Alat skala besar pengiriman berbasis kecerdasan buatan dirilis, saham truk dan logistik mengalami penurunan
Pada hari Kamis, harga saham beberapa perusahaan truk dan logistik turun tajam, karena para investor khawatir alat kecerdasan buatan baru dapat secara signifikan menghilangkan hambatan utama dalam bidang pengiriman barang, yang menyebabkan penurunan permintaan layanan industri.
Perusahaan kecerdasan buatan Algorhythm Holdings meluncurkan alat baru bernama SemiCab, membuat perusahaan truk menjadi korban terbaru dari kekhawatiran investor terhadap AI, dan memperburuk tren aksi jual di saham perangkat lunak dan perusahaan properti yang sudah berada di level historis tinggi.
Di tengah rotasi pasar yang mencolok ini, para investor semakin menyoroti perusahaan tradisional yang mungkin tidak mampu mengikuti perkembangan pesat kecerdasan buatan.
Saham utama perusahaan truk dan logistik seperti C.H. Robinson dan RXO masing-masing turun lebih dari 20% selama sesi perdagangan hari Kamis. J.B. Hunt Transport Services turun sekitar 9%, XPO turun hampir 7,9%, dan perusahaan logistik Expeditors International of Washington turun hampir 16,5%.
Sementara itu, harga saham Algorhythm—yang sebelumnya merupakan saham penny sebelum hari Kamis—melonjak sekitar 31%.
Analis Baird, Daniel Moore, mengatakan dalam sebuah laporan: "Ada perdebatan baru yang muncul seputar agen otomatisasi open source seperti Molt Bot, yang menawarkan potensi lebih besar untuk otomatisasi tugas rutin di back office dan membantu menciptakan persaingan teknologi yang lebih setara bagi operator kecil."
Editor: Zhang Jun SF065
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai

Amazon diam-diam membangun database produk global untuk membatasi agen belanja AI dan melindungi pendapatan iklan
Amazon sedang memajukan rencana dengan nama kode "World Product Graph", yang bertujuan untuk mengumpulkan data produk yang dijual secara global (terlepas dari apakah dijual di platform mereka atau tidak). Target peluncuran adalah Oktober 2027, dengan tujuan merebut pintu masuk pencarian belanja, menutupi kekurangan dalam tahap riset produk dibandingkan Google, serta melawan dampak agen belanja AI seperti Meta Muse terhadap trafik dan bisnis iklan. Amazon menyatakan dokumen tersebut sudah usang, tetapi mengakui berkomitmen untuk meningkatkan kelengkapan katalog produk.

Nvidia turun ke valuasi terendah dalam 14 tahun! "Bull besar" Tom Lee mendorong pembelian saat harga turun, investor ritel semakin membeli saat harga turun, namun Wall Street muncul perbedaan pendapat.
Setelah pasar dibuka pada hari Kamis, investor ritel secara agresif membeli Nvidia, dengan pembelian bersih selama setengah jam mencapai $111 juta, mencetak rekor pada periode yang sama. Investor seperti Tom Lee secara terbuka mendukung Nvidia, sementara institusi optimis terhadap pesanan yang sudah dijadwalkan hingga tahun 2028, pertumbuhan pendapatan yang kuat, dan peluang yang muncul akibat penurunan valuasi. Di saat yang sama, institusi seperti Bernstein dan Goldman Sachs menjadi lebih berhati-hati terhadap prospek Nvidia, dengan kekhawatiran utama mengenai pergantian manajemen dan kepemimpinan teknologi setelah Jen-Hsun Huang mengundurkan diri.

Dari SpaceX hingga Anthropic, pasar memiliki strategi baru untuk menghadapi pencatatan perusahaan raksasa
Strategi respons pasar terhadap pencatatan raksasa kini berfokus pada “ekspektasi inklusi indeks”: regulasi baru memperbolehkan IPO berukuran sangat besar masuk ke enam indeks utama dalam 15 hari, memicu pembelian besar-besaran dari dana pasif. Investor melakukan penataan awal dan memperbesar aksi beli dengan lindung nilai melalui opsi. Namun, hanya sekitar 6% saham Anthropic yang beredar, saham karyawan yang dapat dijual pada hari pertama serta saham private placement tanpa periode lock-up dapat menyebabkan tekanan suplai. Sementara itu, pelaku arbitrase indeks mendapatkan peluang langka.

