SEC domaga się wieloletnich zakazów pełnienia funkcji oficera i dyrektora dla byłej CEO Alameda Ellison oraz byłych dyrektorów FTX Wanga i Singha
Amerykańska Komisja Papierów Wartościowych i Giełd (SEC) dąży do zakazania byłej CEO Alameda Research Caroline Ellison oraz byłym dyrektorom FTX Gary'emu Wangowi i Nishadowi Singhowi pełnienia funkcji członków zarządu lub dyrektorów jakiejkolwiek spółki publicznej przez kilka lat.
W komunikacie procesowym opublikowanym w piątek SEC poinformowała, że zaproponowała "ostateczne ugody za zgodą stron" w Południowym Dystrykcie Nowego Jorku dotyczące Ellison, byłego dyrektora ds. technologii FTX Wanga oraz byłego współgłównego inżyniera FTX Singha.
"Nie zaprzeczając zarzutom Komisji, Ellison, Wang i Singh zgodzili się na wydanie ostatecznych wyroków, pod warunkiem zatwierdzenia przez sąd, w których zobowiązali się do trwałego zakazu naruszania przepisów antyoszustwowych Sekcji 10(b) Ustawy o Giełdzie Papierów Wartościowych z 1934 roku oraz Reguły 10b-5 na jej podstawie oraz Sekcji 17(a) Ustawy o Papierach Wartościowych z 1933 roku, a także do pięcioletnich zakazów opartych na zachowaniu," poinformowała SEC.
Ellison zgodziła się na "10-letni zakaz pełnienia funkcji członka zarządu i dyrektora", podczas gdy Wang i Singh zgodzili się na ośmioletni zakaz.
FTX upadło w listopadzie 2022 roku po ogłoszeniu upadłości w wyniku kryzysu płynności i zarzutów o oszustwo. Alameda Research, firma tradingowa ściśle powiązana z FTX, również upadła.
SEC wcześniej oskarżyła Ellison, Singha i Wanga o oszukiwanie inwestorów i stwierdziła, że obaj byli aktywnie zaangażowani w schemat mający na celu wprowadzenie w błąd inwestorów FTX. Agencje poinformowały, że Wang i Singh stworzyli kod oprogramowania giełdy kryptowalut, który umożliwił Alameda Research przekierowywanie środków klientów FTX, które następnie Ellison wykorzystywała do handlu Alameda.
W ramach tych zarzutów trójka zgodziła się na "rozłączną ugodę", która obejmowała zakaz pełnienia funkcji członka zarządu i dyrektora.
Wszyscy troje zostali również oskarżeni karnie i skazani. Były CEO FTX Sam Bankman-Fried otrzymał najdłuższy wyrok więzienia, prawie 25 lat, po uznaniu go winnym siedmiu zarzutów karnych, w tym dwóch zarzutów oszustwa telekomunikacyjnego i dwóch zarzutów spisku w celu popełnienia oszustwa telekomunikacyjnego, a także kilku zarzutów spisku w celu popełnienia oszustwa papierami wartościowymi i towarami oraz innych czynów zabronionych.
Singh i Wang nie otrzymali kary więzienia, a Ellison została skazana na dwa lata za swoją rolę w upadku FTX.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Zamówienia na moc obliczeniową eksplodują, dlaczego „handel AI” traci na popularności? JPMorgan ujawnia różnicę czasową między inwestycjami w AI a realizacją wydajności
Zespół ds. badań nad gospodarką światową z JPMorgan pod kierownictwem Josepha Luptona wskazał w badaniu z 10 listopada, że ostatnie ulepszenia wydajności pracy wynikają głównie z pogłębienia kapitału oraz zwiększonego wykorzystania czynników produkcji. Szerokie korzyści efektywnościowe wynikające z zastosowania AI poprzez restrukturyzację procesów, integrację danych i dostosowanie organizacyjne nadal wymagają czasu, aby się zrealizować. Oznacza to, że zamówienia na chipy, serwery i urządzenia elektryczne mogą rosnąć wcześniej, natomiast zwrot z inwestycji dla operatorów infrastruktury obliczeniowej oraz końcowych użytkowników nie musi pojawić się równocześnie.
Inwestycje AI wkraczają w „dolinę rozczarowania”, następne 18 miesięcy będą decydującym testem!
Goldman Sachs uważa, że cykl inwestycji w AI znajduje się obecnie w „dolinie rozczarowania”, jednak nie jest to pierwszy taki przypadek. Kluczowy problem polega na tym, że model biznesowy nowych dostawców usług chmurowych jest mocno uzależniony od zwrotu z wydatków klientów końcowych na AI, podczas gdy „firmy, które mogą przypisać zyski AI, praktycznie nie istnieją”. Założyciel Social Capital, Palihapitiya, wyznaczył kluczowe okno czasowe na 18 miesięcy – w tym okresie rynek dokona rozliczenia pomiędzy trwałymi a nietrwałymi modelami biznesowymi opartymi na AI.
Kluczowe obawy Anthropic: przychody mogą zostać cofnięte w każdej chwili, podczas gdy koszty mocy obliczeniowej są zamrożone nawet na 20 lat
Według Zhejiang Securities, przychody Anthropic są głównie rozliczane według zużycia, a pozostałe zobowiązania dotyczące realizacji pokrywają jedynie około 5,1 miesiąca z rocznymi przychodami. Tymczasem koszty związane z mocą obliczeniową zostały już zablokowane przez nieodwołalne zobowiązania w wysokości 895,4 miliarda dolarów, z najdłuższym okresem do 2045 roku. Przychody można w każdej chwili zmniejszyć, natomiast nie można wycofać się z kosztów, co tworzy wysoce asymetryczną lukę czasową. To jest prawdziwe kluczowe ograniczenie firmy.
Potrójna presja ze strony Rezerwy Federalnej, Departamentu Skarbu oraz Kongresu – Goldman Sachs: kryzys płynności pojawi się w 2027 roku
Goldman Sachs ostrzega, że udział rezerw w aktywach bankowych spadł do około 11%, czyli tylko nieco powyżej kryzysowego minimum z 2019 roku. W drugiej połowie 2027 roku impas w negocjacjach dotyczących limitu zadłużenia zmusi Departament Skarbu do odbudowy TGA, co wywoła gwałtowny spadek rezerw oraz gwałtowny wzrost podaży T-bills, tworząc „idealną burzę”. W połączeniu z zatrzymaniem zakupów funduszy pieniężnych powstanie ogromna luka płynnościowa. Fed może znaleźć się w sytuacji, w której będzie zmuszony obniżyć stopy procentowe i przeprowadzić masowe zakupy aktywów, aby ratować rynek.
Ceny krypto
Więcej
