Brevis lance l'événement du classement Yapper sur Kaito AI, ouvrant un nouveau paradigme InfoFi axé sur la protection de la vie privée.
Le mécanisme de récompense axé sur la protection de la vie privée introduit un bonus d’attestation on-chain basé sur des preuves à divulgation nulle de connaissance.
Source originale : Brevis
Brevis a annoncé aujourd'hui le lancement officiel de l'événement du classement Yapper sur la plateforme Kaito AI, visant à récompenser les membres de la communauté qui contribuent activement aux discussions et à la diffusion d'idées autour des infrastructures zero-knowledge. Lors du TGE de Brevis, une part importante du total des tokens Brevis sera attribuée aux membres les plus remarquables, en fonction de leur contribution au mindshare.
Le système de classement Yapper de Kaito classera les participants selon un algorithme de mindshare, qui valorise le contenu de qualité et les interactions authentiques plutôt que des indicateurs superficiels de trafic. La plateforme prendra en compte la part de voix, la pertinence des discussions et le niveau réel d'engagement de la communauté, afin d'identifier les véritables contributeurs, et non de simples « famers ».
Points innovants : vérification on-chain basée sur la protection de la vie privée
L'événement de Brevis adopte un mécanisme unique en « deux étapes », dépassant les limites des systèmes traditionnels de récompenses sociales.
Première étape : similaire aux événements standards du classement Yapper, l'algorithme existant de Kaito classera les participants selon leur contribution au mindshare social (incluant contenu de qualité, discussions pertinentes et interactions authentiques).
Deuxième étape : introduction d'un mécanisme de bonus basé sur les zero-knowledge proofs, intégrant le comportement on-chain des participants dans l'évaluation sans compromettre leur vie privée. Grâce à la technologie ZK de Brevis, les participants peuvent prouver leur éligibilité à des points bonus sur la base de l'historique de leur wallet (par exemple, utilisateurs crypto précoces, experts DeFi ou détenteurs de tokens à long terme), sans révéler la correspondance entre leur wallet et leur compte social.
Le système générera une zero-knowledge proof pour vérifier trois éléments : la propriété du wallet ; la conformité à des conditions spécifiques de bonus ; et l'exactitude du calcul du bonus. Le plus important est que l'association entre l'identité sociale et l'adresse on-chain reste totalement privée. Ni Kaito, ni Brevis, ni aucun tiers ne peut identifier l'adresse wallet correspondant à un compte social donné.
Les preuves de bonus éligibles incluent, sans s'y limiter : être un utilisateur crypto précoce, avoir une expérience diversifiée avec des protocoles DeFi, détenir des tokens sur le long terme, ainsi que des comportements on-chain dans l'écosystème Brevis via des partenaires tels que Linea, Usual, Euler, etc.
Collaboration avec Kaito AI
Cette collaboration entre Brevis et Kaito AI marque la première introduction de la vérification de preuves de type privacy-preserving sur la plateforme Kaito InfoFi. Dans ce partenariat, Kaito fournit l'infrastructure de mindshare social et de classement, tandis que Brevis offre un système d'authentification zero-knowledge respectueux de la vie privée, permettant la vérification privée des comportements on-chain.
Cette collaboration démontre comment les plateformes InfoFi existantes peuvent intégrer la technologie des zero-knowledge proofs pour créer des systèmes de récompenses plus avancés, permettant d'évaluer les contributions sociales et on-chain des utilisateurs sans les forcer à choisir entre la protection de la vie privée et la reconnaissance équitable.
La plateforme Kaito s'est déjà imposée comme leader dans la vérification de l'influence sociale crypto, son algorithme unique de mindshare étant conçu pour récompenser les discussions de valeur plutôt que des indicateurs d'interaction superficiels.
Établir un nouveau standard pour InfoFi
Cet événement établit un nouveau modèle pour les futurs systèmes de distribution de récompenses — permettant une évaluation complète des participants tout en protégeant leur vie privée. Les événements traditionnels mesurent généralement uniquement les indicateurs sociaux ou les données on-chain, mais rarement les deux à la fois, et encore moins sans exposer les adresses wallet.
En combinant l'influence sociale et la vérification on-chain via zero-knowledge proofs, ce système dépasse les limites actuelles du modèle InfoFi. Les participants peuvent être récompensés selon leur contribution réelle — qu'elle soit sociale ou on-chain — sans sacrifier leur vie privée.
L'événement se poursuivra jusqu'au TGE de Brevis, et cette approche privacy-preserving deviendra le nouveau standard de l'industrie pour l'évaluation et la récompense des contributions communautaires dans les projets crypto.
À propos de Brevis
Brevis est un moteur de calcul off-chain efficace et vérifiable, offrant une capacité de calcul quasi illimitée aux smart contracts. Grâce à la technologie des zero-knowledge proofs, Brevis transfère les calculs on-chain gourmands en données et coûteux vers un moteur off-chain à coût très faible, permettant ainsi aux applications Web3 de s'étendre sans couture tout en conservant la sécurité de confiance de la couche L1.
Cet article est une contribution et ne reflète pas l'opinion de BlockBeats.
Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.
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