Anthropicのリサーチャーが絶滅の危機を警告した後の2030年のAI未来、3つのモデル

Anthropicは、人工知能（AI）が2030年までに米国経済をどのように変えるかのモデルを公開しました。興味深いことに、最も急速な成長ケースは知識労働者の賃金が10％以上減少するというものです。同社の経済学チームは、技術レポート「Economic Scenarios for Transformative AI（変革的AIの経済シナリオ）」とともにこのツールを公開し、読者自身の予測を入力するように招待しました。非常に異なる勝者を持つ3つの未来このモデルは3つのケースを扱っています。これは、研究者Jacob CoxonがAnthropicを辞職したと発表し、業界が自己改善型の超知能を急速に開発しつつあると非難してからわずか数時間後のことです。同じ能力がモデルの最悪ケースを引き起こします。モデレートケース： AIがインターネット規模に匹敵し、国内総生産（GDP）は34.1兆ドルに、1.6％の増加となります。サブスタンシャルケース： 2030年までにAIが全知識労働の半分を処理すると想定。GDPは36.3兆ドルに達し、通常の成長率の約2倍となります。失業率は約5％で落ち着き、知識労働者の賃金は横ばいとなります。エクストリームケース： 人間の助けなしにAIが自らの能力を向上させる必要があります。年間成長率は15%に達し、GDPは44.4兆ドル、失業率は歴史的水準に急上昇。知識労働者の賃金は10%以上下落します。国民所得における労働者のシェアも同じ傾向を示しています。モデレートケースではわずかに減少し、サブスタンシャルケースでは56.1％に、エクストリームケースでは45.2％に低下します。「極端なシナリオでは、急速に拡大する経済から得られる利益が均等に分配されません」とレポートの抜粋に記されています。アメリカ人は「中間」を選んでいるAnthropicは8月に10,980人を調査しました。典型的な回答は、2030年までにGDPが約10%増加することを示唆しており、サブスタンシャルケースに近い結果でした。10人に1人程度がエクストリームケースを想定していました。この慎重姿勢は以前の調査とも一致します。Anthropicが6月に行った調査では、アメリカ人はAIに関する最大の懸念として「雇用喪失」を挙げており、Goldman Sachsの調査でもエントリーレベルのテック職で最も大きな雇用への影響が見られたとしています。Anthropicは、結果を予測というよりも選択肢として提示しています。「Anthropicの経済学チームは、AIが経済成長、雇用、賃金などに2030年までにどのような影響を与えるかの新しいモデルを共有しています。さまざまなシナリオを探り、皆さんが何が起こると思うかを教えてください。あなたの回答が1万人以上のアメリカ人とどのように比較されるのか、ご覧いただけます。」このモデルはトレードオフを明確に示しています——最も多くの富を生み出すシナリオほど、労働者が受け取る分け前は小さくなります。より難しい問いは、「誰が選ぶのか」です。BeInCryptoの記事を読む