AMD(AMD.US)、AI推論チップスタートアップTaalasを 買収し、データセンター製品ラインナップを強化
AMDは、カナダ・トロントに本社を置くAI推論チップのスタートアップ企業Taalasを買収することで合意に達したと発表しました。これにより、同社は推論チップ分野での競争力をさらに強化し、データセンター向けAI製品のラインアップを充実させることとなります。
ジートンファイナンスAPPによると、米国のチップメーカーAMD(AMD.US)は人工知能(AI)チップ分野の展開をさらに拡大している。生成AIの波が4年目に突入する中、GPUは依然としてAIトレーニングおよび推論のコアハードウェアであるが、業界では単一のGPUだけではすべてのAIアプリケーションシナリオに対応できないことが徐々に認識され始めている。木曜日、AMDはカナダ・トロントに拠点を置くAI推論チップのスタートアップ企業Taalasを買収することで合意したと発表し、推論チップ分野での競争力をさらに強化し、データセンターAI製品のラインナップを強化する方針だ。
AMDは今回の取引金額を明らかにしていない。資料によると、2023年設立のTaalasは累計で約2億1,900万ドルの資金調達を行っている。今回の取引は、NVIDIA(NVDA.US)が今年初めに高性能AIチップ設計会社Groqの資産を200億ドルで買収してから約7ヶ月しか経っておらず、AI推論チップが業界競争の新たな焦点となっていることがうかがえる。
生成AIアプリケーションの急速な普及に伴い、業界の重点はモデルのトレーニングから推論、すなわちAIモデルが実際のビジネスでユーザーからのリクエストに応答する計算プロセスへと徐々に移行している。
GPUなどの汎用計算チップとは異なり、Taalasが開発しているのは特定のAIモデル向けにハードウェアをカスタマイズした専用の推論アクセラレータ(ASIC)であり、設計段階で特定モデル向けに「ハードワイヤード」最適化されているため、柔軟性は低いものの、推論効率を大幅に向上させ、コストを削減できる。
Taalasによれば、同社の技術はあらゆるAIモデルを迅速に専用のシリコンチップに変換でき、新しいAIモデルを受け取ってからハードウェアで実現するまでに約2ヶ月しかかからない。
現在、Taalasの製品は主にMeta(META.US)傘下のLlama 3.1小型モデルをサポートしており、さらに大規模モデルに適した新製品の開発も進めている。同社のチップはTSMC(TSM.US)の成熟したプロセス技術で製造され、高速SRAMストレージを統合することで推論時の遅延を低減している。
業界では、このような専用推論チップは特にAIチャットボット、リアルタイム検索、自動運転、スマートアシスタントなど迅速なレスポンスが求められる低遅延シナリオに適していると考えられている。
AMDのCEOリサ・スーは以前、「AIチップ市場に『すべてのアプリケーションに対応できる一つのチップ』は存在しない」と常に考えていると述べた。
彼女はまた、GPUは高い汎用性を持つため、継続的に進化する新世代AIモデルに対応可能であり、AIチップ市場の大部分を引き続き占めるだろうと指摘。ただし、同時に異なるアプリケーションシナリオにはより専門的なアクセラレータも必要となり、完全なAIコンピュートエコシステムの構築に貢献するとしている。
現在もGPUへの需要は旺盛で、NVIDIAの時価総額は5兆ドルを突破し、世界最大の上場企業となっている。
今回の買収は、AMDがGPU販売にとどまらず、AIコンピューティングシステムの包括的なソリューション提供にシフトしていることも反映している。
近年、AIデータセンターの競争は単一のチップからラック単位のシステム競争へと拡大している。今年、AMDはMetaやMicrosoft(MSFT.US)などの顧客に初のラックレベルAIシステムHeliosの納入を開始し、NVIDIAのDGXシステムと競争を繰り広げている。
AMDは今後、Taalasの推論チップおよび関連技術を自社の製品ロードマップに統合し、EPYC CPU、Instinct GPU、そしてシステム全体との協調を図ることで、顧客に一層充実したデータセンターAI基盤を提供するとしている。
実際、AMDは近年M&Aを通じてAIエコシステムを着実に強化している。今年7月にはAIチップ企業Cerebrasと提携し、同社のAIアクセラレータをAMDシステムに統合すると発表した。
これまでにも、2024年に6億6,500万ドルでAIモデル開発企業Silo AI、49億ドルでサーバーメーカーZT Systemsを買収し、Heliosラック製品の技術基盤を築いたほか、昨年は推論ソフトウェア開発企業MK1を含む複数のAIスタートアップの買収も完了している。
アナリストは、AI産業がモデルトレーニングから大規模な商用展開へと進む中、推論計算需要が急速に増加しており、AMDがTaalasを買収することで専用推論チップ能力を補完し、エンタープライズAI基盤市場におけるNVIDIAとの競争力を一層高めることができると分析している。
免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。
こちらもいかがですか?
モルガン・スタンレーは警告:古いストレージ価格がピークに達しており、2028年には供給と需要が緩和される可能性がある
モルガン・スタンレーは、米国の中間選挙後、2028年に米国のデータセンターの新規容量の約20%が2029年に延期されると予測しています。これにより、2028年のサプライチェーンに「断層」が生まれ、旧型ストレージの在庫過剰リスクが生じる可能性があります。旧型ストレージは長期の固定価格契約による制約が少ないため、供給と需要のギャップが縮小すると価格の大きな変動が発生する可能性があります。上記の分析は旧型ストレージにのみ適用され、DDR3/4、SLC/MLC NANDおよびNORフラッシュが含まれます。

ROI-利上げ50ベーシスポイント?Walsch率いるFRBはコミュニケーションの問題に直面:McKeever
NVIDIA Rubin UltraはどれほどのCPO需要を生み出すか?バーンスタイン:単一Podの光学価値が5倍になる
バーンスタインは、Nvidia Rubin Ultraアーキテクチャが生み出す共封装オプティクス(CPO)および光ファイバー需要が大幅に増加し、単Podオプティクスの内容が100万ドルから540万ドルへ上昇し、2028年にはNvidiaのオプティクスエコシステム市場規模が468億ドル(前年比91%増)に達すると考えています。InP基板の供給のボトルネックはあるものの、業界の展望は依然として良好であり、同機関はLumentum、Coherent、およびCienaの「アウトパフォーム」評価を改めて強調しました。

UBSは第3四半期にゴールドオプション の両方向戦略を展開し、テクノロジー株に強く注力、SKハイニックス(SKHY.US)にポジションを構築
UBSグループ(UBS.US)は、2026年9月30日までの第3四半期保有報告書(13F)を提出しました。

