Ekstremalny strach na rynku kryptowalut sugeruje nadchodzący punkt zwrotny: Matrixport
Według analityków firmy usług finansowych z branży krypto Matrixport, nastroje na rynku kryptowalut spadły do ekstremalnie niskich poziomów, co może prowadzić do „trwałego dołka”, który wyczerpuje presję sprzedażową.
„Nastroje spadły do ekstremalnie przygnębiających poziomów, odzwierciedlając szeroki pesymizm na rynku” – napisał Matrixport w nocie we wtorek.
Własny „fear and greed index” Matrixport dotyczący Bitcoin (BTC) sugeruje, że „trwałe dołki” kształtują się, gdy 21-dniowa średnia krocząca spada poniżej zera i następnie odbija w górę, co obecnie ma miejsce.
„Ta zmiana sygnalizuje, że presja sprzedażowa ulega wyczerpaniu, a warunki rynkowe zaczynają się stabilizować.”
Matrixport ostrzegł jednak, że ceny mogą w krótkim terminie jeszcze spaść. Historycznie, tak głęboko negatywne odczyty sentymentu oferowały atrakcyjne punkty wejścia, jak twierdzą.
„Biorąc pod uwagę cykliczną relację między nastrojami a zachowaniem ceny Bitcoina, najnowszy odczyt sugeruje, że rynek może zbliżać się do kolejnego punktu zwrotnego” – stwierdzono.
Nastroje wokół Bitcoina osiągają ekstremalnie niskie poziomy. Źródło: Matrixport Nastroje na rynku krypto na najniższym poziomie od czterech lat
Poprzednie okresy, kiedy wskaźnik sentymentu Matrixport był tak niski, przypadały na czerwiec 2024 i listopad 2025 roku, po okresach gwałtownych spadków rynkowych.
„Fear and Greed Index” serwisu Alternative.me również znajduje się w okolicach najniższego poziomu od czerwca 2022 roku; odczyt 10 na 100 oznacza „ekstremalny strach.”
Powiązane: Bitcoin spadł o 22%, czy to będzie najgorszy Q1 od 2018 roku?
Jeśli Bitcoin zakończy luty na minusie, odnotuje pięć kolejnych miesięcy strat – najdłuższą taką serię od 2018 roku i jeden z najbardziej gwałtownych, długotrwałych spadków w historii.
Bitcoin na historycznie wyprzedanych poziomach
Frank Holmes, prezes firmy wydobywającej Bitcoina Hive, powiedział w poniedziałek, że Bitcoin znajduje się obecnie około dwóch odchyleń standardowych poniżej swojej 20-dniowej normy handlowej. „Ten poziom widzieliśmy tylko trzy razy w ciągu ostatnich pięciu lat” – powiedział.
„Historycznie takie ekstrema sprzyjały krótkoterminowym odbiciom na przestrzeni kolejnych 20 sesji handlowych” – wyjaśnił.
„Pomimo ciągłych zawirowań rynkowych, w długim terminie pozostaję optymistą, ponieważ fundamenty nadal wyglądają mocno.”
BTC znajduje się na historycznie wyprzedanym terytorium, co tworzy okazję. Źródło: Hive Magazyn: Coinbase nie osiąga wyników za Q4, Ethereum liczy na „V-kształtne odbicie”: Hodler’s Digest
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Strach jest największym krótkim! Morgan Stanley nawołuje do kupowania półprzewodników: brak gruntów i energii to nie problem, zatwierdzone projekty nie nadążają z dostawami
Morgan Stanley uważa, że ostatnia wyprzedaż w sektorze półprzewodników była przesadzona i to panika rynkowa, a nie fundamenty stanowi największe ryzyko. Napędzany rosnącym zapotrzebowaniem na infrastrukturę AI, popyt na zamówienia z downstreamu nadal przyspiesza, a podaż półprzewodników pozostaje główną barierą. Ograniczenia LPS paradoksalnie sprawiają, że wzrost jest bardziej stabilny. W krótkim terminie branża może utrzymywać się w trendzie bocznym i obecnie zbliża się do dna, a perspektywy dla segmentów obliczeniowych i pamięciowych są optymistyczne.
Zamówienia na moc obliczeniową eksplodują, dlaczego „handel AI” traci na popularności? JPMorgan ujawnia różnicę czasową między inwestycjami w AI a realizacją wydajności
Zespół ds. badań nad gospodarką światową z JPMorgan pod kierownictwem Josepha Luptona wskazał w badaniu z 10 listopada, że ostatnie ulepszenia wydajności pracy wynikają głównie z pogłębienia kapitału oraz zwiększonego wykorzystania czynników produkcji. Szerokie korzyści efektywnościowe wynikające z zastosowania AI poprzez restrukturyzację procesów, integrację danych i dostosowanie organizacyjne nadal wymagają czasu, aby się zrealizować. Oznacza to, że zamówienia na chipy, serwery i urządzenia elektryczne mogą rosnąć wcześniej, natomiast zwrot z inwestycji dla operatorów infrastruktury obliczeniowej oraz końcowych użytkowników nie musi pojawić się równocześnie.
Inwestycje AI wkraczają w „dolinę rozczarowania”, następne 18 miesięcy będą decydującym testem!
Goldman Sachs uważa, że cykl inwestycji w AI znajduje się obecnie w „dolinie rozczarowania”, jednak nie jest to pierwszy taki przypadek. Kluczowy problem polega na tym, że model biznesowy nowych dostawców usług chmurowych jest mocno uzależniony od zwrotu z wydatków klientów końcowych na AI, podczas gdy „firmy, które mogą przypisać zyski AI, praktycznie nie istnieją”. Założyciel Social Capital, Palihapitiya, wyznaczył kluczowe okno czasowe na 18 miesięcy – w tym okresie rynek dokona rozliczenia pomiędzy trwałymi a nietrwałymi modelami biznesowymi opartymi na AI.
Kluczowe obawy Anthropic: przychody mogą zostać cofnięte w każdej chwili, podczas gdy koszty mocy obliczeniowej są zamrożone nawet na 20 lat
Według Zhejiang Securities, przychody Anthropic są głównie rozliczane według zużycia, a pozostałe zobowiązania dotyczące realizacji pokrywają jedynie około 5,1 miesiąca z rocznymi przychodami. Tymczasem koszty związane z mocą obliczeniową zostały już zablokowane przez nieodwołalne zobowiązania w wysokości 895,4 miliarda dolarów, z najdłuższym okresem do 2045 roku. Przychody można w każdej chwili zmniejszyć, natomiast nie można wycofać się z kosztów, co tworzy wysoce asymetryczną lukę czasową. To jest prawdziwe kluczowe ograniczenie firmy.
Ceny krypto
Więcej
