycje kapitałowe w pierwszych dziewięciu miesiącach 2026 roku, podczas gdy w tym samym okresie zeszłego roku było to 63,6 mld dolarów, co oznacza wzrost ponad dwukrotny. Jednocześnie inwestycje infrastrukturalne, takie jak centra danych, niosą za sobą późniejsze koszty amortyzacji i eksploatacji, w tym energię, które stale obciążają rachunek zysków i strat firmy. Google ujawnił też, że na koniec września 2026 firma miała podpisane, lecz jeszcze niewykonane umowy najmu, których łączna wartość przyszłych płatności za wynajem wynosiła 130,5 mld dolarów; najem dotyczy głównie centrów danych i infrastruktury energetycznej.
Warto zwrócić uwagę, że Google nie ogranicza liczby pracowników poprzez masowe zwolnienia, lecz próbuje przekierować zasoby do priorytetowych obszarów rozwoju. Według doniesień, całkowita liczba pracowników Google rosła w ostatnich kwartałach, ale firma konsekwentnie stara się przesunąć zasoby ludzkie do zadań o większym znaczeniu strategicznym. Dyrektor finansowa Anat Ashkenazi wielokrotnie podkreślała podczas prezentacji kwartalnych raportów, że AI i cloud computing pozostają priorytetowymi obszarami rekrutacji. Poprzednie programy dobrowolnego odejścia nie obejmowały pracowników Google Cloud i działu badań nad sztuczną inteligencją DeepMind, a obecny rozszerzony program wydaje się kontynuować podobny schemat.
Oznacza to, że obecne dostosowania kadrowe w Google są bliższe optymalizacji struktury organizacyjnej wokół strategii AI: z jednej strony, program dobrowolnych odejść zmniejsza liczbę pracowników i koszty w niektórych działach; z drugiej strony, firma nadal inwestuje fundusze i zatrudnia talenty w obszarach związanych z AI, cloud computing i infrastrukturą technologiczną. Wraz z przenikaniem technologii AI do kluczowych obszarów – wyszukiwania, reklamy, usług chmurowych i oprogramowania dla przedsiębiorstw – firma musi na nowo ocenić zapotrzebowanie kadrowe, priorytety biznesowe oraz efektywność wykorzystania zasobów w różnych działach.
Warto wspomnieć, że Microsoft (MSFT.US) również ogłosił w zeszłym tygodniu program dobrowolnych odpraw dla około 60 tysięcy pracowników, aby zmniejszyć koszty, przekształcić strukturę zatrudnienia i dostosować ją do potrzeb epoki AI. Program ten obejmuje ponad jedną czwartą globalnych pracowników Microsoft, dotyczący części pracowników w USA, Kanadzie, Indiach i Wielkiej Brytanii. Nie wszystkie działy i stanowiska podlegają temu programowi.
Zmiany w Microsoft również mają miejsce na tle rosnych inwestycji w infrastrukturę AI. Wraz z rozwojem centrów danych AI, zakupów chipów i badań nad modelami, technologiczni giganci muszą znaleźć sposób na kontrolowanie kosztów operacyjnych, jednocześnie utrzymując inwestycje technologiczne. Wprowadzenie dobrowolnych programów odejścia zarówno przez Google, jak i Microsoft, pokazuje, że duże firmy technologiczne na nowo widzą tradycyjne modele zatrudnienia i starają się skoncentrować więcej zasobów na działalność związaną z AI.
Według doniesień, najnowsza runda programu wykupu pracowników Google oparta jest na wcześniejszych planach. Od ubiegłego roku Google oferował program dobrowolnych odejść dla pracowników wybranych działów w USA i Wielkiej Brytanii. Kierownictwo opisywało ten program jako wybór dla tych, którzy nie zgadzają się z tempem rozwoju lub kierunkiem strategicznym firmy. W co najmniej jednym przypadku, po zaoferowaniu programu dobrowolnych odejść dla danego działu, Google przeprowadził również rundę zwolnień.
W Szwajcarii Google zatrudnia około 5000 pracowników i posiada duże centrum inżynieryjno-badawcze w Zurychu. Według informatorów, program objął wiele działów, wyłączając DeepMind. Po uruchomieniu programu dobrowolnych odpraw pracownicy Google w Szwajcarii zaczęli odchodzić od sierpnia.
Jak podają osoby zaznajomione ze sprawą, Google ogłosił program odpraw w połowie czerwca, a do połowy lipca informował pracowników, którzy złożyli wnioski, o wynikach ich rozpatrzenia. Pracownicy, którzy zaakceptowali program, otrzymywali odprawę równą jednomiesięcznej pensji za każdy pełny rok pracy, maksymalnie do 12 miesięcy wynagrodzenia. Według informatora, w zespole liczącym około 50 osób, co najmniej 4 pracowników przyjęło program.
