Datos: Los ETF spot de Ethereum registraron una salida neta de 796 millones de dólares esta semana, con los nueve ETF experimentando salidas netas.
Según ChainCatcher, y de acuerdo a los datos de SoSoValue, durante los días de operaciones de esta semana, los ETF spot de Ethereum registraron un flujo neto de salida semanal de 796 millones de dólares, con los nueve ETF mostrando salidas netas.
El ETF spot de Ethereum con mayor flujo neto de salida semanal fue el ETF FETH de Fidelity, con una salida semanal de 362 millones de dólares; actualmente, el flujo neto histórico total de FETH alcanza los 2.51 mil millones de dólares. En segundo lugar se encuentra el ETF ETHA de BlackRock, con una salida semanal de 241 millones de dólares; actualmente, el flujo neto histórico total de ETHA alcanza los 13.16 mil millones de dólares.
Hasta el momento de la publicación, el valor neto total de los activos de los ETF spot de Ethereum es de 26.01 mil millones de dólares, la proporción del valor neto de los ETF (en relación al valor total de mercado de Ethereum) alcanza el 5.37%, y el flujo neto acumulado histórico ya suma 13.12 mil millones de dólares.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
También te puede gustar
¡El límite de 160 está nuevamente en peligro! El yen se acerca a la “línea roja de intervención”, Tokio podría gastar dinero otra vez para rescatar la moneda.
El yen se acerca al nivel de 160 frente al dólar, Jun Mura señala que el movimiento es “demasiado rápido”, la diferencia de tasas de interés entre EE.UU. y Japón podría ampliarse nuevamente, y los funcionarios japoneses sugieren estar preparados para intervenir otra vez.
Blackstone (BX.US) aplica hasta 1.5 billones de dólares, y Pfizer (PFE.US) suma recursos a la competencia por medicamentos para adelgazar
Pfizer anunció el miércoles que ha llegado a un acuerdo con Blackstone para obtener hasta 1.5 billones de dólares en fondos destinados a apoyar el desarrollo de su medicamento experimental de tratamiento mensual para la obesidad.
DeepMind de Google (GOOGL.US) lanza AlphaGenome 2: capaz de interpretar células de ADN y casi duplica la capacidad de identificar variaciones
Google DeepMind lanzó el modelo de IA AlphaGenome 2, entrenado con más de 100 millones de mapas celulares. Su capacidad de identificar variaciones en la expresión génica es casi el doble que la de la versión anterior.
Precios de las criptos
Más
