IC3の研究者：暗号技術はAIの信頼性や決済問題の解決において限定的な効果しかない

```htmlJinse Financeによると、6月9日、複数の大学研究員によって構成されたIC3が研究報告書を発表し、暗号技術がAIの核心的な問題を解決できるという主張は過大評価されることが多いと述べました。具体的には、AIが生成したコンテンツの識別、アルゴリズムの偏見の排除、AI Agentによる完全な自主性の実現などの場面です。報告書では、AIシステムが暗号ウォレットを所有することでより賢くなるわけではなく、それによって人間による操作や停止に強くなることもないと指摘しています。ウォレットの主な役割は自動化の能力を向上させ、AI Agentが人間の逐次承認なしでチェーン上の取引、支払い、インフラ利用ができるようにすることです。研究者たちは、AI Agentは依然として人間や基盤となるインフラに依存し、従来型の決済システムも一部の自動化をサポートできると考えています。したがって、ブロックチェーンはAIの決済や信頼メカニズムにおいて一定の応用価値を持つ可能性はありますが、万能な解決策ではないと述べています。なお、同報告書は最近業界で話題となっているAI Agentのチェーン上決済についても言及しています。MetaMaskは最近、AI Agent向けの非カストディアルウォレットをリリースしており、RobinhoodもAI Agentによる暗号取引をユーザーができるようにする計画を発表しています。```