Comment l’introduction en bourse de Grayscale modifie le coût de détention de parts d’ETF crypto d’une valeur de 35 milliards de dollars
Grayscale a déposé un formulaire S-1 auprès de la Securities and Exchange Commission (SEC) le 13 novembre afin de coter ses actions ordinaires de classe A à la Bourse de New York sous le symbole GRAY.
L'entreprise gère environ 35 milliards de dollars à travers plus de 40 produits crypto, y compris des ETF spot Bitcoin et Ethereum.
En tant que société cotée en bourse, Grayscale devra divulguer davantage d'informations financières et faire face à la pression des actionnaires, ce qui pourrait influencer les décisions futures concernant les frais et la stratégie produit.
Le dépôt ne précise pas le nombre d'actions ni la fourchette de prix pour l'offre proposée. Morgan Stanley, BofA Securities, Jefferies et Cantor seront les principaux teneurs de livre.
La performance financière montre une pression sur les revenus
Grayscale a déclaré un chiffre d'affaires de 318,7 millions de dollars pour les neuf mois clos au 30 septembre, en baisse par rapport à 397,9 millions de dollars sur la même période en 2024. La société a affiché un bénéfice net de 203,3 millions de dollars jusqu'en septembre 2025, contre 223,7 millions de dollars un an plus tôt.
La marge opérationnelle a atteint 65,7 % sur la période récente de neuf mois.
Les frais de gestion moyens pondérés de l'entreprise ont diminué à 1,39 % jusqu'en septembre 2025, contre 1,67 % sur la période précédente, reflétant la pression concurrentielle exercée par les nouveaux entrants ETF à faible coût, dont BlackRock et Fidelity.
Les actifs moyens sous gestion sont passés à 30,6 milliards de dollars contre 31,8 milliards de dollars d'une année sur l'autre.
Les résultats de l'année complète 2024 ont montré un chiffre d'affaires de 506,2 millions de dollars et un bénéfice net de 282,1 millions de dollars, en baisse par rapport à 512,7 millions de dollars et 325 millions de dollars respectivement en 2023. L'entreprise a attribué cette baisse à la réduction des frais de gestion, aux sorties de fonds et aux distributions.
La structure à deux classes préserve le contrôle de DCG
L'offre utilise une structure d'actions à deux classes, donnant à Digital Currency Group, la société mère de Grayscale, 10 voix par action de classe B contre une voix par action de classe A.
DCG conservera environ 70 % du pouvoir de vote total après l'introduction en bourse grâce à ses actions de classe B, qui ne confèrent aucun droit économique. Chaque action de classe A recevra une voix et une participation économique complète.
Cette structure qualifie Grayscale de « controlled company » selon les règles du NYSE, l'exemptant de certaines exigences de gouvernance d'entreprise. Les droits de vote renforcés de la classe B prennent fin lorsque la participation de DCG tombe en dessous de 20 % du total des actions en circulation.
L'impact sur les détenteurs d'ETF reste indirect
L'introduction en bourse ne modifie pas la structure juridique, les accords de garde ou le fonctionnement des trusts et ETF existants de Grayscale.
Les actifs des fonds restent détenus par des dépositaires tiers dans le cadre d'accords de trust distincts.
L'entreprise a achevé une réorganisation en une structure holding du Delaware plus tôt en 2025, affirmant que cela n'aurait pas d'impact significatif sur le fonctionnement des trusts.
Le produit net de l'offre sera utilisé pour acheter des parts de membres auprès des propriétaires existants de Grayscale Operating, plutôt que pour financer des dépenses d'investissement.
La transaction convertit les participations privées en actions négociables publiquement sans nécessiter l'injection de nouveaux capitaux dans les opérations des fonds ni modifier les accords de frais de sponsor.
Grayscale a réservé une partie des actions de l'introduction en bourse aux investisseurs éligibles de son Bitcoin Trust ETF (GBTC) et Ethereum Trust ETF (ETHE) via un programme d'actions dirigé.
