米国でAffirmがトランスフォーマーベースの与信モデルを導入

07:54 AM EDT, 2026年9月17日（MT Newswires）-- Affirm（AFRM）は木曜日、米国での信用審査にトランスフォーマーベースの機械学習モデルを導入したと発表しました。このモデルは、消費者の信用履歴における事象の順序やタイミングを分析・学習するものだと同社は述べています。初期導入時には、従来であれば否決されていた申請が承認されるようになり、その結果、購入完了とローンの実行が3.4%増加し、以前の機械学習モデルによる同程度の拡大よりも良好な成果を上げたとAffirmは説明しています。同社によると、この新しいモデルはすでに米国のチェックアウトで稼働中です。Affirmの株価はプレマーケット取引で5.6%上昇しました。