Musk déclare que les puces Nvidia déployées pour Colossus 2 pourraient doubler d'ici la fin de l'année.
Musk a déclaré que son cluster de calcul d'IA Colossus 2 dispose actuellement de 110 000 puces Nvidia GB200 et de 440 000 unités de GB300, soit un total de 550 000 puces. D'ici la fin de l'année, le nombre de puces pourrait dépasser le double du niveau actuel.
La société d'intelligence artificielle xAI, fondée par Musk, accélère l'expansion de sa puissance de calcul en IA.
Le 25 septembre, heure locale, Musk a déclaré sur la plateforme sociale X que son cluster de calcul IA Colossus 2 compte actuellement 110 000 puces NVIDIA GB200 et 440 000 GB300, soit un total de 550 000 puces. Le nombre de puces pourrait dépasser le double du niveau actuel d'ici la fin de l'année.
Musk a révélé que Colossus 2 sera également l'objet d'une expansion dense : 220 000 GB300 devraient être mises en service officiellement la semaine prochaine, et 220 000 autres seront disponibles en novembre ; si tout se passe bien, 220 000 GB300 supplémentaires pourraient être ajoutées avant la fin décembre.
Selon ce plan d'expansion, Colossus 2 pourrait ajouter jusqu'à 660 000 puces GB300 d'ici la fin de l'année, portant le total à environ 1,21 million de puces, soit une augmentation d'environ 120 % par rapport aux 550 000 actuelles.
Cela signifie également que Colossus 2 connaîtra une expansion massive de sa puissance de calcul dans les prochains mois, la quasi-totalité des nouvelles puces provenant des NVIDIA GB300.
Musk a également révélé que Colossus 1 compte actuellement 150 000 H100, 50 000 H200 et 30 000 GB200. Auparavant, xAI avait annoncé son intention d'équiper d'ici 2026 son centre de données à Memphis, aux États-Unis, de 1 million de GPU.
Cette annonce du calendrier d'expansion de Colossus 2 par Musk montre que xAI continue d'agrandir rapidement son infrastructure d'IA. Avec la mise en ligne progressive des puces GB300, la puissance de calcul du centre de données xAI devrait encore augmenter d'ici la fin de l'année afin de soutenir ses besoins en formation et inférence de modèles d'IA.
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