分析：支出の引き締めがOpenAIおよびAnthropicの成長予測に影響を与え、AI業界はコスト効率の時代へと移行し始めている。

Odailyによると、企業がAI投資のリターンを再評価し始める中、業界は「tokenmaxxing」の高消費型から効率重視へと移行し、AI大規模モデルメーカーは新たな成長制約に直面している。複数の企業がモデルコールのコスト削減や最適化を開始している。例えばAIスタートアップLindyのCEOは、全流量をAnthropicのClaudeモデルからより低コストなDeepSeekへ100%切り替え、数ヶ月内に数百万ドルの支出を節約できると見込んでいる。

この変化は、企業向けAI予算が引き締められていることを反映しており、従来の「無制限モデルリソース使用」のtokenmaxxingモデルは、コスト管理とROI志向に徐々に取って代わられつつある。一部企業はAIツール利用の階層予算を設定しており、例えばUberは社内AI支出に月間上限を設けている。

アナリストによれば、企業が「利用拡大」から「細かいコール」へ移行することで、OpenAIやAnthropicが以前頼っていた急成長モデルが試練に直面しているという。業界データは依然として力強い成長を示しており、Anthropicの年換算収入は約470億ドル規模、OpenAIのランレートは約250億ドルに達しているが、市場はその成長の持続性に注目し始めている。

同時に、モデルの呼び出し方も変化しており、「model routing」などの技術が台頭している。これは高コストモデルの代わりに低コストモデルを使って簡単なタスクを処理し、全体の計算コストを最適化するものだ。業界競争も激化しており、Microsoft、Amazon、Googleは低コストAIモデルや企業向けツールの投入を加速して価格競争をさらに圧縮している。企業のAI支出が合理化する流れの中、大型モデル企業は「成長鈍化の予測」と「IPOタイミングへのプレッシャー」が共存する状況となる可能性がある。（CNBC）