Warto zauważyć, że wcześniej Google także dokonywał zmian kadrowych w Szwajcarii. W 2023 roku firma zwolniła tam ponad 200 pracowników, co wywołało protesty i strajki. Obecny program dobrowolnych odejść obejmuje wiele działów, odzwierciedlając ciągłą tendencję Google do zmiany konfiguracji zasobów ludzkich w różnych zespołach biznesowych na całym świecie.
Podsumowując, rozszerzenie przez Google programu dobrowolnych odejść nie oznacza, że firma ogranicza inwestycje w AI. Przeciwnie, przy rosnących wydatkach kapitałowych na infrastrukturę AI, przez dostosowanie struktury kadrowej i kontrolę kosztów mniej priorytetowych działów, firma skupia środki finansowe i ludzkie na obszarach strategicznych jak AI i cloud computing. Dla inwestorów istotne będzie nie tylko czy Google będzie kontynuował ekspansję inwestycji w infrastrukturę AI, ale także czy te ogromne inwestycje przełożą się na wzrost przychodów z wyszukiwania, reklam i usług chmurowych, oraz czy rosnące koszty amortyzacji, energii i zatrudnienia będą ciążyć na marżach i wolnych przepływach pieniężnych.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Strach jest największym krótkim! Morgan Stanley nawołuje do kupowania półprzewodników: brak gruntów i energii to nie problem, zatwierdzone projekty nie nadążają z dostawami
Morgan Stanley uważa, że ostatnia wyprzedaż w sektorze półprzewodników była przesadzona i to panika rynkowa, a nie fundamenty stanowi największe ryzyko. Napędzany rosnącym zapotrzebowaniem na infrastrukturę AI, popyt na zamówienia z downstreamu nadal przyspiesza, a podaż półprzewodników pozostaje główną barierą. Ograniczenia LPS paradoksalnie sprawiają, że wzrost jest bardziej stabilny. W krótkim terminie branża może utrzymywać się w trendzie bocznym i obecnie zbliża się do dna, a perspektywy dla segmentów obliczeniowych i pamięciowych są optymistyczne.
Zamówienia na moc obliczeniową eksplodują, dlaczego „handel AI” traci na popularności? JPMorgan ujawnia różnicę czasową między inwestycjami w AI a realizacją wydajności
Zespół ds. badań nad gospodarką światową z JPMorgan pod kierownictwem Josepha Luptona wskazał w badaniu z 10 listopada, że ostatnie ulepszenia wydajności pracy wynikają głównie z pogłębienia kapitału oraz zwiększonego wykorzystania czynników produkcji. Szerokie korzyści efektywnościowe wynikające z zastosowania AI poprzez restrukturyzację procesów, integrację danych i dostosowanie organizacyjne nadal wymagają czasu, aby się zrealizować. Oznacza to, że zamówienia na chipy, serwery i urządzenia elektryczne mogą rosnąć wcześniej, natomiast zwrot z inwestycji dla operatorów infrastruktury obliczeniowej oraz końcowych użytkowników nie musi pojawić się równocześnie.
Inwestycje AI wkraczają w „dolinę rozczarowania”, następne 18 miesięcy będą decydującym testem!
Goldman Sachs uważa, że cykl inwestycji w AI znajduje się obecnie w „dolinie rozczarowania”, jednak nie jest to pierwszy taki przypadek. Kluczowy problem polega na tym, że model biznesowy nowych dostawców usług chmurowych jest mocno uzależniony od zwrotu z wydatków klientów końcowych na AI, podczas gdy „firmy, które mogą przypisać zyski AI, praktycznie nie istnieją”. Założyciel Social Capital, Palihapitiya, wyznaczył kluczowe okno czasowe na 18 miesięcy – w tym okresie rynek dokona rozliczenia pomiędzy trwałymi a nietrwałymi modelami biznesowymi opartymi na AI.
Kluczowe obawy Anthropic: przychody mogą zostać cofnięte w każdej chwili, podczas gdy koszty mocy obliczeniowej są zamrożone nawet na 20 lat
Według Zhejiang Securities, przychody Anthropic są głównie rozliczane według zużycia, a pozostałe zobowiązania dotyczące realizacji pokrywają jedynie około 5,1 miesiąca z rocznymi przychodami. Tymczasem koszty związane z mocą obliczeniową zostały już zablokowane przez nieodwołalne zobowiązania w wysokości 895,4 miliarda dolarów, z najdłuższym okresem do 2045 roku. Przychody można w każdej chwili zmniejszyć, natomiast nie można wycofać się z kosztów, co tworzy wysoce asymetryczną lukę czasową. To jest prawdziwe kluczowe ograniczenie firmy.
Ceny krypto
Więcej