Les participants doivent avoir détenu des actions GBTC ou ETHE au 28 octobre et compléter la préinscription avant le 24 novembre. Le programme ne garantit pas d'attributions, et les actions achetées via ce programme ne sont soumises à aucune restriction de blocage.
L'introduction en bourse soumettra Grayscale à des obligations de reporting trimestrielles et annuelles, offrant aux investisseurs d'ETF une meilleure visibilité sur la situation financière du sponsor, son exposition aux litiges et la concentration de ses produits.
La déclaration d'enregistrement indique que les décisions futures concernant les frais et les plans d'expansion des produits seront examinés de près par les actionnaires publics, en plus de la pression concurrentielle existante sur le marché des ETF.
L’article How the Grayscale IPO changes the cost to hold $35 billion crypto ETF shares est apparu en premier sur CryptoSlate.
Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.
Vous pourriez également aimer
L’inflation américaine reste persistante ! Goldman Sachs change d’avis en premier : le cycle de hausse des taux de la Fed n’est pas terminé, une nouvelle augmentation de 25 points de base possible en mars prochain.
Les données du CPI américain pour octobre, publiées mardi et dépassant les attentes, ont poussé Goldman Sachs à ajuster sa prédiction précédente selon laquelle le cycle actuel de hausse des taux de la Fed prendrait fin en décembre. Ce géant financier de Wall Street prévoit désormais que la Fed augmentera à nouveau les taux de 25 points de base en mars prochain.
La peur est le plus grand vendeur à découvert ! Morgan Stanley appelle à acheter le creux dans les semi-conducteurs : pénurie de terrain et d’électricité ne sont pas des problèmes, les projets déjà approuvés ne suffisent pas à satisfaire la demande
Morgan Stanley estime que le secteur des semi-conducteurs a récemment été survendu, la panique du marché étant le principal risque, plutôt que les fondamentaux. Tirée par la demande d'infrastructures liées à l'IA, les commandes en aval continuent d'accélérer, l'offre de semi-conducteurs restant la principale contrainte. La limitation du LPS permet, au contraire, une croissance plus stable. Le secteur pourrait fluctuer à court terme, mais il est déjà proche du plancher ; Morgan Stanley se montre optimiste quant aux segments de la puissance de calcul et du stockage.

Les commandes de puissance de calcul explosent, pourquoi "le trading AI" perd-il de l'élan ? JP Morgan révèle le décalage entre investissement dans l'AI et réalisation de la productivité
L’équipe de recherche économique mondiale de JPMorgan dirigée par Joseph Lupton a souligné dans une étude du 10 novembre que l’amélioration récente de la productivité du travail provient principalement de l’approfondissement du capital et de l’augmentation de l’intensité d’utilisation des facteurs de production. Les bénéfices d’efficacité généralisés apportés par l’IA, via la refonte des processus, l’intégration des données et l’ajustement organisationnel, nécessitent encore du temps pour se concrétiser. Cela implique que les commandes de puces, de serveurs et d’équipements électriques peuvent croître en premier, tandis que le retour sur investissement continu des opérateurs de calcul et des utilisateurs finaux ne se manifestera pas nécessairement au même rythme.
L’investissement dans l’IA entre dans la « vallée de la désillusion », les 18 prochains mois seront un test crucial de survie !
Goldman Sachs estime que le cycle d'investissement dans l'IA se situe actuellement dans le "creux de la désillusion", mais ce n'est pas la première fois. Le problème central réside dans le fait que le modèle commercial des nouveaux fournisseurs de cloud computing dépend fortement du retour sur investissement des clients finaux dans l’IA, alors qu'actuellement "le nombre d'entreprises pouvant attribuer des bénéfices à l'IA est pratiquement nul". Palihapitiya, fondateur de Social Capital, a clairement défini une fenêtre cruciale de 18 mois, au cours de laquelle le marché procédera à une clarification des modèles commerciaux d'IA durables et non durables.

