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暗号通貨は1.16兆ドル減少、AIは1400億ドル調達 ― このギャップを検証

暗号通貨は1.16兆ドル減少、AIは1400億ドル調達 ― このギャップを検証

AMBCryptoAMBCrypto2026/03/11 04:05
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著者:AMBCrypto

暗号資産市場は過去6か月以上にわたり圧力が続いており、近年で最も急激な下落の一つとなっています。

この期間を通して資本流出が継続しており、デジタル資産への投資家のリスク選好が減少していることを示しています。

CoinMarketCapのデータによると、暗号資産全体の時価総額はこの期間で約1.16兆ドル減少しており、市場収縮の規模を強調しています。

暗号資産が勢いを取り戻せずにいる一方で、人工知能分野は引き続き多額の資本を集めています。

OpenAI(ChatGPTの開発元)や、Anthropic(Claude AIの開発者)を含む企業が、2026年2月以降で約1,400億ドルを調達しています。

この数字は、AI関連暗号資産トークンの評価額総額(約150億ドル)と対照的です。

この差は、伝統的なAI投資とブロックチェーン基盤のAI資産間の隔たりが拡大していることを示しています。

AIへの関心は暗号資産を上回る

人工知能に対する一般の関心も、暗号資産への関心を上回っています。

Googleの検索データによると、世界的なAIへの関心は2021年以降一貫して暗号資産関連検索を上回っており、この5年間で最も大きな差が生じています。

暗号通貨は1.16兆ドル減少、AIは1400億ドル調達 ― このギャップを検証 image 0

出典: Google Trends

AI技術への注目が高まる一方で、その関心増加は暗号資産市場内のAI関連トークンの持続的な上昇にはつながっていません。

専門家の見解:収益化ギャップ

StealthEXのCEOであるMaria Carolaによると、急速なAI投資とAIトークンのパフォーマンスの乖離は、収益化ギャップを示すものだと分析されています。

CarolaはAMBCryptoへのプライベートメールで、ブロックチェーンと人工知能の融合はまだ初期段階にあると述べています。

「AI-暗号資産分野の交点は、収益化の面でまだ黎明期にあることを示している。」

彼女は、AIに流れている資本の大半は現在、トークン化されたエコシステムではなくインフラ開発を対象としていると指摘しています。

「現時点でのAI投資やベンチャーキャピタル資金の多くは企業、プロダクト、インフラ層に向けられており、主要AI企業は計算能力やAIネットワークの機能向上を競い合っている。」と述べています。

AIトークンは引き続き暗号資産市場サイクルに依存

市場データによると、AIトークンは依然として暗号資産市場全体の動向と連動して動いていることが示唆されています。

Fetch.ai [FET]やVirtual Protocol [VIRTUAL]などのプロジェクトは、これまでも暗号資産市場全体の流れに従い、市場活性化時期には上昇しています。

2024年1月、2024年9月、および2025年3月の過去の上昇局面は、暗号資産市場の回復と同時に発生しており、セクター全体の勢いへの依存度が明らかになっています。

暗号通貨は1.16兆ドル減少、AIは1400億ドル調達 ― このギャップを検証 image 1

出典: TradingView

Carolaは、この動向は投資家のリスク資産への食欲が戻れば変化する可能性があると見ています。

「暗号資産やAI関連トークンは、デジタル資産へのリスク選好が回復すれば恩恵を受けることになる。」

また、データマーケットやGPU共有ネットワーク、自律的オンチェーンシステムなど分散型インフラが成熟するにつれ、ブロックチェーン基盤のAIプラットフォームが拡大する人工知能経済の中でより多くの価値を獲得するようになると述べています。

歴史的な観点から見ると、暗号資産市場は新しいストーリーを遅れて価格に織り込む傾向があります。

そのため、一部アナリストは、AIトークンが業界内で価値移動の次の段階を表す可能性があると考えており、人工知能エージェントや分散型コンピューティングネットワークへの関心が高まっていることも理由に挙げています。

ただし現時点では、セクターの成績は依然として暗号資産市場サイクルと密接に結びついており、デジタル資産の持続的な回復がAIトークン成長の主要なきっかけとなる可能性が高いとされています。

最終まとめ

  • 暗号資産と人工知能への関心の分岐が過去5年間で最大に。
  • アナリストは、この分岐が暗号資産市場のセンチメントが改善すれば構造的な機会となる可能性があると指摘。
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免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。

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