KI-Agenten beschleunigen ihren Einstieg, der „iPhone-Moment“ für den Kryptohandelsmarkt steht bevor

BlockBeats Nachrichten, 13. Dezember, laut CoinDesk weisen Brancheninsider darauf hin, dass maschinelles Lernen im Bereich des Krypto-Handels noch nicht die umfassende Verbreitung eines „iPhone-Moments“ erreicht hat, KI-gesteuerte automatisierte Handelsagenten jedoch rasch an diesem Wendepunkt heranrücken. Mit der Verbesserung der Algorithmenanpassung und der Fähigkeiten des verstärkenden Lernens beginnen die neuen Generationen von KI-Handelsmodellen, sich nicht mehr ausschließlich auf den absoluten Gewinn und Verlust (P&L) zu konzentrieren, sondern führen risikoadjustierte Kennzahlen wie das Sharpe-Ratio, den maximalen Drawdown und den Value at Risk (VaR) ein, um das Gleichgewicht zwischen Risiko und Ertrag in unterschiedlichen Marktumgebungen dynamisch zu steuern.

Michael Sena, Chief Marketing Officer von Recall Labs, erklärte, dass in mehreren jüngsten KI-Handelswettbewerben speziell angepasste und optimierte Handelsagenten deutlich besser abschnitten als allgemeine große Modelle, die beim eigenständigen Handel nur geringfügig besser als der Markt performten. Die Ergebnisse zeigen, dass spezialisierte Handelsagenten, die zusätzliche Logik, Schlussfolgerungen und Datenquellen kombinieren, die Basismodelle schrittweise übertreffen.

Allerdings hat die „Demokratisierung“ des KI-Handels auch Bedenken ausgelöst, dass Alpha-Chancen schnell aufgebraucht werden könnten. Sena betonte, dass diejenigen, die langfristig profitieren können, weiterhin die Institutionen und Einzelpersonen sein werden, die über die Ressourcen zur Entwicklung privater, spezialisierter Tools verfügen. Die vielversprechendste Form in der Zukunft könnte ein von KI gesteuerter „intelligenter Portfolio-Manager“ sein, der es den Nutzern dennoch ermöglicht, Strategiepräferenzen und Risikoparameter festzulegen.