Vitalik ponownie analizuje Ethereum i AI: sprzeciwia się „bezmyślnemu przyspieszaniu”, opowiada się za decentralizacją i prywatnością kształtującą przyszłość AI

BlockBeats News, 10 lutego. Współzałożyciel Ethereum, Vitalik Buterin, opublikował dziś rano artykuł, w którym zaktualizował swoje systematyczne przemyślenia na temat przecięcia Ethereum i sztucznej inteligencji. Podkreślił, że AGI nie powinno być rozwijane w sposób „całkowitego przyspieszenia”, lecz wartości kryptowalut i AI powinny być głęboko zintegrowane, aby zbudować przyszłość AI sprzyjającą ludzkiej wolności, bezpieczeństwu i zdecentralizowanej współpracy.

Vitalik stwierdził, że upraszczanie AI do ram konkurencji „kto pierwszy, ten rządzi” jest błędnym przekonaniem. Uważał, że zarówno w przypadku Ethereum, jak i rozwoju AGI przez ludzi, istotą jest wybór właściwego kierunku, a nie ślepe przyspieszanie postępu technologicznego. Kluczowe cele obejmują: unikanie marginalizacji ludzi przez AI lub trwałego pozbawienia ich władzy przez nieuniknione struktury siły oraz zapobieganie systemowym ryzykom wynikającym z wymknięcia się AI spod kontroli lub braku równowagi między atakiem a obroną.

W bardziej średnioterminowej, praktycznej ścieżce, Vitalik zaproponował cztery kluczowe kierunki:

Pierwszym jest budowa bardziej „bezufnych/prywatnościowych” narzędzi do interakcji z AI.
Obejmuje to lokalne narzędzia LLM, płatności API ZK chroniące prywatność, schematy kryptograficzne zwiększające prywatność AI oraz walidację po stronie klienta gwarancji po stronie serwera, takich jak dowody TEE i dowody kryptograficzne. Zaznaczył, że jest to w istocie rozszerzenie mapy drogowej prywatności Ethereum na scenariusze obliczeń LLM.

Drugim jest Ethereum jako warstwa ekonomicznej interakcji AI.
Obejmuje to wywołania API AI, relacje zatrudnienia między botami, mechanizmy zabezpieczeń, rozstrzyganie sporów on-chain oraz systemy reputacji AI, takie jak ERC-8004. Celem jest umożliwienie AI zdolności do interakcji ekonomicznej, aby wspierać bardziej zdecentralizowaną architekturę AI, zamiast zamkniętego systemu koordynowanego w ramach jednej organizacji.
Trzecim jest urzeczywistnienie „cyberpunkowego, samoweryfikującego się świata”.
Poprzez wykorzystanie LLM do rozwiązania rzeczywistego problemu, jakim jest niemożność weryfikacji kodu linia po linii przez ludzi, osiągnięcie bezufnej interakcji, w tym: korzystanie z aplikacji Ethereum bez interfejsu stron trzecich, generowanie i weryfikacja transakcji przez lokalne modele, lokalne audyty smart kontraktów, rozumienie dowodów formalnej weryfikacji (FV) oraz weryfikowanie modeli zaufania aplikacji i protokołów.
Czwartym jest przekształcenie rynków i mechanizmów zarządzania.
Vitalik wskazał, że rynki predykcyjne, zdecentralizowane zarządzanie, głosowanie drugiego stopnia, aukcje kombinatoryczne i inne mechanizmy są teoretycznie bardzo atrakcyjne, ale od dawna ograniczone przez uwagę i zdolności decyzyjne ludzi. LLM może skalować ludzką ocenę i sprawić, że te mechanizmy znów staną się realne.

Vitalik podsumował, że te kierunki zarówno wpisują się w zaproponowaną przez niego koncepcję d/acc (defense-in-depth acceleration), jak i pokazują potencjał synergicznego rozwoju AI, ZK i Ethereum. Uważa, że budując na zdecentralizowanych ideałach od 2014 roku i wykorzystując narzędzia AI oraz kryptograficzne, możemy naprawdę je urzeczywistnić.