ChainCatcher „Od kryptowalut do inteligentnej gospodarki” – panel dyskusyjny: Agenci AI ewoluują z trybu konwersacyjnego do wykonawczego, a zaufanie i weryfikowalność stają się kluczowymi barierami dla skalowania

Według informacji ChainCatcher, podczas forum tematycznego „Crypto 2026: od kryptowalut do inteligentnej gospodarki” w Hongkongu, goście tacy jak Laughing – szef KiteAI na region Azji i Pacyfiku, Anita – szefowa Sentient na region Azji i Pacyfiku, Michael – współzałożyciel i CEO Brevis, Jerry – szef produktu w Mentis oraz Ricardo (阿黄) – szef rozwoju biznesowego Predict.fun na region Azji i Pacyfiku, przeprowadzili dyskusję panelową skupioną na temacie „AI × Crypto — fundament kolejnej generacji gospodarki cyfrowej”.

W kwestii tego, czy eksplozja popularności otwartoźródłowych AI Agentów (np. „hodowanie homara”) to chwilowa emocja czy długoterminowy trend, Laughing uważa, że to oznacza przejście AI z „konwersacyjnej” do „wykonawczej” zmiany paradygmatu, co zapoczątkowuje długoterminową tendencję, jednakże Agent nie posiada fizycznej tożsamości, przez co sprzedawcom trudno zaufać w kontekście realizacji transakcji, a ujawnianie danych i problemy z kontrolą pozostają przeszkodami do przezwyciężenia na dużą skalę. Jerry, na podstawie własnych doświadczeń, zauważył, że obecnie Agent przejawia ryzyko związane z nieprecyzyjną pamięcią, pętlami zużywającymi Tokeny oraz przypadkowym usuwaniem plików; pojawiające się nowe Agenty są ulepszone, ale wciąż mają braki. Ricardo (阿黄) stwierdził natomiast, że za krótkoterminową emocją kryje się realne zapotrzebowanie użytkowników, ale wciąż bardzo rzadko pojawiają się Agenty transakcyjne, które realnie i powtarzalnie przynoszą zysk – do osiągnięcia tego celu potrzeba jeszcze dużo czasu.

Odnosząc się do kluczowych barier, takich jak zaufanie, bezpieczeństwo i możliwość weryfikacji, Michael podkreślił, że obecnie proces działania Agenta jest niczym „czarna skrzynka” – użytkownicy nie mogą zweryfikować, czy podejmuje decyzje zgodnie z obietnicą. Technologia dowodu zerowej wiedzy może matematycznie udowodnić źródło wyników Agenta oraz zgodność z zasadami, nie ujawniając przy tym prywatności. Anita dodała, że Sentient koncentruje się na budowie otwartej, współpracującej sieci agentów AI, promując głęboką integrację AI i blockchainu w zakresie tożsamości, danych oraz mechanizmów motywacyjnych, aby zapewnić infrastrukturę dla kolejnej generacji gospodarki cyfrowej.

W kwestii najbardziej prawdopodobnych zastosowań na dużą skalę, goście powszechnie zgodzili się, że obszar programowania jest już stosunkowo dojrzały, a na rynku predykcji Agent dzięki racjonalności i brakowi emocji wypada w określonych dziedzinach lepiej niż ludzie. W krótkim terminie obiecująco wyglądają API Marketplace oraz Agent konsumencki do zakupów cross-platformowych; w średnim terminie – kreatywne AI do tworzenia treści (np. AI influencerzy), natomiast interakcje Agent-to-Agent oraz Marketplace z Agentami/Umiejętnościami są postrzegane jako ważne przyszłe trendy.