Anthropic adaptó su modelo de inteligencia artificial a GPU de AMD en solo 3 días, poniendo en riesgo el dominio de Nvidia CUDA.

Glonghui, 12 de noviembre｜Según IT Home, la ventaja líder del ecosistema CUDA de NVIDIA podría estar enfrentando desafíos cada vez mayores. Una diapositiva del material de roadshow para la IPO de Anthropic muestra que, a medida que los modelos de IA de alto rendimiento adquieren cada vez más la capacidad de adaptarse de forma autónoma a diferentes plataformas de computación, las GPU están convirtiéndose en recursos informáticos generales cada vez más intercambiables. Los datos muestran que el modelo Claude Mythos Preview de Anthropic tardó tan solo unos tres días en descubrir cómo hacer que otro modelo funcionara en la GPU AMD MI355X. En comparación, en situaciones tradicionales, el trabajo de adaptación para completar tareas de inferencia en una nueva plataforma de computación suele requerir entre 6 y 12 meses. Esto significa que Anthropic ahora puede considerar las GPU de diferentes fabricantes como recursos informáticos relativamente universales, y la barrera técnica para cambiar entre plataformas se ha reducido drásticamente. Por esta razón, algunas opiniones han comenzado a sugerir que el foso ecológico del ecosistema CUDA, del que NVIDIA se ha enorgullecido durante mucho tiempo, en realidad podría haber perdido su significado original.