Bitwa o Wysokowydajne Łańcuchy Publiczne: Porównanie i Perspektywy Przyszłościowe między MegaETH a Monad
- Cele są różne: MegaETH dąży do najwyższej wydajności; Monad dąży do osiągnięcia maksymalnej wydajności przy minimalnych wymaganiach sprzętowych, jednocześnie zapewniając jak największą decentralizację.
- Różne architektury: Na podstawie powyższych celów, MegaETH przeprowadził badania nad wszystkimi obecnymi Layer1 i Layer2, i ostatecznie stwierdził, że niemożliwe jest osiągnięcie ostatecznej wysokiej wydajności i równowagi między wydajnością a decentralizacją w Layer1. Działa, więc MegaETH jest zbudowany na ETH Layer2 i częściowo zoptymalizowany ; podczas gdy Monad zdecydowanie wybiera maksymalizację decentralizacji, tworząc Layer1 i optymalizując go na różnych poziomach strukturalnych, takich jak baza danych, efektywność, wykonanie i algorytm.
- Silnik EVM w czasie rzeczywistym: MegaETH wprowadza pierwszy silnik wykonawczy EVM w czasie rzeczywistym, który może szybko przetwarzać dużą liczbę transakcji w momencie ich nadejścia i niezawodnie publikować zmiany stanu (state diff) w zaledwie 10 milisekund.
- Kompilacja inteligentnych kontraktów w czasie rzeczywistym: Korzystając z technologii kompilacji just-in-time (JIT), inteligentne kontrakty są dynamicznie przekształcane w natywny kod maszynowy, eliminując nieefektywny proces interpretacji bajtkodu EVM. Technologia ta może poprawić wydajność aplikacji wymagających intensywnych obliczeń nawet 100-krotnie i jest odpowiednia do budowy złożonych DApps z wysokimi wymaganiami dotyczącymi wydajności w czasie rzeczywistym.
- Ulepszenie drzewa stanu: MegaETH zastępuje tradycyjne Merkle Patricia Trie (MPT) nowym drzewem stanu, znacznie redukując operacje I/O na dysku i rozwiązując wąskie gardła wydajności w utrzymaniu drzewa stanu. Nowy projekt nie tylko utrzymuje kompatybilność z EVM, ale także efektywnie skaluje się do danych stanu na poziomie TB.
- Protokół synchronizacji stanu: MegaETH wykorzystuje wydajny protokół peer-to-peer do propagacji aktualizacji stanu z sortera do pełnego węzła z niskim opóźnieniem i wysoką przepustowością. Nawet węzły z słabymi połączeniami sieciowymi mogą utrzymywać najnowszą synchronizację stanu przy szybkości aktualizacji 100 000 TPS.
- Specjalizacja węzłów: efektywne przydzielanie zasobów sprzętowych, zmniejszenie obciążenia pojedynczych węzłów i obniżenie progu dostępu do sprzętu.
- Opierając się na bezpieczeństwie i odporności na cenzurę warstwy 1 Ethereum: MegaETH utrzymuje decentralizację i odporność na cenzurę Ethereum, jednocześnie koncentrując się na optymalizacji wydajności warstwy 2, osiągając równowagę między wydajnością a bezpieczeństwem.
- Podkreślenie doświadczenia deweloperów: Zachęcanie deweloperów do udziału w budowie ekosystemu poprzez różne narzędzia i plany ekosystemowe oraz zmniejszenie barier uczestnictwa użytkowników.
- Równoległe Wykonanie: Oryginalne wykonanie transakcji polegało na wykonaniu kolejnej transakcji po zakończeniu pełnej transakcji. Monad osiąga przetwarzanie równoległe, dzieląc zadania na serię mniejszych zadań, które mogą być przetwarzane równolegle , a także może rozwiązywać problemy związane z przechowywaniem stanu, przetwarzaniem transakcji i konsensusem rozproszonym w procesie przetwarzania transakcji. Jak pokazano na poniższym rysunku, podczas prania czterech ubrań, najprostszą strategią jest najpierw pranie, suszenie, składanie i przechowywanie pierwszego ubrania, a następnie rozpoczęcie drugiego ubrania. Mechanizm równoległy Monad rozpoczyna pranie drugiego ubrania, gdy pierwsze ubranie trafia do suszarki.
- MonadBFT: Mówiąc prosto, jest to mechanizm konsensusu dla równoległego wykonania wspomnianego powyżej, który jest bardziej wydajny niż tradycyjny mechanizm konsensusu bizantyjskiego.
- Opóźnione wykonanie: ** Tradycyjny proces transakcji na łańcuchu wygląda następująco: 1) Węzeł najpierw wykonuje transakcję, a 2) Węzeł weryfikacyjny osiąga konsensus w sprawie transakcji na łańcuchu. Wąskie gardło wydajności w tym procesie leży głównie w części wykonawczej. Opóźnione wykonanie może zweryfikować i wykonać transakcję w określonym przedziale czasowym, znacznie poprawiając efektywność transakcji na łańcuchu.
- MonadDB wprowadza innowacje w bazie danych używanej przez większość klientów Ethereum, aby poprawić efektywność dostępu do stanu i lepiej wspierać równoległe wykonanie transakcji.
