Asesor de a16z: solo el 1,3% de los contratos políticos en los mercados de predicción tienen liquidez; recomienda introducir agentes de IA para aportar liquidez
Odaily informó que Andy Hall, profesor de la Stanford Graduate School of Business y asesor de a16z y Meta, publicó en la plataforma X que su equipo ha creado un nuevo conjunto de datos enfocado en mercados de predicción política, liquidez y reglas de liquidación. La investigación reveló que la gran mayoría de los contratos políticos en los mercados de predicción carecen de actividad, y solo el 1,3% de los contratos posee suficiente liquidez. Kalshi y Polymarket rara vez listan contratos idénticos con las mismas reglas, lo que fragmenta aún más la liquidez.
Andy Hall propuso cuatro recomendaciones para mejorar: Primero, listar contratos sobre cuestiones centrales y colaborar con instituciones independientes para definir mercados de interés social; segundo, pagar tarifas a los market makers para inyectar liquidez inicial en los mercados políticos; tercero, introducir agentes de IA para operar en áreas donde los humanos no participan, generando referencias de precios necesarias para la sociedad; cuarto, establecer definiciones y reglas de liquidación unificadas entre plataformas. Andy Hall considera que estas medidas atraerán a operadores que buscan cubrir riesgos políticos y convertirán a los mercados de predicción en una máquina de verdad necesaria para la sociedad.
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