Rackspace(RXT.US)がNVIDIAのAIクラウドコンピューティングエコシステムに参加、Palantirと協力し「主権AI」とAIクラウド成長エンジンを推進
今回の協力により、Rackspaceは規制された企業や主権企業に対して、NVIDIA Blackwell人工知能コンピューティングの提供および管理能力を強化することができます。
ジートンファイナンスAPPによると、Rackspace Technology(RXT.US)は、「AIチップの覇者」NVIDIA(NVDA.US)が主導する人工知能クラウドコンピューティングパートナープログラムへの参加を発表した後、同社の株価は木曜日の米国市場プレマーケットで一時14%超上昇した。今回の協業の核心は、NVIDIA Blackwell AI加速計算リソースのインフラ、Palantirの企業データとAIスーパープラットフォーム、さらにRackspaceのインフラおよび継続運用エコシステムを統合し、データ主権、ガバナンス、計算システムの迅速な可用性を重視する企業向けのサービスを提供することにある。Rackspaceにとって、これは既存のクラウドサービス顧客を企業AI顧客へと拡大する新たな製品ポートフォリオを示すものであり、発表では新規受注額や収益貢献は未公表だが、現時点での好材料は主に業務拡大能力やクラウドコンピューティング事業のAIクラウドサービスプロバイダーへの強化転換として現れている。
Rackspace Technologyの正確なポジショニングは、CoreWeaveのような新しいクラウド勢力(いわゆるNeoCloud)ではなく、企業AIトランスフォーメーションに対応した伝統的なマルチクラウドおよびマネージドサービスプロバイダーだ。その事業範囲は、プライベートクラウド、パブリッククラウド、ハイブリッドクラウドにわたるコンサルティング、移行、導入、管理、コスト最適化、さらに専用ホスティング、データセンター運用管理、持続的エンジニアリングサービスまでカバーし、Amazon AWS、Microsoft Azure、Google Cloudなどの大規模クラウドプラットフォームにも対応している。
RackspaceはAIインフラストラクチャやマネージド運用において新しいクラウド勢力と重複する分野もあるが、主なアプローチは企業の既存IT環境の統合・ガバナンス・持続的運営であり、NVIDIAのAI GPU大量クラスターを有しAI計算リソースの販売や長期的な計算力レンタルに特化する新しいクラウド勢力とは異なる。
エンジニアリングの観点では、企業がGPUを調達した後、データ接続、モデル展開、権限管理、ネットワークおよびストレージの設定、障害復旧、サービス品質管理なども解決する必要がある。Rackspaceが今回発表した組織向け主権計算ユニットは、BlackwellとPalantir Foundry、AIPを組み合わせ、さらにエンジニアリングチームが統合と持続運用を担当することで、AIの導入から実業務への適用までの距離を短縮することを目指している。RackspaceとNVIDIA、Palantirが共同で築く「主権AI」の価値は、顧客がデータの所在場所、アクセス権限、モデルの実行環境および運用責任をどれだけコントロールできるかにも表れている。このような能力は金融、医療などの規制産業で特に重要であり、Rackspaceが長期AI計算力リソース運用サービスの収益や受注獲得の強固な基盤を築いている。
今回の協業により、Rackspaceは規制企業や主権AIについて具体的な要件を持つ企業に対し、NVIDIA AI GPUパワークラスター基盤のAI計算サービスを提供・管理する能力を強化することになる。
Rackspace Technology CEOのアマン・カンディア氏は次のように述べている。「AI主権の本質はコントロールにあります。すなわちデータ、モデル、および組織が創出するインテリジェンス成果のコントロールです。NVIDIAは加速計算の基盤を提供し、Rackspaceはそのプロダクション運用に必要なインフラ、エンジニアリング、運用サービスを提供します。ガバナンス、主権、システム可用性において絶対的な要件を持つ組織に対し、我々の責務はシステム全体を正常に稼働させ、継続して結果に責任を持つことです。」
Rackspaceによれば、新しい組織向け主権計算ユニット(Institutional Sovereign Pod)は、ガバナンス機能を備えたAIインフラアーキテクチャで、NVIDIA Blackwell技術とPalantir(PLTR.US)が独占提供するAIスーパープラットフォームFoundryおよびAIPアプリケーションプラットフォームを統合し、企業が自社のデータ・モデル・AI環境を自ら制御できるようにするという。
Rackspaceはこの環境向けに導入前のエンジニアリングサービスやマネージド運用を提供でき、顧客が導入フェーズから運用フェーズにより早く移行し、価値創出を早期に実現するのを支援する。
Blackwell AI計算力ソリューションは100% NVIDIA GPUおよび関連技術の供給と納入に依存しているが、Rackspace全体の事業はNVIDIA GPUの購入後の計算力レンタルのみに依存しているわけではない。同社は以前にAMDと協業し、Instinct GPU、EPYC CPU、ROCmソフトウェアエコシステムの統合を計画し、ワークロードごとに計算リソースを割り当てるとしている。顧客が購入できるのは、専用計算力、プラットフォーム統合、持続運用を含むフルサービスであり、今回の発表では提携を単純なGPU時間貸しとして定義しておらず、保証されたGPU供給枠も公開されていない。投資面からみると、鍵となるのはこの新ソリューションが継続的な契約収入を生み出せるか、またハード・ソフトのライセンスやエンジニアリング投入後に妥当な利益をもたらすことができるかである。
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