- Przełamywanie wąskiego gardła architektury Ethereum: Monad nie jest ograniczony przez oryginalny projekt Ethereum i może przeprowadzać optymalizację podstawową, zachowując zgodność z EVM, dzięki czemu sprzęt konsumencki może również uczestniczyć w sieci.
- Zgodność z EVM: Monad może bezpośrednio wykorzystać istniejący ekosystem EVM, aby pomóc deweloperom łatwiej migrować i budować DApps.
- Społeczność ma wysoki poziom aktywności: Monad zgromadził grupę lojalnych użytkowników społeczności, a dobra kultura społecznościowa stanowi solidną podstawę dla rozwoju ekosystemu
Monad optymalizuje zdecentralizowaną podstawę Ethereum poprzez specjalizację węzłów i optymalizację istniejącej architektury, osiągając znaczące poprawy wydajności. Monad optymalizuje podstawową architekturę, jednocześnie zapewniając decentralizację, redukuje bariery sprzętowe i zapewnia efektywne doświadczenie rozwoju dla społeczności.
Dlatego w odniesieniu do siły MegaETH i Monad, Eureka Partners uważa, że obecnie niemożliwe jest dokonanie pochopnej oceny. Po pierwsze, perspektywy obu są różne. MegaETH dąży do najwyższej wydajności, podczas gdy Monad zobowiązuje się do utrzymania decentralizacji i redukcji barier dla użytkowników. Po drugie, ścieżki obu są całkowicie różne. MegaETH to Layer2, a Monad to Layer1.
Jednak jedno jest pewne, ścieżka wysokowydajnych publicznych łańcuchów, którą podążają, będzie jednym z trendów w przyszłym rozwoju branży. Obecna infrastruktura była krytykowana za niską wydajność i wysokie koszty, co ogranicza wejście wielu DApps z potrzebami wysokiej częstotliwości interakcji. Przybycie i poprawa wysokowydajnych publicznych łańcuchów w przyszłości stopniowo zrekompensuje ten brak i uczyni cały ekosystem branżowy bardziej prosperującym.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Przychody SanDisk za pierwszy kwartał wzrosły prawie czterokrotnie rok do roku, prognoza przychodów na drugi kwartał ponownie powyżej oczekiwań, centrum danych pozostaje kluczowym motorem wzrostu w przyszłym roku｜Raport finansowy
SanDisk opublikował raport finansowy za pierwszy kwartał roku fiskalnego 2027 – przychody wyniosły 11,031 miliarda dolarów, co oznacza wzrost o 378% rok do roku. Przychody z działalności centrum danych w pierwszym kwartale osiągnęły 4,8 miliarda dolarów, co stanowi wzrost o 61% kwartał do kwartału i o 1682% rok do roku, czyli znacznie szybciej niż ogólny wzrost przychodów. Zarząd przewiduje, że w roku kalendarzowym 2027 centra danych pozostaną kluczowym motorem wzrostu rynku NAND, a ich udział w rynku przekroczy 55%. Oczekuje się, że przychody za drugi kwartał wyniosą od 12,2 do 12,6 miliarda dolarów, przewyższając prognozy analityków, które wynoszą 12,1 miliarda dolarów.
Intel gwałtownie spada! Prognoza na Q4 znacznie poniżej oczekiwań, eksplozja fabryki w Izraelu, słaby popyt na PC, ograniczona podaż chipów AI｜Raport finansowy
Intel prognozuje przychody za czwarty kwartał na poziomie 15-16 miliardów dolarów, podczas gdy oczekiwania rynkowe wynoszą 17 miliardów dolarów, a optymistyczne prognozy przekraczają 18 miliardów dolarów. Spółka przewiduje skorygowany zysk na akcję w wysokości 25 centów, znacznie poniżej oczekiwań rynkowych, które wynoszą 43-45 centów. W wyniku wybuchu w fabryce w Izraelu w październiku produkcja została przerwana. Dyrektor finansowy przewiduje, że straty te zmniejszą przychody w czwartym kwartale o 300 milionów dolarów i obniżą marżę brutto o około 200 punktów bazowych. Przychody za trzeci kwartał wyniosły 16,5 miliarda dolarów, co stanowi wzrost o 21% rok do roku; przychody z chipów PC spadły o 5%, a Intel prognozuje, że spowolnienie rynku PC potrwa przynajmniej do pierwszej połowy 2027 roku. Przychody z działalności centrów danych wzrosły o 78%, jednak prezes podkreślił, że niedobory chipów AI ograniczają wyniki.
Doradca Białego Domu Hassett: Trump szanuje niezależność Fed, dane o inflacji za październik zdecydują o kierunku polityki
W czwartek szef Narodowej Rady Gospodarczej Białego Domu Kevin Hassett stwierdził: „Trump uważa, że stopy procentowe mogą być niższe, ale szanuje niezależność Fedu”, „Jeśli inflacja pozostanie wysoka, istnieją solidne powody do kolejnej podwyżki stóp”. Dodał również, że gospodarka USA zmierza w kierunku silnego wzrostu na poziomie 4%, a dobrobyt po stronie podaży wywiera presję na spadek cen; obecnie nie ma potrzeby zacieśniania polityki monetarnej. Odbicie inflacji z zeszłego miesiąca zaczyna się odwracać, a wcześniejszy trend poprawy inflacji ma szansę się utrzymać.
Ceny krypto
Więcej
