Les ETF Bitcoin au comptant enregistrent leur quatrième jour de sorties : 40 millions de dollars US
- Les ETF Bitcoin au comptant enregistrent des sorties nettes
- BlackRock IBIT représente les plus importants rachats de la journée
- Les ETF Ethereum au comptant affichent également des flux négatifs
Les ETF Bitcoin au comptant cotés aux États-Unis ont clôturé lundi avec des sorties nettes de 40,5 millions de dollars, prolongeant leur série de pertes à quatre séances de bourse consécutives. Ce mouvement s'est produit malgré une reprise intrajournalière du prix du Bitcoin, qui a brièvement dépassé 111 000 dollars avant de reculer.
Parmi les véhicules, l’IBIT de BlackRock a été le seul à enregistrer des sorties significatives au cours de la journée, avec des rachats de 100,7 millions de dollars américains, selon les données consolidées du marché. Une partie de cet effet a été atténuée par des entrées dans les fonds gérés par Fidelity, Grayscale, Bitwise, VanEck et Invesco, qui ont globalement rapporté des flux nets positifs.
Les retraits de lundi font suite à un week-end tendu pour les flux, après des sorties de 366,6 millions de dollars vendredi et de 536,4 millions de dollars jeudi. Cette séquence renforce l’idée que, à très court terme, les investisseurs ont réduit leur exposition via les produits cotés, bien que l’activité sur le marché au comptant et les produits dérivés ait compensé une partie de la pression.
Sur la même période, le Bitcoin a chuté d’environ 3 % au cours des dernières 24 heures, s’échangeant autour de 107 871 dollars à 03h10 ET mardi, selon les cotations de marché largement suivies. La divergence entre le prix et les flux des ETF a suscité un débat sur la manière d’interpréter les signaux émanant de ces véhicules.
« Les prix augmentaient même en présence de sorties des ETF, lorsque la demande au comptant et sur les produits dérivés compensait les rachats institutionnels, en particulier lors des changements de risque ou lorsque les flux des ETF accusaient un retard par rapport à l’appétit du marché sous-jacent », a déclaré Vincent Liu, CIO chez Kronos Research.
« Cela indique moins une division claire entre le sentiment institutionnel et celui du détail, et davantage une évolution de la structure du marché, avec des flux de couverture, des rotations sur les produits dérivés et des retards dans les rapports qui brouillent le signal entre la demande réelle et ce que montrent les données des ETF », a ajouté Liu.
Du côté d’Ethereum, les ETF Ether au comptant ont également enregistré des sorties nettes, totalisant 145,7 millions de dollars lundi. Il s’agissait du troisième jour consécutif de flux négatifs pour cette catégorie, indiquant que les ajustements tactiques des investisseurs se sont étendus au-delà du Bitcoin à d’autres produits offrant une exposition directe aux principales cryptomonnaies.
Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.
Vous pourriez également aimer
L’inflation américaine reste persistante ! Goldman Sachs change d’avis en premier : le cycle de hausse des taux de la Fed n’est pas terminé, une nouvelle augmentation de 25 points de base possible en mars prochain.
Les données du CPI américain pour octobre, publiées mardi et dépassant les attentes, ont poussé Goldman Sachs à ajuster sa prédiction précédente selon laquelle le cycle actuel de hausse des taux de la Fed prendrait fin en décembre. Ce géant financier de Wall Street prévoit désormais que la Fed augmentera à nouveau les taux de 25 points de base en mars prochain.
La peur est le plus grand vendeur à découvert ! Morgan Stanley appelle à acheter le creux dans les semi-conducteurs : pénurie de terrain et d’électricité ne sont pas des problèmes, les projets déjà approuvés ne suffisent pas à satisfaire la demande
Morgan Stanley estime que le secteur des semi-conducteurs a récemment été survendu, la panique du marché étant le principal risque, plutôt que les fondamentaux. Tirée par la demande d'infrastructures liées à l'IA, les commandes en aval continuent d'accélérer, l'offre de semi-conducteurs restant la principale contrainte. La limitation du LPS permet, au contraire, une croissance plus stable. Le secteur pourrait fluctuer à court terme, mais il est déjà proche du plancher ; Morgan Stanley se montre optimiste quant aux segments de la puissance de calcul et du stockage.

Les commandes de puissance de calcul explosent, pourquoi "le trading AI" perd-il de l'élan ? JP Morgan révèle le décalage entre investissement dans l'AI et réalisation de la productivité
L’équipe de recherche économique mondiale de JPMorgan dirigée par Joseph Lupton a souligné dans une étude du 10 novembre que l’amélioration récente de la productivité du travail provient principalement de l’approfondissement du capital et de l’augmentation de l’intensité d’utilisation des facteurs de production. Les bénéfices d’efficacité généralisés apportés par l’IA, via la refonte des processus, l’intégration des données et l’ajustement organisationnel, nécessitent encore du temps pour se concrétiser. Cela implique que les commandes de puces, de serveurs et d’équipements électriques peuvent croître en premier, tandis que le retour sur investissement continu des opérateurs de calcul et des utilisateurs finaux ne se manifestera pas nécessairement au même rythme.
L’investissement dans l’IA entre dans la « vallée de la désillusion », les 18 prochains mois seront un test crucial de survie !
Goldman Sachs estime que le cycle d'investissement dans l'IA se situe actuellement dans le "creux de la désillusion", mais ce n'est pas la première fois. Le problème central réside dans le fait que le modèle commercial des nouveaux fournisseurs de cloud computing dépend fortement du retour sur investissement des clients finaux dans l’IA, alors qu'actuellement "le nombre d'entreprises pouvant attribuer des bénéfices à l'IA est pratiquement nul". Palihapitiya, fondateur de Social Capital, a clairement défini une fenêtre cruciale de 18 mois, au cours de laquelle le marché procédera à une clarification des modèles commerciaux d'IA durables et non durables.

