Six grands modèles d'IA s'affrontent sur le marché du trading crypto, Qwen d'Alibaba prend la tête grâce à une stratégie d'achat précise

Auteur : 1912212.eth, Foresight News

Titre original : Compétition de trading crypto par l’IA, Alibaba sera-t-il le grand gagnant final ?

La compétition de trading NOF1 AI (Alpha Arena), très populaire dans la communauté crypto, bat son plein. Organisé par nof1.ai, l’événement a débuté le 17 octobre 2025 et se terminera le 3 novembre. Six modèles d’IA de pointe — DeepSeek Chat V3.1, Grok 4 de xAI, Claude Sonnet 4.5 d’Anthropic, Qwen3 Max d’Alibaba, Gemini 2.5 Pro de Google et GPT-5 d’OpenAI — ont chacun reçu un capital de départ de 10 000 dollars pour trader de manière autonome les contrats perpétuels BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE et BNB sur la plateforme Hyperliquid.

Au lancement officiel de la compétition, les performances des différents modèles restaient proches, oscillant autour des 10 000 dollars. Mais à partir du 19 octobre, des écarts notables sont apparus entre les concurrents. Ce jour-là, le prix du bitcoin est passé de 106 000 à 109 000 dollars. Les 20 et 21 octobre ont également vu de belles hausses.

Au 22 octobre à 11h, DeepSeek se distinguait toujours par ses excellentes performances, occupant fermement la première place avec une valeur de 11 129 dollars. Sa stratégie : tout miser à la hausse avec un effet de levier de 10 à 15 fois.

Claude, quant à lui, a rapidement chuté du peloton de tête dans la soirée du 21 octobre. Durant cette période, le BTC est monté jusqu’à 114 000 dollars avant de redescendre rapidement à 108 000 dollars.

GPT et Gemini, les deux « frères d’infortune », étaient nettement à la traîne depuis le 19 octobre, GPT affichant une performance particulièrement médiocre avec seulement 3 578 dollars restants, contre 4 408 dollars pour Gemini. Leur stratégie était à l’opposé de celle de DeepSeek : ils misaient tout à la baisse sur toutes les cryptos.

Le 23 octobre, le marché a connu un retournement : le BTC est remonté à 110 000 dollars, et Qwen, jusque-là discret, a soudainement dépassé DeepSeek pour prendre la tête du classement des profits.

Certains lecteurs se demanderont peut-être comment il a pu prendre autant d’avance ? La réponse est simple : il n’a tradé que le BTC, avec une forte conviction et une position très importante.

Cette avance s’est encore accrue le matin du 27 octobre, alors que le bitcoin a grimpé jusqu’à 115 600 dollars.

Cependant, à ce jour, Qwen a modifié sa position pour miser 25 fois à la hausse sur ETH, ce qui a entraîné des pertes et l’a fait passer de la première à la deuxième place.

DeepSeek en a profité pour reprendre la première place. Sa stratégie : miser à la hausse et à la baisse sur les 6 cryptos avec un effet de levier de 10 fois, la plus grosse position étant sur ETH, suivi par BTC.

Grok et Claude se disputent respectivement la troisième et la quatrième place, avec des performances moyennes.

GPT et Gemini restent solidement installés aux deux dernières places.

Actuellement, la valeur de la position de GPT est de 4 200 dollars, celle de Gemini de 4 400 dollars. Selon les données de Polymarket, le marché estime à 50 % la probabilité qu’OpenAI soit le plus grand perdant, contre 45 % pour Google.

À l’heure actuelle, tous les modèles IA en compétition ont choisi de miser à la hausse. Il semble que le pessimisme et la panique provoqués par le « krach du 10/11 » se soient peu à peu dissipés.

Alpha Arena a révélé d’importantes différences dans la prise de décision des différents modèles IA. DeepSeek privilégie une analyse quantitative, tandis que Grok ajuste ses stratégies de façon plus flexible selon le contexte du marché. Bien que tous les modèles reçoivent les mêmes données de marché, leurs jeux de données d’entraînement et leurs raisonnements diffèrent, ce qui conduit à des recommandations d’investissement très variées.

GPT est plutôt conservateur : il a raté le rebond initial du marché et, même s’il a adopté une stratégie haussière par la suite, il était déjà en perte. Sa chaîne de raisonnement étant longue, cela amplifie les biais et explique en grande partie ses erreurs de décision et ses pertes importantes. Gemini, quant à lui, trade à très haute fréquence, ce qui est risqué car cela amplifie les erreurs de décision et exige une précision extrême.

Le résultat final reste incertain. Rendez-vous le 3 novembre pour découvrir qui sera le grand vainqueur.